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林育中
  • DIGITIMES顧問
現為DIGITIMES顧問,1988年獲物理學博士學位,任教於中央大學,後轉往科技產業發展。曾任茂德科技董事及副總、普天茂德科技總經理、康帝科技總經理等職位。曾於 Taiwan Semicon 任諮詢委員,主持黃光論壇。2001~2002 獲選為台灣半導體產業協會監事、監事長。
AlphaGo Zero的進化意義
10月19日《Nature》刊登了一篇題為“Mastering the game of Go without human knowledge”的文章。做為前1、2年AlphaGo人工智慧所向披靡新聞的遺緒,媒體只輕描淡寫的提起新版的AlphaGo Zero只花了3天學習就以100:0的懸殊比數完勝以前所有的版本,包括AlphaGo Fan、AlphaGo Lee以及最強的AlphaGo Master。因為沒有棋賽、沒有事件,報導到此為止。
2017/10/26
嵌入式邏輯的發展潛力
常聽到的是嵌入式記憶體,一個典型的28/40nm的MCU因應用的需求常配有2 Mb的嵌入式非揮發性記憶體。但到28nm以下eFlash已無法再微縮,即使容量不大,但占晶片面積的比例卻往往已高達數十%,這是新興嵌入式非揮發性記憶體如eRRAM、eMRAM應運而生的理由。這些新興嵌入式非揮發性記憶體的每位元尺寸較小,在過去幾年每位元面積大概是50倍的最小製程尺度平方。由於材料的特性如磁各向異性能(magnetic anisotropy energy)的快速提升,目前可達到的尺度還在急速縮小之中,大概有機會與矽的製程節點最終趨於一致。
2017/10/19
記憶體需求走勢將高於邏輯元件
邏輯與記憶體是半導體市場中最大的兩塊,兩者的銷售金額占半導體市場銷售金額的一半。過去一直是邏輯大於記憶體,以2016為例,邏輯占27.0%,記憶體占22.6%。今年半導體貿易統計群組織(WSTS)預估2017邏輯元件佔比會下降為25.1%,而記憶體將攀升為29.1%。有的分析師以今年記憶體價格的飆升來解釋此前後易位的現象,有的甚至認為2018、2019年記憶體會再度遭遇過去傳統記憶體景氣循環的低潮,陷入供過於求的窘境。但甫於幾天前出爐的半導體產業協會(SIA) 提供了更強烈的趨勢數據:8月的全世界半導銷售突破了350億美元,比去年同期增加了23.9%,成長最大的助力來自於記憶體。
2017/10/12
半導體產業需要新的結構性獲利能力
張忠謀在他退休記者會上回答一位記者的問題,說台積電依賴的是結構性獲利能力(structural profitability)。也許在創業之初這只是個模糊的概念,但是經過近30年的實踐和印證,這概念益發的清晰、深刻。
2017/10/5
材料與設備-大陸半導體產業需要加強投入的環節
今年Semicon Taiwan的海峽兩岸積體電路合作論壇大陸方代表循例報告了其整體半導體產業的發展近況。如果細分半導體產業為材料、設備、設計、製造和封測這五塊,顯然大陸的設計這一領域進展最快─市場足以支持起來,經驗可以累積,技術也可以隨人才流動。然後是封測。最不滿意的是製造這一塊,這也是目前大陸資金投入最密集的一塊。材料、設備雖然整體市場金額較小,但是自給率卻也不高,分別是19%、近10%左右,比IC的自給占比27%還低。
2017/9/28
人工智慧與認知神經科學
相較於其它新興科技,人工智慧成為一個獨立學術研究領域的時間起的很早,迄今已逾一甲子。目前涵蓋的應用領域包括自然語言、策略遊戲、自駕車、內容傳遞網路的智慧路徑、軍事模擬和複雜數據的詮釋。剛開過的Semicon Taiwan 2017中AI與IoT論壇的焦點在自駕車晶片-邊緣端(edge)人工智慧,這是台灣在人工智慧領域較容易切入的領域。對台灣而言,牽涉到的演算法基礎研究較少,入門門檻不高;應用定義狹窄、明確,容易達標;邊緣端數量龐大,市場自然也大;而晶片的設計與製造本是台灣優而為之的拿手好戲。
2017/9/21
改變「人」定義的科技
分散式能源、奈米材料、儲能技術、3D列印、機器人、物聯網、VR/AR/MR(Mixed reality)/CR(Cinemax Reality)、人工智慧、自駕車、5G、區塊鏈、量子電腦、生物電腦、腦機介面、植入式晶片、基因編輯(genome editing)以及從這些基礎技術衍生出來的各種應用系統如工業4.0、FinTech、MediTech、LegalTech、智慧居家等等,這些近年內興起的科技名詞讓人看的眼花撩亂。
2017/9/14
記憶體公司在DRAM與3D NAND之間的抉擇
記憶體今年的銷售預測占半導體總銷售額29%,比邏輯產品的27%略勝一籌。雖說部份原因是今年的記憶體售價高漲,但中期趨勢來看記憶體占半導體總銷售額的比例還是會持續上漲,因而記憶體產業內的想法也牽動整個半導體產業。
2017/9/7
科學與科技之間的擺盪
科學是比較基礎的研究,科技是偏向應用的發展。科學研究沒有功利性的明確目標,卻往往產生意想不到的科技應用。
2017/8/31
亟待重塑的產學合作
產、學二字,尤其放在產、官、學的群組之中,看起來像是公文書中的官樣文章。過去的產學合作成果並不令人滿意,產業界對學界的刻板印象是執行計劃往往績效不彰,而學界對產業界的一般批評是所給甚儉而所求甚奢。譬如有些公司一年各類研究計劃齊一的給一百萬經費,這可能連請個博士後都略顯不足,遑論計劃內容所需的儀器、材料等費用。另外對發表的限制與對專利申請、授權的索求等等,都讓可以有所作為的學者望之怯步。
2017/8/24