帆軟FineDataLink助力數據倉儲建設 提升數據整合與應用效率

帆軟技術顧問范鑫於線上論壇分享FineDataLink如果幫助企業進行資料治理。帆軟

為了追求營運效率、提高競爭力，近年來，企業紛紛推動數位和永續轉型，希望有效運用累積多年的營運數據去創造更高價值，但在數據整合過程中，卻經常遇到以下六大問題，包括嚴重的數據孤島、數據品質差、數據口徑不一致、數據開發及維護成本高、系統性能差、數據安全難保障等，導致數據應用成效不如預期。對此，台灣帆軟特別舉辦「資料治理｜高效而靈活的數據集成應用」線上論壇，探討企業如何做好資料底層基礎建設。

帆軟ETL工具FineDataLink，具整合度高、易用、高效多重優勢

「數據倉儲可以解決企業在數據整合上常見的問題，」台灣帆軟技術專家范鑫指出，數據倉儲就像一個數據的大倉庫，可以匯整各個系統的數據並分門別類歸整存放，提高數據存取的效率，並降低人力和時間成本，同時還能落實數據治理，確保數據的口徑和使用規範都是植基於統一標準。

目前，企業在建置數據倉儲過程中，通常會使用到資料庫、ETL、資料庫管理及建模四大工具。其中，主要負責資料搬遷和處理的ETL工具，很多企業會自行開發或使用Kettle等開源解決方案，而這兩種方式皆存在著維護困難、穩定性差等問題。此外，當遇到系統bug時，往往難以找到專業人員及時修復。

為了企業的使用痛點，帆軟全新開發ETL工具FineDataLink，可以對接如SQL Server、Oracle、MySQL等常見資料庫，也可整合如Greenplum、ClickHouse等大數據平台，以及其他各種檔案型數據庫和系統，企業可以根據自身數據量的多寡，規劃不同的數據儲存載體，如：100GB以內可使用MySQL等傳統型數據庫、100GB到1TB 則可使用Oracle或MS SQL Server等關聯型數據庫，再搭配FineDataLink快速搭建數據倉儲，對比其他商業ETL工具，FineDataLink兼具功能易用性&價格友好&優秀的在地服務體驗。。

范鑫指出，FineDataLink不僅僅具備傳統ETL工具高效整合多源異構資料的能力，還提供了資料統一發布的管理能力。資訊人員無需額外coding，僅僅3步視覺化點選配置的操作，就可以在FineDataLink裡快速創建、調整、發布一個API。使用者可以透過API來存取資料倉儲中建制的結果資料，輕鬆將乾淨準確的資料運用到AI模型或是報表系統，兼顧資料使用的安全性與便利性。

半導體廠應用FineDataLink，將數據處理作業由數小時縮減到10分鐘

范鑫進一步舉例，某半導體工廠應用FineDataLink加速生產資料的蒐集與分析。該工廠每天早上8點都會進行生產會議，在此之前，相關同仁需提前6小時開始蒐集各個系統的數據，並在會議前2小時進行匯總分析及繪製圖表。不僅耗時耗力，而且因為數據蒐集的時間差，導致最終分析結果缺乏即時性，準確性也因此受到影響。

但在導入FineDataLink後，利用自動化的ETL和ELT模組，搭建企業級高時效資料倉儲，不只大幅提高數據處理作業效率，由數小時縮短到10分鐘，且可以節省至少2個小時的人工成本，更有效強化數據品質，藉由自動化訊息提醒的功能，讓管理者可以更快速發現並解決生產問題，提高了整體生產效率。

范鑫強調，台灣帆軟不只提供FineDataLink工具，亦具備規劃、輔導與建置數據倉儲的服務能力，同時還有專門客服管道協助解決企業使用上的問題，透過從工具到服務的完整解決方案，助力企業快速搭建數據倉儲，以完善的數據底層建設加速推動數位和永續轉型。