開年以來大陸半導體產業發展似乎進入沈潛期。首先是年初長江存儲CEO楊士寧鄭重發布新聞稿澄清，表示從未發表過32層3D NAND Flash今年量產的消息。接下來是中芯國際董事長周子學表達的大陸半導體產業發展「三步走」(註1)，指出要花至少15年的時間，大陸才能發展出比較有市場競爭力的企業主體。再來是最近紫光集團表示，由於長江存儲的記憶體晶片工廠專案投資規模過大，目前尚處於建設初期，短期無法產生銷售收入，時機不成熟，停止收購長江存儲的股份。雖然似乎大陸整個半導體產業持續其發展動能，但是較諸於2、3年前風風火火的在世界四處併購的意氣，頗有急景凋年的味道。

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美國DARPA(Defense Advanced Research Program Agency)中的ERI(Electronics Resurgence Initiative；電子業振興計畫)在七月中旬邀請半導體產業相關公司與學術界舉辦了後摩爾定律時代的研討會，研討會聚焦在新物質開發、設計、與晶片架構(chip architecture)三個領域。不熟悉DARPA的人也一定使用過它的研發成果，譬如Internet就是其發展出的ARPANET與IBM的BITNET連結而成，還有電腦的使用者圖形介面(user graphic interface)等。DARPA雖然是為國防科技服務的組織，但是它過去對通用科技的未來遠景的確極目千里，意見值得重視。

大陸政府近幾年發佈了一系列的政策推動半導體的發展，它的主要論證觀點是大陸為全世界最大的半導體市場，占29%，但90%以上仰賴進口。以2016年為例，其半導體貿易進口額為2,296億美元，出口額為635億美元，逆差為1,661億美元，遠超過其不到1,200億美元石油進口。半導體進口占其進口總額15,495億美元近15%。這是大陸以戰略安全來看其半導體的觀點。

一個傳統的位元只有兩種狀態：0與1。量子位元中也有兩種狀態，譬如在以電子自旋為資訊的元件中，自旋可以朝上，也可以朝下。一個完整的量子位元(quantum bit；qbit)是這兩種狀態線性疊加(linear superposition)的量子狀態，這就像是科普書中薛汀格的貓(Schrödinger’s cat; 註1)，有機會是死的，也有機會是活的，不觀測前狀態就是有死有活。

由於人工智慧在實際世界應用的逐漸崛起，企圖以晶片線路的特化來加速演算法的學習(learning)和推論(inference)變成人工智慧發展的主要方向之一。

先講結論，MRAM的最近發展令人興奮。它雖然是新興的記憶體，卻成為傳統上以邏輯線路為主的晶圓製造代工業競爭主軸之一。

最近科技部推出高科技研發計畫「前瞻晶片系統及半導體設計」，其中包括MRAM、RRAM、量子計算及人工智慧晶片等子項目。先不論這些項目的一些執行細節諸如主持人、經費、計畫詳細內容等，在宏觀戰略上有幾層意義值得稱許。

幾年前去韓國，有一位中小電子廠商無奈的跟我抱怨：「我們能做的生意全都給三星“沒收”了！」。他是一位資深的電子業者，講的是以前的數位相機、MP3、MP4、PDA、遊戲機、電子相框等以獨立機體型態存在的電器，現在都被整合入手機中。

費因曼在1982年於其著名的論文“Stimulating Physics with Computers”提出量子計算(quantum computation)的想法，原先是要解決用傳統電腦計算量子系統低效率的問題；提出這想法當時，只能算是理論學家心智的娛樂。David Deutsch與Richard Jozsa於1992年證明了在某些問題上量子計算比傳統計算有效率，這是量子計算的奠基之作。2年後，Peter Shor的質因數分解量子演算法(Shor’s algorithm)進一步展示了量子計算的威力。質因數分解看似只是純粹的數學問題，其實不然；我們每天用的通訊、提款、轉帳等的安全都得依賴公共密鑰基礎設施(PKI；Public Key Infrastructure)，而PKI的安全就是依賴大數的質因數分解不易。量子計算這就入塵世了。