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林育中
  • DIGITIMES顧問
現為DIGITIMES顧問，1988年獲物理學博士學位，任教於中央大學，後轉往科技產業發展。曾任茂德科技董事及副總、普天茂德科技總經理、康帝科技總經理等職位。曾於 Taiwan Semicon 任諮詢委員，主持黃光論壇。2001~2002 獲選為台灣半導體產業協會監事、監事長。
2017 MRAM 研發前沿報告
每年半導體產業的年終大戲就是國際電子元件暨材料會議(IEDM；International Devices & Materials Symposium)。今年IEDM的重頭戲除了當紅的人工智慧晶片之外，當屬MRAM了。IEDM是IEEE舉辦的會議，以技術為主。但是從發展的技術前沿課題中看出商業趨勢，就是內行的看門道了。
2018/1/4
材料科學大爆發之際台灣的策略
在人工智慧與基因編輯之外，如果要挑一個對現代文明以及產業發展有重大影響力的領域，我的選擇會是材料科學，這是一個多學科匯集努力的焦點。
2017/12/28
台灣智慧醫療的最後一里路
搜尋引擎是較早的人工智慧應用之一。吳軍在他的《超級智能時代》由搜尋引擎的例子歸納出這個人工智慧競爭法則：谷歌之所以在搜尋引擎的競爭中勝出，是由於累積的大數據而不是由於優異的演算法，現在這已經是一個人工智慧領域的常識了。
2017/12/21
台灣量子資訊技術需要由上而下的立即作為
量子資訊(quantum information)包含量子通訊、量子計算、量子傳感和度量(quantum sensing and metrology)、量子模擬(quantum simulation)等項目。除了量子模擬項目比較屬於基礎研究外，其餘的已慢慢進入應用階段了。
2017/12/14
2017 十大新興科技 台灣何處著力？
11月份的《Scientific American》以“Top 10 emerging technologies of 2017”為封面主題。《Scientific American》現在是《Nature》集團的一員，各領域的專家資源比以前更豐富。對於可行性的判斷，相信比其他調研機構更靠譜。
2017/12/7
科技浪潮下的各國AI國情諮文
自2015起AI的風潮亂石崩雲，驚濤裂岸，捲起千堆雪。幾乎主要競爭國家都不約而同的在此時對自己的情勢重新判斷、定位。
2017/11/30
兵分兩路的eMRAM戰場
MRAM在問世之初被期許為讀寫快如DRAM、永久儲存如Flash的全能記憶體。然而在元件的發展上，這兩種特性的要求是相互排斥的。
2017/11/23
南向政策、亞洲矽谷與留學政策
矽谷的成功常讓人稱述的原因有美國的國力、地理位置、創投、高等教育院校等，比較少被提及的是美國的留學生政策。美國長期提供、補貼外國研究生生活、教育費用，吸引了全球各國的菁英人才。如果學成直接返國，至少影響這些人的意識型態，成為親美人士。如果留在美國工作，他國的菁英為我所用，天下英雄盡入彀中。對於美國總統常掛在嘴上的“In the interest of America”，這個政策發揮的淋漓盡致。
2017/11/16
人力資源問題與員工股票分紅制度
台灣產業－不僅是高科技產業－正面臨高級人力快速流失的事實，而這個趨勢我目前還看不到改善的誘因。高科技產業高級人力流失所造成的後果特別嚴重：高科技產業不只營運與擴充需靠高級人力的持續投入，新企業的建立及新領域的拓展也主要是人才驅動。高級人力資源持續出超的狀況如果不改善，不僅新的發展計劃如亞洲•矽谷將成為奢談，連現有的產業發展也會面臨瓶頸。
2017/11/9
人工智慧演化的兩條路徑
生物在演化的過程中有三種生物最終發展出複雜主動身體(complex active body) 與大型神經系統，這三種分別是脊索動物、節肢動物和軟體動物中的頭足動物(cephalopod)。人類當然屬於脊索動物，我之後要提的章魚則屬於頭足動物。之所以叫頭足動物，因為身體只有頭和足，章魚、烏賊屬之。
2017/11/2
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