預測分析

預測分析(predictive analytics)指的是利用電腦科學和統計學，收集大量資料進行分析，並根據預測採取行動。這是一種從資料中學習，以對事物未來發展的趨勢和水準進行判斷和推測的一種活動，也是預測未來行為並做出更佳決策的一種技術。

隨著人類社會生產力和科學技術日益發達，預測分析也隨之普及。預測分析根據客觀的已知資訊而對事物在將來的某些特徵、發展狀況，利用各種定性和定量的分析理論與方法，作出估計和測算。

預測分析是經濟學、數學、系統工程學、統計學、電子電腦技術等學科理論的延伸。根據不完全統計，現在大約有130多種預測分析法，常用的就有數10種。常用的有定性預測法、數學模型法以及類比模型。

隨著越來越多的資料被記錄和整理，未來預測分析必定會成為所有領域的關鍵技術。預測分析利用數據挖掘技術和做出對未來狀況的假設，解釋正在發生的事情、預測未來面臨的問題和可能的前景。

舉例而言，透過使用預測分析，零售商將能預測每位客戶所需的貨品種類，而這些預測也將會愈來愈得到細化，最終他們將能夠預測到客戶會傾向購買什麼樣的產品。(陳韋君)