海量資料智能分析 零售業提升競爭力關鍵

隨著競爭越來越激烈，零售業者若要留住客戶的心，就必須提升使用者的購物體驗、增加來客數量與客單價，以及加強門店管理效率、用智能化IT服務降低人力成本，而海量資料分析是達到這兩個目的最有效的方式之一。

由於零售業種類繁多，每一個種類的特性與需求都不相同，例如百貨公司與服飾店都是零售業，但是規模與客戶屬性就差很多，對海量資料分析的需求就不一樣，目前研華針對以下4種最常見的零售業：連鎖零售、購物中心？百貨商場、餐飲與服務業、大賣場？超市，分別提出適合的海量資料分析建議。

針對四大零售屬性 提供不同智能分析建議先從連鎖零售業來看，最適合做的資料分析包括「人流統計」、「廣告影片群眾分析」與「設備管理」。

研華智能零售行業開發經理劉蔚志指出，「人流統計」亦即統計各時段的人數、客戶年紀與性別，如此便可知道每間店或每個時段要促銷哪一類商品會比較吸引人，又或者是分析商品最佳擺設位置，以前是每個據點都進相同商品、擺設也一樣，如今則可彈性調整，例如：辦公區附近的便利商店，就應該擺放比較多種類的熟食，方便上班族解決飲食問題。

「廣告影片群眾分析」，則是在播放促銷影片的電子看板上方裝設攝影機，分析駐足瀏覽者的年紀與性別，並將廣告拆解成一張張靜態畫面，如果是60 秒的廣告就會有60 個畫面，再去看每一個畫面的瀏覽者身分，據此分析播放時段是否正確或廣告設計是否成功，從而優化之後的廣告內容。

至於「設備管理」則可透過研華的產品SUSIAccess軟體遠端監控設備的運作狀況，以及全能智慧店長USM(UStore Manager)即時監控連鎖門店的環境，USM是在門店內佈建各種感測器，監測用電量、店內與冰櫃的溫度、店內二氧化碳濃度、冰櫃門是否關著等，再透過USM回傳到總部，以便總部管理者即時發現門店的異常狀況，舉例來說，假設某一個門店的烤箱用電量比其他門店高出許多，就可能是快要故障，門店管理者可以在故障前提早修復，確保設備能正常運作。

接著是購物中心？百貨商場，除了使用上述幾種分析模式外，還可應用RTLS室內定位技術掌握VIP客戶的消費動線，或是結合手機APP進行促銷，如：當客戶靠近某個專櫃時，就push該專櫃的優惠訊息在客戶手機上。劉蔚志表示，目前RTLS室內定位主要使用Wi-Fi或藍牙通訊協定，定位精準度和無線AP數量與架設密度有關，通常Wi-Fi 定位比較容易成功，因為一般人為了省電，不會隨時開著手機的藍牙或無線通訊，而百貨公司可藉著提供免費無線網路為誘因，吸引客戶開啟無線並連網。

至於餐飲與服務業則可透過研華的PowerQ排隊叫號系統進行海量資料分析。PowerQ分成顧客端與店員端兩個介面，在顧客端主要功能為讓客戶抽取號碼牌並在快到時發送簡訊通知，在店員端則是讓店員依序叫號、記錄該號碼是否已經入座，因此透過PowerQ分析到的資訊包括：目前等候的顧客數量與等候時間、每天有多少人抽取號碼牌、每個號碼(人)的排隊時間、有多少個號碼(人)因為等候太久而放棄等待。

此外，PowerQ 也可以結合POS 銷售資料，找出每一個號碼的結帳的時間、金額與餐飲內容，做進一步的交叉分析，舉例來說，透過交叉分析後發現熱門時段的翻桌率低，可能是出菜速度慢，餐飲業者就應該加派人手或改推製作時間較短的簡餐。

最後的大賣場？超市， 則可藉由研華PowerView智慧影像分析軟體來滿足其需求，劉蔚志指出，這是利用POS 效能來運作智慧影像分析軟體，進行影像的分析、疊加與連動。當POS錢櫃打開時，系統會自動擷取前後10秒鐘的視訊監控影像，再把當下的結帳資訊轉成文字覆蓋在影像上，這些資訊包括商品種類與單價、客戶付了多少錢、店員找了多少錢、店員姓名？代號、發票號碼，倘若日後發生交易糾紛或疑似店員舞弊的狀況時，業者可以透過多種條件快速搜尋到交易當下的影像，不像現在只能透過日期去搜尋。

針對需求量身打造  優化市場競爭力

劉蔚志表示，研華根據零售業所列出的海量資料分析模式，只是一般主要常見的需求，零售業者也可根據自身需求做變化，像大陸某超市就統計每一分鐘的進店人數，再比對POS結帳時間，分析顧客在超市的停留時間，另外在主幹道架設攝影機，去分析顧客左轉或右轉的比例，藉此優化店面擺設。

總而言之，零售業者應該儘速建立採集與分析顧客資料的能力，這種能力越完整，就越容易從中找到門店經營的致勝之道，才能在競爭激烈的現代社會中，持續保有市場競爭力。(本文由研華科技提供，林稼弘整理)