帆軟及NTT DATA攜手運用數據＋AI 打造未來製造智慧新樣貌
- 李佳玲／新竹
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生成式AI的快速興起，為企業導入AI應用帶來了新動能，各行各業都在探討如何應用達到降本增效目標，對此，DIGITIMES與台灣帆軟及NTT DATA特別於日前舉辦「迎向數據『智』造新時代AI賦能製造高峰會」，探討製造業如何整合內部數據、為發展AI應用奠定良好基礎，及AI如何應用在生產戰情室、MES製造執行系統、供應鏈管理等不同面向。
DIGITIMES副總經理黃逸平認為，製造業必須藉助生態協同夥伴的力量，才能讓AI發揮賦能智慧製造的價值。原因在於，AI應用涵蓋範圍相當廣，從底層硬體設備、再往上的軟體平台，如：開發平台、AI架構、模型開發、微調與部署工具等，再到可以落地的AI應用，例如，產品瑕疵檢測、生產作業檢測、安全人員管理、機台預防保養等，光靠企業自身的IT資源，可能無法滿足如此複雜的AI應用需求，必須結合系統整合商、雲端服務商、顧問及開發者生態系統等外部夥伴的資源，針對製造業自身場景去思考AI應用模式，才能真正提升企業的價值與競爭力。
無論製造業計畫導入哪一種AI應用，都得先做好數據底層建設。台灣帆軟技術顧問范鑫表示，製造業在應用數據時，普遍會遇到數據孤島、品質參差不齊、口徑不一致、數據開發與維護成本高、系統性能差及數據安全風險高等痛點，因此必須先建立資料倉儲、做好數據底層建設，之後再發展各種智慧分析或AI應用時，便能透過API方式串接資料，避免前述數據應用的痛點。
而當製造業有了準確且即時的資料後，就可以進一步發展以數位化為基礎的全時監控，提高生產管理效率。例如，監控生產數據以便即時掌握產線狀態、發現生產現場問題。又如，監測與分析品質數據，以便即時找出造成品質低下的原因並採取相應措施等。
以AI賦能BI 縮減使用者學習門檻
除了直接將人工智慧技術整合至內部既有系統或作業流程中，製造業也可以導入已經AI賦能的IT解決方案，例如：台灣帆軟自助式BI分析工具FineBI、NTT DATA的智慧製造系統解決方案EXC-MES與供應商協同平台SCP等，快速踏上智慧升級之路。
台灣帆軟業務協理監舜儀表示，帆軟將AI技術導入自家FineBI解決方案，推出FineAI助手與智慧問答BI，希望降低使用BI工具的學習門檻，讓使用者可以更專注於分析任務，不必浪費時間在繁複操作上。
FineAI助手共有5大功能：公式生成、組件製作、數據編輯、看板美化及分析報告，可依照使用者需求自動產出圖表、公式或美化儀錶板等。而智慧問答BI則可縮減資料取得與分析門檻，使用者經由對話方式與平台互動，快速取得可信賴數據並自動生成分析報表，一改過往必須與IT單位協作才能取得數據的情況，當使用數據就像使用智慧型手機一樣輕鬆簡單時，企業才能促使更多的人都能利用數據驅動業務。
以AI賦能MES與供應鏈管理 快速掌握生產管理重點
由日本NTT集團成立的NTT DATA，目前為全球前十大商業和IT服務供應商，NTT DATA致力於提供ERP（企業資源規劃)、CRM（客戶關係管理）、MES(製造執行系統）等各式系統整合服務。其中，在工廠關鍵系統MES上，NTT DATA不僅能將MES與ERP及IoT設備進行整合，同時，也運用生成式AI技術為自家EXC-MES解決方案打造虛擬MES顧問，幫助使用者更輕鬆地操作MES系統。
NTT DATA台灣智慧製造發展中心資深專案經理陳昱維指出，使用者可以透過提問的方式，請虛擬顧問協助解決系統操作上的使用問題，並提供當前生產統計資訊。虛擬顧問除了以文字回答外，還能將統計數據轉化為圖表，例如展示A機器本月的生產柏拉圖，方便使用者快速掌握前五大異常，改善品質。此外，虛擬顧問還可以針對MES的生產異常收集到的生產數據進行成因分析，消除異常。
以AI賦能供應鏈管理加快採購作業流程
NTT DATA台灣數位轉型解決方案經理蕭永先將AI聚焦於在供應商關係管理，透過供應商協同平台SCP （Supplier Collaboration Platform） 打造與供應商的雙贏合作平台。蕭經理說明，傳統供應商管理在資訊不透通的情況下容易遇到效率低、成本高、容易出錯、缺乏完整記錄等問題，甚至影響內部工廠產能。而平台除了可以協助企業解決以上問題，釐清供應商與企業的責任歸屬外，還能進一步達到優化採購流程、協助企業策略發展；例如某電子廠導入SCP後，透過平台即時的資料交換，讓使用者可以直接查詢料件狀況並下單，且供應商也能透過平台自主回應交期，讓雙方掌握交貨及出貨狀況，精準化內部生產排程規劃作業。
而近年來在地緣政治與國際政治情勢動盪不安的影響，製造業在佈局生產據點也由原本集中在人力成本最低的區域，走向分散在全球各地，而在可預見的未來，此種供應鏈由集中式走向分散式的狀況，勢必將逐漸成為主流，這也意味著製造業的營運成本與能源成本將會不斷增加。
因此SCP未來更將結合AI技術發展虛擬助理，虛擬助理可代替企業採購人員站在第一線回覆供應商問題，加快回覆速度，降低採購工作負擔，讓企業透過AI與科技建立數位韌性，讓製造業加快導入數位轉型的腳步，有效克服經營挑戰，保有持續成長的動能。
