ChatGPT引領生成式AI蓬勃發展 成為2023年AI技術關鍵趨勢

ChatGPT引領生成式AI蓬勃發展，生成式AI（Generative AI）是一種基於深度學習模型的人工智慧技術，主要功能為生成新數據、圖像、文字內容、音訊等資源，具有非常廣泛的應用，在圖像生成方面，可生成逼真的圖像或多種風格和變形效果，在文字或語言生成方面，可用於自動寫作、翻譯、對話機器人等方面。

自然語言技術是生成式AI的重要核心技術之一，自然語言處理（NLP）是一門研究如何使計算功能夠理解、生成和操作自然語言的技術。在生成式AI中，NLP技術主要應用於生成文字內容方面，生成文字內容需要模型具備語言理解、生成和流暢度等能力，其中，大型語言模型是生成文字內容的核心技術，它是一種能夠根據前面的詞語序列預測下一個詞語的模型，可以用於文字內容生成、機器翻譯等多個NLP任務。

目前爆紅的ChatGPT即使用大型語言模型技術，ChatGPT的語言模型為OpenAI開發的GPT3.5，GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列是由OpenAI開發的大型語言模型，功能語言生成、語言理解、機器翻譯等。GPT的發展可以分為以下幾個階段：

GPT-1於2018年發布，具有1.17億個參數的Transformer模型，使用了網頁資料和Wikipedia等大量的無監督文字內容資料進行預訓練，GPT-1主要用於語言生成任務，例如完成文字內容、寫詩等。

GPT-2於2019年發布，參數量增加至1.5億個，GPT-2通過使用與GPT-1相同的訓練資料和模型架構，但使用更大的參數和更多的訓練資料來提高效能，GPT-2在文字內容生成、語言理解、機器翻譯等方面都取得了很好的效果。

GPT-3於2020年發布，是目前GPT系列中最大的模型，擁有1750億個參數，GPT-3使用了與GPT-2相同的Transformer模型，但使用了更多的訓練數據，包括網路上的大量文字內容數據和其他資源，GPT-3可以通過少量的範例數據進行機器翻譯、文字內容生成、問答等多種自然語言處理任務，甚至可以進行對話和寫作等。

GPT-3.5於2022年發布，為GPT-3調整後的模型版本，縮減參數量（約13億個參數）與增加人類回饋強化學習（RLHF）功能。

GPT-4於美國時間2023年3月14日發布， 升級為多模態AI模型，可支援圖片輸入及以文字解釋圖像等，生成的答案錯誤更少、正確性比GPT-3.5 高40%。

生成式AI技術成熟帶動軟硬體市場需求增加，以3階層進行分析，基礎層建立模型需進行資料標註、預先訓練與微調工作，受惠產業包含AI運算晶片（Intel、AMD、NVIDIA等）、晶圓代工（台積電、聯電、三星半導體等）、伺服器（戴爾、廣達、緯創等）；中間層為生成式AI模型營運工作，受惠為雲端資料中心包含Azure、Amazon Web Services、Google Cloud Platform等，應用層為導入應用領域包含媒體、教育、電子商務等，受惠應用軟體類型包含文字、圖像、音樂類等。

台灣領先全球的半導體、高速運算伺服器的研發能力，為將成為生成式AI技術發展重要關鍵之一，另外，軟硬整合亦是需要重視的部分，包括硬體加速、軟體改進、演算法和模型改進等方面，其有助於提高生成式AI的效率與效能，並且推動其應用的更加廣泛和深入。

「AI EXPO Taiwan 2023」將於2023年4月19~21日在台北華山文創園區舉行，透過未來展場、不知講堂、超級舞台 、AI創新獎、線上影城之五大活動貫穿展會，為期三天的實體活動深入探討AI產業鏈前瞻動向，為台灣最具指標規模的AI專業展會。

欲了解更多活動詳情，請上活動官網免費報名。