智慧裝置仍不夠智慧化：可感知物聯裝置
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邁威爾科技有限公司(Marvell)物聯網產品總監Amy Wong女士，引用美國CBS電視劇《生活大爆炸》劇中演員Sheldon某段台詞：「一個人就是難過，我吶喊為何其他人都傻了，這令我感到難過。」來點出為何智慧裝置仍不夠智慧化這議題。有些是技術上，有些則是社會因素。許多常被問到的問題，像要用哪個網路標準？為何無法一起運作？如何組態？為何要裝那麼多Apps才能跟我的智慧家居產品互動？又該如何確保個人資料與網路安全無虞？
IoT強調將實體世界連接到一個App或雲服務，但只聯網還不夠，每個裝置應要能自行學習、思考與了解實/虛世界的差異。有些智慧家電能自我修復/更新韌體，智慧冷暖空調(Smart HVAC)會感測室內溫度做調整，智慧門鈴被按時會自動關掉音樂等，但它們的互動模式僅是「若這樣則那樣」(IF this, then That；IFTTT)，也需要寫程式才能做到。我們需要AI人工智慧與感知技術，結合語音辨識、自然語言處理、電腦視覺與機器學習等技術的互動，這種可感知的物聯裝置(Cognitive IoT)才能做實體與虛擬世界的橋樑，強化智慧裝置、自動連接並自動提供服務。
Amy進一步指出，2020年全球將有500億個聯網裝置，所以它們要能自發性的自動互連且服務特定需求，並依用戶的需求自動調整。當然Marvell仍會提供App供用戶去操控IoT，但最好的圖形互動介面(GUI)就是不用，讓IoT裝置能感測用戶存在、所在位置、動作、手勢、聲音與語音命令，以AI或機器學習演算法來處理，而且要參照用戶過去行為與情境來做決定。就像現在Tesla的無人自動駕駛車的技術，已經具備自我學習與改進的特性。更多具備終端智能、雲端深度AI技術的嵌入式裝置，其運算能力正在與日俱增。
60年來運算效能提高一兆倍。例如1960年代阿波羅太空船導航電腦跟1983年任天堂遊戲機是相同運算等級(2MHz/4KB vs 1.8MHz/2KB)，1985年Cray-2超級電腦，跟iPhone 4的浮點運算等級相似(1.9GFLOPs/244MHz vs 1.6GFLOPs/800MHz)；2015年Apple Watch運算效能還是iPhone 4的兩倍；目前全球排名第一的中國天河二號超級電腦，其效能相當於18,400個SONY Playstation 4。
矽晶片內建可感知IoT功能越來越必要。當更多智能需求從雲端移到終端就近處理(Edge computing)，需要增加終端運算效能、支援高頻寬需求的應用程式、整合多媒體與感測器，並降低功耗以維持更久的供電時間。
提供終端智能與可感知物聯能力
終端智能(Edge Intelligence)或背景運算(Ambient Computing)，定義上就是遠離雲端而靠近面對消費者的裝置那一端，需具備一定的運算與智能產生能力，能就近處理感測所產生的資料。Marvell從嵌入式裝置這個層面提供解決方案，介紹全系列IAP產品線，提供應用於家庭自動化，工業和穿戴式裝置的先進套件。
IAP220 SoC整合低功耗高運算效能處理器核心，整合感測聚合(Sensor fusion)與多媒體處理的硬體加速電路，針對家庭自動化的IAP平台，能自我啟用功能提供、自動登錄、遠端診斷與預測性維護，分析並改善用戶體驗，並提供居家活動的遠端監控。針對穿戴式裝置的IAP平台，提供多重輸入電源的超低功耗架構，以延長電池供電時間；提供聯網感測聚合功能，像批次感測處理與Wi-Fi/BT內容交換機制。針對工業的IAP平台，整合快速感測中樞(sensor hub)與低功耗感測器運算機制，支援客製化與管理API，且可設定商業自動化規則以改善製程效率。
Amy Wong提到，IAP平台提供完整矽晶片與軟體(silicon and software)解決方案，能快速應用於各種IoT雛型產品，整合IoT雲端服務，連接並拓展更多IoT生態。提供具備開源(OpenSource)、結構緊湊且強大的Kinoma JavaScript引擎與KinomaJS應用框架的系統開發套件(IAP SDK)，以圖形化物件導向的JavaScript語言快速產生IoT程式碼，且後端自動連接相關的IBM BlueMix、Amazone Web Service/Alexa、Microsoft Azure等雲端服務平台。以IAP SDK開發的各種IAP220 SoC裝置，都能藉由Kinoma智慧感知平台/互連協議，使每個IoT裝置達到真正相互感知與智慧互連。
Amy Wong最後總結，消費者或產業對智慧家庭、車用電子、工業與穿戴式裝置的IoT應用領域感興趣，但除非我們啟用具備感知能力的聯網裝置，不然難以期望它們呈現爆發性成長。
