Tesla壓製程成本、投資AI　目標用自駕顛覆交通

Tesla希望未來能透過自動駕駛系統（Robotaxi）顛覆交通模式。法新社

Tesla 2023年第3季的研發費用年增58.39%，達到11.61億美元，其3Q23財報顯示，Tesla研發布局主要分為三大策略：「電池和儲充」、「新產品到製程」、「人工智慧（AI）」。

Tesla在全球工廠的升級著重電池、儲能設備的生產研發。望能在汽車與儲能業務降低生產成本、提升效率與產能，儲能業務因此成為Tesla第二大營收來源，其儲能業務在3Q23總營收比3Q22成長77%，達到總營收的6%。在多數國家都增加儲能需求與擴大激勵政策下，Tesla也希望未來儲能與汽車業務的營收相當。

同時，Tesla工程部門更專注於設計創新的製程，為了應對2.5萬美元的新車款與不斷擴大的市場需求，除了提升產能、壓低電池成本，生產製程也需考量。Tesla因此研發了一體式壓鑄技術，甚至是把舊產品與製程重新設計，比如Model 3、Y。

執行長Elon Musk更將AI視為Tesla研發核心，他在公司總體規劃二曾提到，Tesla目標並非只是製造2.5萬美元的小轎車，而是希望透過自動駕駛系統（Robotaxi）顛覆交通模式。

Musk相信自動駕駛真正的意義，在於創造一個完全自主的交通系統。Robotaxi將與2.5萬美元的次世代汽車採用相同的生產製程。讓用戶不需要擁有自己的汽車，可隨時叫到一輛自動駕駛車輛。

然而要有強大的自駕系統，就要有足夠競爭力的AI運算架構，因此Tesla決定自建超級電腦「Dojo」， 目前已被使用來訓練新一代AI模型FSD V12。而為了實現完全神經網路，而非代碼控制， Tesla每天從全球近200萬輛的車輛中，獲取約1,600億幀影片用於訓練。

屆時新一代FSD V12會採用最人性化思考模式來駕駛。馬斯克2023年8月在直播中，展示新一代全自動駕駛FSD V12在非預設道路上，能自行禮讓行人、避開路障、路口轉向。

Dojo與龐大的真實行車數據，可以說是Tesla AI發展的基石。Tesla表面上是個降價求售的車企，其背後硬實力（技術、數據）和軟實力（品牌、創新力、多元業務）的領先優勢與持續投入，各車廠想迎頭趕上，恐怕要多花心力。

本系列文章為逢甲大學與DIGITIMES合開「台灣ICT產業鏈之連結與前瞻專題」課程，由各組同學就電動車生態系各環節主要公司的研究成果。

 

責任編輯：蔡雨婷