甲骨文宣布推出 MySQL HeatWave on AWS

甲骨文宣布推出MySQL HeatWave on AWS。甲骨文

甲骨文公司宣布在 Amazon Web Services(AWS)上提供MySQL HeatWave。該方案能夠在單一MySQL資料庫中結合OLTP、分析、機器學習和機器學習型自動化功能。AWS 使用者可以在單一服務中執行交易處理、分析和機器學習工作負載，不需在個別資料庫之間進行耗時的ETL複製，例如用於交易處理的Amazon Aurora和在AWS上用於分析的Amazon Redshift或Snowflake，以及用於機器學習的SageMaker。

甲骨文公司企業架構長Edward Screven 表示：「甲骨文公司堅持為客戶提供選擇。我們的許多MySQL HeatWave客戶從AWS轉移過來，有些客戶希望在AWS上繼續執行部分應用程式，但他們卻面臨各種嚴峻的挑戰，包括需要支付AWS的高額資料輸出費，以及面臨存取Oracle雲端上執行資料庫服務的高延遲性。然而我們不僅為客戶解決了這些問題，還在交易、分析和機器學習方面提供更高的效能及更出色的價格效能比，甚至比在 AWS 上執行的 Amazon 資料庫更有優勢。我們希望為AWS客戶提供此選項，讓他們從MySQL HeatWave創新中受益，且無需從AWS移轉資料，同時開發人員也不需要學習如何使用新的平台。」

Johnny Bytes是一家總部位於德國的網路和應用程式創新開發數位代理商。Johnny Bytes 執行長Thomas Henz表示：「MySQL HeatWave on AWS 服務透過用於交易處理和分析的統一資料庫，簡化我們的資料平台。與 AWS RDS 和 Aurora 相比，其複雜查詢的速度提高了，可以產生有針對性、多通路行銷活動所需的即時分析。現在，我們可以在不增加 IT 管理的情況下獲得更高的可擴展性，並載入更多資料以及實現為各種規模的新客戶上線的目標。

此外，甲骨文公司還為MySQL HeatWave on AWS 推出了多項新功能和基準測試。
一、出色的價格效能比： MySQL HeatWave on AWS 針對 AWS 進行優化。如產業標準基準測試所示，它具有出色的價格優勢，可以更低的成本獲得更高的性能。

二、原生 AWS 體驗：MySQL HeatWave on AWS 透過應用程式的毫秒級延遲和豐富的互動式控制台，為 AWS 客戶提供真正的原生體驗。它可協助進行資料庫物件與資料管理，並從控制台以互動方式執行查詢。使用者不僅可以監控其查詢效能，還能夠監控所佈建資源的使用率。此外，MySQL Autopilot 也與互動式控制台整合，更加易於使用。

三、進階安全功能：MySQL HeatWave 服務現在提供多項全方位的安全功能，比 Amazon Aurora 更具優勢，其中包括伺服器端資料遮罩和去識別化、非對稱資料加密及資料庫防火牆。非對稱資料加密可協助開發人員和 DBA 加强保護機密資料，並透過實施數位簽名來確認簽署文件的人員身分；資料庫防火牆可針對資料庫特定攻擊 (例如SQL資料隱碼)提供即時保護。這些功能為資料庫使用者提供了超高安全性，也比將安全方法置於資料庫之上的 Aurora 更具有優勢。

四、MySQL Autopilot：Autopilot 為應用程式生命週期的各個方面(包括佈建、資料管理、查詢執行和故障處理)提供工作負載感知和機器學習型自動化功能，擁有自動佈建、自動平行載入、自動編碼、自動資料置入、自動排程、自動查詢計畫改善、自動變更傳輸及自動錯誤處理等功能。結合使用這些功能可改善應用程式的效能、透過預測執行工作負載的最佳配置來降低成本，以及減少手動管理資料庫的需求。此外，甲骨文公司推出了更多專為 OLTP 工作負載而打造 Autopilot 功能。自動緒池可藉由確定應執行的最佳交易數目，在高平行處理的情況下提供更高、更可持續的傳輸量。自動資源配置預測可確保最佳資源配置，為 OLTP 工作負載提供最佳價格效能比。針對執行中的系統，我們建議可以使用價格效能比以達到最佳的資源配置，包括繼續使用現有資源配置、升級至較大的資源配置來提高效能，或降級至較小的資源配置來降低成本。

五、機器學習：HeatWave ML 提供資料庫內機器學習功能，包括訓練、推論和說明。客戶能夠安全地將機器學習用於即時資料，無需顧慮 ETL 的複雜性、延遲和成本。此外，HeatWave ML 將 ML 生命週期完全自動化，並將所有經過訓練的模型儲存在 MySQL資料庫中，無需將資料或模型移轉至個別的機器學習工具或服務中。目前沒有任何其他雲端資料庫供應商或開源資料庫，提供此類進階 ML功能，而MySQL HeatWave 的客戶無需額外付費即可使用此功能。MySQL HeatWave客戶現在可以更頻繁地訓練模型，並且持續更新模型以提高預測準確度。

適用於分散式雲端

現在，客戶可在多個雲端上使用 MySQL HeatWave，包括 OCI、AWS 和Microsoft Azure。無法將資料庫工作負載移轉至公有雲的企業，則可將MySQL HeatWave作為Oracle Dedicated Region Cloud Customer 進行内部部署。客戶也可以將資料從內部部署 MySQL OLTP 應用程式複製到AWS或OCI上的MySQL HeatWave，以取得近乎即時的分析。MySQL HeatWave 始終執行最新版本的MySQL資料庫，然而許多其他以MySQL為基礎的服務未必能實現這一點。

Wikibon 資深分析師Marc Staimer表示：「AWS提供專門針對每一種資料類型和功能的雲端資料庫服務，而MySQL HeatWave on AWS則依循甲骨文公司的融合式資料庫策略，將交易、分析、ML和Autopilot自動化集於一身。對AWS使用者來說，他們無需為附加服務、額外儲存、資料輸出、連接器等功能支付費用；對注重成本的 IT 團隊和開發人員而言，MySQL HeatWave on AWS代表了一種全新的總體擁有成本計算方式，即無需支付AWS上的附加服務費和資料輸出費。如果您重視價格效能比，那麽眼前的解決方案就是您的理想選擇。」