實踐最佳AI算法與模型 鴻海分享「燈塔工廠」戰略思維

鴻海科技集團/工業富聯科技服務事業處副總經理鄧嘉麟。

在2018年，世界經濟論壇(WEF)與麥肯錫從全球1,000多家製造工廠中，挑選出部署第四次工業革命技術中表現最出色的16家，歸類為「燈塔工廠」，長期投入智慧製造發展的鴻海名列其中。

事實上，鴻海早年做精實生產，旨在降低浪費；後來做自動化，旨在減少工作量；如今邁向智慧製造，則是讓一切可被預測，達到「Worry Reduction」無憂生產境界，而打造一個無憂生產的環境才是智能智造與燈塔工廠的主要目的。

智慧製造的價值創造方式有三，分別是「以客户為中心」、「跨職能的無縫連結」與「跨組織間的持續性連結」，鴻海科技集團工業富聯科技(Fii)服務事業處副總經理鄧嘉麟表示。

Fii燈塔工廠的戰略思維，便是讓Domain Know-How融合數位化，不再像過去機台或工站各做各的、彼此不串連；先由底層IIoT基礎架構採集數據，再讓這些數據整合OT Domain Know-How，形成有意義資訊，最終於最上層Fii Cloud進行AI/ML處理，產生多個適用不同場景的專業雲(MicroCloud)。

WEF定義的燈塔工廠，主要圍繞連結、智能、彈性自動化等三大標準；Fii依據這些重要原則，訂定出快速響應、持續改善、AI決策輔助、六流數位化，及雲霧協作平台等五大目標。

「快速響應」關鍵在於可視化，監控到以往看不見的資料，進而對製程管理產生重大助益；甚至在生產前即可預測後續可能面臨的問題。其次「持續改善」，透過新產品導入(NPI)過程發掘問題，把其中尚未解決的部份，利用大數據分析、建立演算法與模型，輔以PDCA迴圈，形成不斷自我學習與優化的流程。

「AI決策輔助」奠基5C結構，由底層而上依序是智慧感知層(Connection)、資訊轉化層(Conversion)、網路層(Cyber)、認知層(Cognition)及配置層(Configuration)，先彙集感測器資料、將資料轉化為資訊、建立正確演算法與適當模型，繼而配置到現場執行推論，且持續進行監測與優化調整。

「六流數位化」意指訊息流、資金流、技術流、人員流、物料流和過程流的全面數位化，涉及CRM、ERP、MES、WMS等跨系統串聯協作；一旦實現此目標，從訂單、生產排線、生管排程、物料撥配、工單生成，乃至沖壓、電鍍、成型、組裝，直到最終包裝運送、客服支援，全程都可被掌控及預測。

「雲霧協作平台」代表工業App從無到有孕育過程，使用者提出需求後，經由「DT層」採集數據、做邊緣運算，由「AT層」進行資料處理、特徵萃取、模型開發和操作，由「IT層」進行可視化、微服務開發、平台整合，接著進入OTDOE實驗程序，終至產生工業App。

截至目前，Fii已打造12朵專業雲，像是CNC、切削、模具、沖壓、成型、機器人、廠務、安全、六流、AGV及交易平台等。