AI加快醫療轉型 落實健康樂活願景

作為南部的醫學重鎮，成大醫院近年積極透過AI和智慧醫療提升醫療品質。成大醫院副院長柯文謙開場致詞時強調，智慧醫療的發展應以病人福祉為依歸。DIGITIMES攝

科技快速變遷，AI正以驚人的速度改變各行各業，在醫療領域更帶來巨大變革。為協助醫療與科技產業掌握智慧化商機，DIGITIMES於9月13日舉辦「AI智醫療 健康新樂活 智慧醫療論壇」，邀請產業專家，從AI輔助決策與早期預防、銀髮族樂活與遠端醫療、生成式 AI 與醫療轉型，以及醫療數據價值的釋放等四大議題，探討創新技術如何翻轉醫療產業，打造全方位的健康樂活新未來。

成大醫院副院長柯文謙首先在「智醫浪潮：萌芽到落地」中表示，成大與成大醫院致力於在既有醫療體系中尋求創新。作為南部的醫學重鎮，成大醫院近年積極透過AI和智慧醫療提升醫療品質。面對智慧醫療的降低可變性、提升健康數據價值、增加便利性等核心目標，成大醫院建立了臨床學術研究資料庫等數據平台，整合病歷、實驗室、影像及基因等多元資料，以輔助臨床決策。在此同時，成大也體認到人性化照護的重要性，他強調智慧醫療的發展應以病人福祉為依歸，融合人性關懷與科技創新，未來將與學界、業界合作，讓智慧醫療成為台灣的新興產業，為醫療體系帶來革新性的進步。

以資通訊技術優化醫療品質 生成式AI扮演關鍵角色

台灣面臨超高齡社會趨勢，成大醫院護理部副護理長老人醫院營運處教學小組高齡照護管理師吳易霖表示，高齡者多重共病與複雜照護需求，挑戰現有照護體系的跨領域整合能力。智慧科技與資通訊技術的應用可協助整合資訊、促進團隊協作，提升照護效能並減輕人力負擔，成大老人醫院作為專業高齡醫療機構，強調跨專科與跨領域照護整合，「內在健康力」概念強調高齡者身心功能整體維護，包括睡眠、身體功能、情緒等面向，採用綜合評估如ICOPE監測高齡者健康狀況，可透過多面向介入預防功能退化，並鼓勵自我照護能力，成大醫院的高齡醫療照護系統發展成果包括整合照護系統建置、數據管理平台使用、智能儀表板應用及高風險個案追蹤管理，由此也可看出智慧科技與內在健康力在因應高齡化社會挑戰中，將扮演關鍵角色。

生成式AI與AIoT的結合，將可優化醫療工作流程、提高醫護效率、強化醫院管理。研華科技服務物聯網事業群智慧醫療台灣區業務總監李家茵介紹該公司最新的智慧醫院和診所生態系統解決方案，結合生成式AI與AIoT技術，可全面提升醫療管理效能。此方案整合WISE-IoT全新體驗，實現醫療物聯網設備的全面整合。研華AI-Agent提供地端部署進程和混合雲架構，可運行各類LLM，進行專業醫療數據分析，並結合數據湖和RAG技術，實現高效數據處理和推論。在應用層面，研華的生成式AI技術可用於病患互動自助服務系統，智慧藥櫃、智慧行動護理車等設備的管理也可透過AI落實自動化目標。針對醫院的智慧建築與設施管理，研華則透過AIoT技術，協助院方在提供優質醫護體驗的同時，推動綠色轉型。

雲端與生成式AI技術在醫療場域的應用潛力深厚，深耕這兩大技術的AWS，已針對健康醫療領域推出全面解決方案。AWS公部門資深商業開發經理朱自慶到，該公司在AI/ML領域領先，服務超過10萬客戶，其中生成式AI平台廣泛應用於臨床筆記自動化、醫學影像診斷及病患風險分析；支援多種基礎模型的Amazon Bedrock平台，可提供無伺服器體驗，協助開發者快速構建AI應用。AWS健康數據管理服務包括Amazon Textract、HealthLake和Comprehend Medical，可實現醫療文件資訊提取、病歷整合及自然語言處理。除了上述應用外，生成式AI還可用於自動化保險索賠處理和臨床風險管理，提升作業效率。

成大生物醫學工程學系副教授林哲偉也表示，AI在醫療場域的應用多元，透過機器學習和深度學習模型生成新資料或內容，常見模型包括生成對抗網路和變分自編碼器。應用範疇涵蓋圖像、音訊、自然語言及影片生成等領域。在醫療方面，生成式AI用於自動病摘生成，提升醫療資料管理效率；醫學影像增強與識別，協助醫師進行更精確診斷；結合虛擬實境治療，幫助中風病患恢復感覺運動功能。在醫學教育領域，ChatGPT等語言模型也深具發展潛力，不過此技術在應用時須注意防止假訊息傳播等倫理與法律問題。

善用科技力提升醫護體驗 新創團隊為產業注入活水

穿戴式醫療物聯網，逐漸成為醫療場域的重點系統。針對醫療物聯網設備，是德科技的量測解決方案，可協助業者因應穿戴式醫療設備面臨的多重挑戰。是德科技技術工程師黃志偉指出，該公司的「5C IoT解決方案」涵蓋連接性、合規性、共存性、持續性和網路安全性五大方面。連接性部分提供空中下載（OTA）測試，確保穩定通訊；合規性測試確保符合全球無線標準；共存性測試保證設備在干擾環境中正常運作；持續性解決方案優化電池壽命；網路安全測試保護數據安全。是德科技開發的IoT8700系列無線測試方案、CX3300A電流波形分析儀和IOT0047A無線合規測試系統等多項專業量測工具，支援Wi-Fi、藍牙等多種無線標準。這些解決方案廣泛應用於穿戴式生物醫學感測設備、主動植入式醫療設備等領域，確保設備在臨床和消費市場的可靠性。

完整精準的數據，向來是提升決策品質的關鍵，成大醫院的i-Dashboard平台，就可有效強化多職類團隊查房時的資料收集與決策支援。成大醫院外科加護病房主任賴昭翰表示，該院的智慧加護病房i-Dashboard平台，結合ICU與整合性元素，將團隊對重症病患的洞察轉化為可操作的醫療資訊，提升資料收集效率、視覺化呈現及決策精準度。i-Dashboard克服ICU病人每天產生大量資料的管理挑戰，改善以往手動收集導致的低效率和高錯誤率問題。其主要功能包括資料整合、視覺化呈現、錯誤減少和決策支援。此平台可讓醫師、護理師、呼吸治療師、藥師等多職類團隊協作，提高整體照護品質。從臨床試驗成果來看，i-Dashboard可明顯提升查房效率，減少資料收集錯誤，未來將聚焦於運用AI與視覺工具進一步提升ICU照護品質。

醫療場域導入AI的速度加快，如何有效建構與管理，成為提升系統效益的重要課題。NetApp資深技術顧問楊誠文表示，NetApp的AI與資料管理解決方案功能完善，其中AIPod架構整合分析、訓練和推論運算功能，可簡化AI工作流程，專為AI時代打造的AFF A系列，提供強大效能、安全性和智慧化管理，可支援多種工作負載。NetApp注重資料管理與安全性，提供一致的資料管理和自動化，確保資料在混合多雲環境中最佳配置，ONTAP系統的全方位資料管理軟體，可支援自動化、效率提升及資料保護。他強調NetApp的解決方案無縫支援混合多雲工作流程，適應高需求AI工作負載，並與NVIDIA及熱門MLOps平台整合。在資安與合規方面，NetApp已通過多項認證，可儲存最高機密資料，並提供快速災難恢復功能協助醫療業者有效管理AI工作負載資料，同時強化效能資料，保護資料安全。

深耕醫療場域的微軟，多年來持續透過完整的解決方案與技術支援，協助客戶提升管理效能。台灣微軟業務技術經理楊宗穎提到，微軟的Azure和Microsoft 365提供全方位醫療數位轉型解決方案，其中Power Platform結合AI Builder和Power Automate可優化醫療工作流程，生成式AI和ChatGPT可用於個性化醫療建議、診間對話紀錄及數據分析，Teams整合醫療排班、跨部門協作及文檔管理。Azure OpenAI和Microsoft Cloud確保資料安全與法規遵循，特別是符合HIPAA等醫療規範，目前在台灣已有多起成功案例，包括新光醫院運用Azure進行術前評估、台大醫院利用Azure OpenAI改善就醫客服、中國附醫的智海系統透過生成式AI語音技術減少75%病歷撰寫時間、奇美醫院開發A+醫師與智能護理師系統，提升臨床作業效率。

台灣蓬勃發展的新創，近年持續為醫療產業發展注入活水，這次論壇的DTalk環節，特別邀請三家團隊，介紹旗下創新技術。成大產學創新總中心執行長彭聖偉在介紹團隊前，先分享製藥、醫材與AIoT結合的五大關鍵經驗，首先是商業模式成功與否取決於痛點和需求的剛性度。其次，治療性產品價值通常高於測試性產品，後者又高於預防或健康促進產品，但各類別仍有其獨特優勢。第三，同一產品對不同疾病可能產生不同治療效果與價值。第四，多功能產品可同時應用於治療、復健、預防及健康促進，影響商業策略與訂價。最後，產品開發各階段需了解市場現況，制定相應策略，決定進退場時機。

凱恩生醫創辦人，成大特聘教授黃玲惠接著介紹該團隊以創新膠原蛋白醫材促進組織再生及健康照護的技術。她表示全球先進傷口護理市場預計2032年達453.3億美元，年複合成長率15.7%，凱恩生醫的核心產品包括FM>M生物假體，能加速深層傷口癒合且不因組織滲出液收縮；以及3D ColLive膠，具高濃度膠原分子，適合3D列印和組織工程。凱恩生醫針對市場需求，如膠原產品遇組織滲出液收縮、生物相容性差等問題提供解決方案。其產品在穩定性、生物相容性、無毒殘留等方面表現優異，特別適用於傷口護理、骨骼再生及軟組織修復。

由成大衍生的裕晶醫學科技，專注於穿戴裝置、AI及IoT技術。創辦人李順裕提到，該公司其的核心產品貼心片（YuGuard）是智慧貼片，結合雲端平台進行實時數據分析與醫師遠端診斷，可24小時監測心律與心音訊號，並配合5G技術，提供即時視訊問診服務，心律、心音數據同步上傳雲端，協助醫師進行可視化診斷，減少突發風險。產品在三德精神復健中心等地進行測試，目標用戶包含中老年人群，試用結果顯示異常率約26.67%。未來應用場景涵蓋遠距醫療與日常心臟健康監測，正在取得醫療法規認證。

針對台灣快速邁入超高齡社會的挑戰，特別是肌少症與失智症問題，智遊科技開發了IHPSS健康促進服務系統。智遊科技創辦人，成大工業設計系教授林彥呈提到，此系統整合篩檢、評估及互動體感訓練，提供客製化方案。其智慧復健輔具設有六軸感測器與表面肌電訊號檢測設備，用於手部握力及肩部運動訓練，有效提升復健效果。臨床實驗證實，系統在改善步態協調性、生活品質及降低跌倒風險方面成效顯著。目前已在多個社區與偏鄉推廣，結合當地醫療資源，提升長者生活品質。

從論壇中的專家演講可看出，AI與智慧化已成台灣醫療產業提升效率、優化醫護體驗的關鍵技術，未來台灣醫療產業將可藉由科技賦能推動數位轉型，為民眾與醫護人員建構優質的醫療系統。