先進晶片取得受阻 華為兩大策略發展AI
- 謝承學／台北
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美國對華為的制裁進入第4年，當初氣勢和實力兼具的華為在缺少關鍵零組件等限制下，在新科技的發展逐漸放緩，於國際間的動作也變得相當低調，不過回到中國主場，根據於2023MWC上海的觀察，華為可以說是非常高調，不僅展場氣派，對於新科技的展示也可說是大張旗鼓，尤其近期相當火紅的AI。
然而，華為因美國制裁無法取得最先進的半導體晶圓製程，在此情況下，究竟華為要如何發展AI呢？
一、核心算力單點轉向群集 苦撐至制裁解除
眾所周知，算力是AI發展的基石，而算力則來自晶片，尤其要達到高效能、龐大資料庫的AI應用，勢必需要採用先進製程的晶片，這恰好是華為的痛點。
對此，據了解，華為目前一方面採用在美國制裁前所取得、所剩不多的先進製程晶片，另一方面以自研晶片作為算力來源。
根據華為內部人士表示，目前華為AI品牌昇騰提供的算力以Atlas 900 POD A2在單櫃算力上（每秒浮點運算次數/櫃）與NVIDIA相比達到單點持平，叢集領先的實力，同時在液冷低碳叢集中也領先NVIDIA。
整體來看，雖然華為在先進製程晶圓取得上受阻，但仍透過進口替代的方式搶佔AI市場，在2023MWC上海中展示包含中心訓練、中心推論、邊緣推論等AI設備。業界人士指出，華為會持續想盡辦法投入AI算力研發，撐到可以取得先進製程支援時。
二、打造AI生態系 提升產業份量
由於無法取得先進製程晶片導致的硬傷，華為不會僅專注在維持算力，反而以算力為基礎，欲打造華為的AI生態系。
儘管在算力上是否超越NVIDIA有待檢視，但華為除了精進算力，也自研AI架構，推出昇思原生大模型，並支援業界主流架構，最後在生態系上，華為也持續推出AI模組、加速卡，以及開放開發文檔和參考設計，並提供軟硬體技術支持，積極與各產業的重點企業合作，打造華為AI生態圈。
以2023年的世界人工智慧大會（WAIC）為例，華為展示了以Atlas 200IDK A2搭配昇騰開發者套件製成的AI機械手臂，主打只要藉由訓練器，就能提供機械設備「智慧」，能進行包含辨色、移動到特定區域等動作，同時也以相同訓練器製成AI視覺檢測自動駕駛，能做到目標追蹤、自動停車。
據估算，中國的AI產業價值將達到1,500億美元，且中國超過3分之1的AI人才位在上海，因此在本次MWC上海中，也能觀察到無論是展場或是主題演講，有不少AI相關議題。放眼全球，AI更是驅動各產業革新的關鍵技術，對此，華為即便在先進製程晶圓上受限，也將採取算力維持，打造生態系2條策略並行的方式發展AI。
責任編輯：游允彤
