巨量資料時代下的產品設計協同與管理解決方案

達梭系統股份有限公司技術顧問林漢鑌。

在巨量資料(Big Data)時代，企業都在努力往前走，但要如何避免無功而返，必須對巨量資料與產品製造及設計的關聯性，有更多的了解。達梭系統技術顧問林漢鑌指出，以工業4.0策略為例，包括美國、大陸、德國及日本都有類似的概念，就連台灣也已提出生產力4.0的策略方向，可見如何快速挖到金礦，已經成為產品設計協同與管理解決方案的重要指標。

在工業4.0時代的趨勢中，其中又以消費者體驗、大量客製、全球在地化、3D列印、聰明物件、合規管理、永續生存特別重要。但如何將口號落實為行動力，才是關鍵。

以巨量資料應用於製造流程為例，大量製造的時代強調分工，智能製造的時代則是強調協同。因此產品資料必須和其所有的相關資訊放在一起才有價值，一旦產品資料無法跟其他部門的資料產生關聯，只是在浪費硬碟儲存空間。

以達梭系統的某義大利客戶為例指出，就是利用達梭系統平台，將相關資訊進行串聯，才能做到協同製造。由於所有資料使用同一平台，反應速度，也因為完全是根據市場需求來驅動設計製造，因此不會像過去一樣盲目開發，也更能落實全球在地化，做到Seamless Collaboration(無縫協同)，並透過完整的3D虛擬，擷取相關資訊的功能，提供高階主管決策參考。

消費者購買體驗的價值，已經遠遠大於產品本身，現在的消費者都只會為體驗買單，由於達梭系統的客戶，都是矢志創新的行業領導者，達梭系統為此提出3D體驗助力的設計解決方案，透過完整的平台，服務包括交通與運輸、航太與國防、船舶與海洋工程、工業設備、高科技等12個行業的客戶，讓產品在設計及製造階段，更能掌握消費者體驗。

3D體驗的設計基礎，不再只是一個工具或產品，而是能夠橫向整合重構價值生態，縱向整合提升經營效率等目標。從發想到實踐，如何篩選礦石變黃金，廠商應該要設法利用巨量資料分析技術應用，設法在前端就將有利於創新的資料篩選出來，包括智慧資訊(Information Intelligence)、創意管理(Idea Management)、專案管理(Program Management)等，都是3D體驗設計平台必須要具備的功能。

此外，透過社會經驗的推動要素(Driving Social Experience)，很多資訊可以彙整成儀表板，了解市場需求和發展趨勢，進一步規劃產品組合，儘量提高產品推出的效益，同時控制成本，作為下一次產品的改進。

創新推動變革的關鍵，就是能夠有效的控制產品改進的速度，透過3D體驗產品設計平台，可以自動將設計圖的新版本發給供應商，也可以直接列印3D樣品，更能修訂產品結構，以便和生產計劃同步，而且會形成專案控管，也讓3D體驗設計平台，因此變成企業內部的創新平台。

現在的製造業必須從工程驅動導向，轉化為市場驅動導向，以前是關心規格及功能，現在應該要關心市場要的是什麼，透過巨量資料蒐集資訊，不用再去猜市場需要什麼產品，來進行產品規劃及專案管理，如產品結構應該要用不同構型模擬同步開發，才能更早發現製造相關的問題，也更能優化製造處理步驟和任務的時間，進而在製造規劃時，可以降低產品庫存物流流程，也才能貫徹產品開發執行力，以獲取全球化運盈機會。

如塑膠件從開發到製造，假設射出時間要縮短，問題不在模具開發，而是在前端設計開發時，就必須要透過初步分析避免設計錯誤，同時有效追蹤需求與設計間的變更與落差，讓所有人可以快速反應，達成開發與製造的同步工程作業目標，同時也更能與供應商整合成為數位創新價值鍊。

而對企業而言，產品在設計過程，還需要安全管控機制，如跨國之間的資訊讀取權限，同時還要能夠讓產品在推出的同時，能夠完全遵守知識產權的使用，符合市場和行業法規，而且隨著工作完成的同時，可以即時更新專案內容，確保資源利用得當，即使有延遲，也可以很容易的解決，以達到零異常及零延遲的目標。

由於很多客戶本身就已有IT系統，想要翻轉迎合製造目標，建構智慧研發管理平台，必須要加強產品規劃和專案管理的摘要與動態圖表，而且能將記錄下來的圖表，隨著時間的推移顯示，以便管理者衡量產品規劃的進展。一旦產品規劃專案出現延遲現象，不但要讓管理者可以發現有哪些任務延遲，同時也要能顯示可能影響的預算利用，及風險的嚴重性。

達梭的3D體驗設計平台為了實現前述的目標，一體化的平台設計，可以從需求、設計、模擬、製造和行銷等各種需求，提供全面智慧化支撐，包括蒐集及分析巨量資料、跨部門跨企業高度協同的智慧設計，並透過性能模擬，可以一次設計正確，降低變更設計成本，產品就算沒有正式發表，也可以進行3D模擬，甚至連如何展示都可以完成，一旦成為智慧工廠的一環，業者還可以透過智慧監控，在世界任何地方完成製造。

巨量資料的特色之一，就是資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理，並整理成為人類所能解讀的資訊，也因此導致產品設計工程師面臨許多挑戰。

一旦沒有巨量資料分析技術協助，設計工程師對於尋找與重用資產的想法，往往會看成是嚴重的負擔，面對一堆文件與檔案，工程師會覺得根本無法找尋及辨識自己所需要的資產，到最後，甚至有設計師會覺得做新的比找類似的快。

但對公司而言，如果不能重用設計資產，新設計就得投入更多時間，才能穩定量產，也因為上市日期難以確認，更難掌握市場與競爭情況，而研發人員也可能因為工作內容不斷重複，無法提高產值，而且導入的新零件，一旦未經驗證，可能就會提高風險 ，重複零件與材料堆滿庫存，更會形成企業非常大的成本及風險。

工程部門的工作，其實有80%與之前做過的工作很類似，如果能夠挖掘並重用類似的工作及經驗，如不須複雜IT系統配的立即可用套件，只要半天就能完成安裝與教學，配合巨量資料搜尋引擎，迅速完成資料挖掘、重用的過程，勢必可以增進生產力，創造更高價值，進而迅速提升企業製造的價值。

林漢鑌最後指出，過去是人力無限，努力工作，現在應該是要做到智能製造，善用3D智能化產品開發平台，善用協同作業，才能為我們居住的世界，塑造出更有價值的面貌。