破壞式革新技術 將大幅轉變未來醫療健康產業
- DIGITIMES企劃
-
據內政部統計處資料顯示，預估2020年65歲以上老人佔總體比重將突破14%，足見社會高齡化現象非常顯著，因此如何藉由智慧的大數據健康應用，增進跨代互動，並透過即時大數據處理分析，影響治療成效，甚至讓老藥發揮新價值，實為當務之急的課題。
台北醫學大學萬芳醫學中心執行長暨家醫科主任謝瀛華指出，在此前提下，該院承承衛福部遠距照護計畫，植基於雲端系統，與43家照護機構完成資訊平台整合、加入遠距老人照護模式，迄今合作範圍已涵蓋101家醫療照顧機構。
透過上述基礎，台北醫學大學萬芳醫學中心執行一項研究，挑選年齡30歲以上的糖尿病世代患者、且使用低劑量Aspirin的對象，加上曾使用降血糖藥物的病人，排除位多囊性卵巢症候群患者，藉以探究低劑量Aspirin對於乳癌的影響。
經過研究，以SAS PROC LIFE TEST畫出的存活曲線顯示，在不同的年齡分層中(大於50歲、50~70歲)，Aspirin的使用，對於乳癌的發生率有顯著的降低(P<0.001)；此外，存活曲線若顯示在整體30歲以上糖尿病族群婦女，一旦使用Aspirin，也證實有預防效果，而後續年齡分層也顯示出相同趨向。
謝瀛華表示，此項計畫所獲得研究結論，係透過32篇研究的Meta-Analysis顯示，使用Aspirin，可減少原位乳腺腫瘤風險，並降低停經後婦女發生乳癌的機率；換言之，使用低劑量Aspirin的族群，經顯示有減少乳腺癌發生數量之關聯性。
有了這個驚喜發現後，研究團隊備感振奮，也亟欲延伸研究結論，想要瞭解使用低劑量Aspirin的亞洲女性，除了影響乳腺癌風險外，是否仍有其他因素，譬如多重慢性病、教育程度，乃至高BMI等變數，將會影響癌症的風險。
謝瀛華強調，透過此項研究計畫，清楚突顯出大數據足以影響未來的健康，主要是因為，藉由大數據將驅使醫療愈趨個人化，連帶也讓醫療的風險因子，不再是傳統醫學教科書、論文、期刊或報告所列示的內容，而是靠著資料所衍生的證據來推論。儘管如此，他認為現今大數據用於醫學研究的CP值，還不夠顯著，未來繼續深化應用的空間甚大。
他接著說，有四種破壞式革新技術，對於健康產業可望產生顯著的衝擊，包括了行動網際網路、物聯網、雲端技術，以及新世代定序。其中的物聯網扮演重要角色，只因它充分發揮了收集資料的潛力，將使實證(Evidence-based)導向的醫療決策模式得以實現。
破壞式革新技術對於醫療或健康產業的影響極其深遠，以智慧健康與智慧照護而論，將使照護模式發生改變，轉向以醫院為主軸之個案管理，將疾病監控範圍擴大到亞健康民眾，不再只侷限於糖尿病、高血脂、高血壓之三高管理，讓更多民眾受惠；此外，接著可透過VIP服務提供個別化衛教介入，亦可藉由社區模式，為民眾提供多樣化健康照護服務，至於醫療照護團隊則藉由資訊平台，提供即時服務，形同高級的保健養生，積極提升民眾生活品質，連帶發揮預警心肌梗塞、銀髮遠距照護、心血管即時照護等諸多成效。
