康耐視全新貨品檢測系統運用AI邊緣學習技術改進物流營運

設置簡單且功能強大的自動化解決方案提高分揀效率和訂單履約準確性。康耐視

作為全球工業機器視覺領域的領導者之一，康耐視公司（納斯達克：CGNX）推出了專為物流業開發的In-Sight 2800 Detector。In-Sight 2800 Detector構建于康耐視In-Sight平台，利用基於AI的邊緣學習技術實現分揀流程自動化，並提高物流檢測準確性。

「In-Sight 2800 Detector代表一項重大物流創新突破」康耐視解決方案副總裁Shweta Kabadi表示，「基於邊緣學習的檢測將降低成本，提高處理量，並使AI技術適用於不同規模的物流設施，最終促進物流倉庫實現更大規模的自動化。」

In-Sight 2800 Detector可解決具有挑戰性的物品檢測應用，包括檢測分揀機上、周轉箱內或託盤上是否存在貨品、分類不同包裹類型及識別輸送帶堵塞等流程問題。邊緣學習技術甚至能夠檢測複雜或低對比度背景上的貨品。

In-Sight 2800 Detector只需不到15分鐘即可完成設置。由於採用了邊緣學習技術，此系統可以直接在設備上進行訓練，並且僅需較小的圖像集，並無需程式設計技能。物流設施將能快速享受此技術帶來的優勢，並避免成本高昂的停機時間。

「憑藉In-Sight 2800 Detector，我們能夠立即檢測其他解決方案無法檢測的產品」 SDI Industries Inc（康耐視客戶）研究和產品開發副總裁Dave Bodenheimer表示，「我們的客戶對此系統的使用效果非常滿意。In-Sight 2800 Detector給存在／缺失、檢測和簡單分類應用領域帶來了重大突破。」

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