Cadence推出JedAI平台　大幅加速AI驅動晶片設計開發

益華電腦(Cadence Design Systems, Inc.)宣布推出Cadence整合企業資料和人工智慧平台-JedAI，實現電子設計自動化(EDA)新一代的技術轉變，從單個運行的單引擎演算法進化為利用大數據和AI優化整個SoC設計和驗證流程中多個引擎的多次運行。

Cadence JedAI平台使工程師能夠從大量晶片設計和驗證資料中收集有用的智慧化資訊，為新一代AI驅動的設計和驗證工具打開大門，從而顯著提高生產力和功耗、效能和面積(PPA)。藉由全新的Cadence JedAI平台，Cadence正在統一其AI平台的大數據分析-包括Verisium驗證，Cadence Cerebrus設計實現和Optimality系統優化，以及第三方晶片生命週期管理系統。

通過全新的Cadence JedAI平台，工程師可以無縫管理結構化和非結構化資料數據資料，包括：設計資料-如功能驗證中的波形和覆蓋範圍、物理布局形狀、時序、功率、電壓、變異分析報告、設計實現中的RTL、網表和SDC規格；工作負載資料-如運行時、記憶體使用方式和磁碟空間使用方式，以及有關每個作業的輸入和它們之間依賴關係的詮釋資料以及工作流程資料，例如用於創建設計的工具和方法。

Cadence JedAI平台可以讓使用者更輕鬆地管理與新興消費、超大規模運算、5G通訊、汽車和行動應用等相關的設計複雜性。客戶若使用Cadence類比、數位、PCB設計、驗證和分析軟體(甚至是第三方應用程式)，可以使用Cadence JedAI平台來統一和分析其所有大數據分析。此外，新平台支援雲端運算，在通過頂級雲端供應商的安全設計環境中，可提供高度可擴展的運算資源。

Moor Insights & Strategy執行長、創辦人暨首席分析師Pat Moorhead表示，為了使半導體產業繼續保持強勁的成長動能，晶片設計流程變得更加高效以跟上市場需求的步伐至關重要。

通過AI和大數據分析改進設計流程為工程團隊帶來了明顯的好處，現在可以從觸手可及的大量EDA數據料中獲得關鍵知識。全新Cadence JedAI平台為客戶提供自動化、智慧設計之洞察力，並能夠極大地擴展工程團隊的生產力。

以下幾點是客戶使用Cadence JedAI平台獲得的好處，第一、高度可擴展：企業級可擴展性和安全性，支援跨多個運行、工具、使用者、設計和 EDA 領域的設計優化，第二、可執行之智慧性：快速比較同一設計的不同版本和多個設計的指標，提供可執行建議，改善 PPA結果和增加驗證覆蓋率。

第三、工作流管理技術：整合的工作流管理功能允許使用者高效取得晶片設計方法，並通過數據連接器在專案之間自動傳輸設計數據資料，第四、客製化分析：提供開放的標準合作夥伴通路介面，例如 Python、Jupyter Notebook和REST APIs、讓設計人員創建客製化的分析應用。

瑞薩電子共同研發EDA部門數位設計技術部主管Satoshi Shibatani柴谷聡表示，實現設計目標需要各種分析和重要的設計資源，藉由使用Cadence JedAI平台的大數據分析，可以探索必要的資訊並快速解決設計瓶頸問題。將持續擴大與Cadence在AI上的合作，並有效利用我們廣泛的數據資訊來提高設計和驗證所有階段的PPA與生產力。

Cadence AI研發副總裁Dr. Venkat Thanvantri博士表示，隨著晶片設計尺寸和複雜性在過去十年中呈倍數成長，設計和驗證數據量也隨之增加，以前的作法是，當一個晶片設計專案完成之後，有價值的數據就會被刪除，以便為下一個專案讓路。

而歷史的數據資料蘊含著寶貴的經驗價值，Cadence JedAI平台使工程團隊能夠輕鬆運用這些經驗資料，並將其應用於未來的設計中，以提供最佳的工程生產力和PPA，並最終實現更可預測、更高品質的產品成果。

Cadence JedAI平台支持Cadence智慧系統設計(Intelligent System Design)的整體策略，使無所不在的智慧成為卓越設計的基石。如欲了解更多詳細資訊，歡迎至官網查詢。