鑫蘊林科前進CES、MWC 5G AIoT 產品搶攻智慧監控商機

鑫蘊林科創辦人暨董事長謝源寶博士。DIGITIMES攝

受惠於晶片算力大幅提升，AI演算法快速進化，並廣泛被運用於自動駕駛、智慧交通、智慧製造、智慧城市、智慧醫療等領域中。如在智慧製造場景中，AI技術不僅優化產線的製造流程、提高生產效率、檢測產品品質外，也可落實人員進出管控、生產環境監測、工業作業安全等工安應用。事實上，公共環境監控也是智慧城市非常重要的一環，不只可搭載移動載具用以道路日常巡檢，達到智慧城市治理，也可有效降低犯罪事件發生，提升民眾的居住安全。

市面上有不少智慧監控方案，但鑫蘊林科（ Linker Vision）認為傳統智慧監控方案有兩大缺點難以克服。首先是訓練AI模型時需收集大量資料並將數據進行標註，初次建置模型就得耗費大量人力與時間成本，以致AI應用難以落地，並拖累解決方案的部署時間。其次，AI模型無法持續優化，當環境產生變量時無法適時因應，整體辨識能力難以泛化，日益複雜的場域也無法將成功的AI服務進行大量複製。

鑫蘊林科創辦人暨董事長謝源寶博士指出，我們在自駕車領域已累積許多經驗，為Sony、Bosch等國際車廠提供高複雜度的資料處理服務，在智慧製造領域為台積電、台塑等大廠提供智慧監控端到端解決方案。

看準智慧製造、智慧城市等對AI影像辨識解決方案的強烈需求，鑫蘊林科以獨家開發的大型視覺模型（Large Vision Model）技術為核心，發表DataVerse持續學習AI平台，並透過與邊緣運算硬體夥伴合作，及使用 Amazon SageMaker加速AI模型開發及迭代的流程，提升10倍以上的效率，同時結合AWS Panorama有效減少我們AI模型邊緣部署50%以上的時程，打造出通用標準的5G AIoT軟、硬體完美整合，全球推出可持續學習迭代優化的Vision AI平台，大幅縮短企業部署智慧監控方案的成本與時間。

鑫蘊林科5G AIoT方案可應用於工廠的安全監控，如管線鏽蝕、氣體洩漏等設備監控、禁區管理、火災黑煙偵測預警、員工異常行為等，以及檢測潛在的危險或安全風險偵測。目前智慧製造客戶涵蓋半導體、石化、鋼鐵、製造、物流和環保等，且擴大到智慧城市應用，並與高雄市和臺南市政府保持緊密合作。

大型視覺模型加持 加速智慧監控方案落地

專注於大型視覺模型（Large Vision Model）開發和應用的鑫蘊林科，其所推出的5G AIoT 方案具備加速開發（Acceleration）、提升泛化性（Generalization）、服務高度複製性（Service Replicability）等三大特色。首先在加速開發部分，提供高效自動標註工具和大規模圖像模型，助企業縮短開發週期，達到快速構建和部署視覺AI應用。其次在提升泛化性部分，則是以多模態AI搭配持續學習能力，讓Vision AI模型能被廣泛應用在不同環境，滿足多元場景的使用需求。最後，服務高度複製性則是訴求讓解決方案和服務可複製，以便能應用於多個領域中。

鑫蘊林科全球市場開發經理劉芮安說，5G AIoT 方案為雲端邊緣整合方案，包含進階影像分析、資料管理、自動標註、模型監控等功能，同時提供快速部署與監控的功能，讓企業能掌握整體環境的狀況。尤其，鑫蘊林科運用Amazon Web Services（AWS）平台進行Vision AI模型訓練與優化工作，若日後用戶有需求，可透過AWS Marketplace 輕鬆取得最新版本Vision AI，應付不同場景的使用需求。

劉芮安進一步表示，我們很榮幸受邀加入亞灣新創園與AWS聯合創新中心計畫，利用AWS雲端技術加速產品開發，為客戶提供更多元服務，扮演進軍國際市場的後盾。

隨著在台灣市場已累積豐碩成功案例，2024年鑫蘊林科將全力拓展全球市場，透過與當地合作夥伴合作方式，將5G AIoT方案推廣到越南、泰國、新加坡等東南亞國家，以及歐洲和北美市場。因此，公司將於2024年CES展會上推出全新產品，並於MWC展會上持續進行產品推廣，展示解決方案的特色與優勢，期盼藉此爭取更多關注與合作機會。