監控新潮流 以3D影像偵測建構智能工廠安全性

晶睿通訊專案顧問林政緯。

智能工廠的概念在人機互動上已經不同於以往，過去所有的管理操作幾乎都是以人為主，但是現在則是儘量交由機械自動化，摒除人所可能帶來的干擾與影響，但透過更有效率的方式結合人機，進而創造更好的環境。

為了要得到更好的掌控能力，監控與自動回報是不可或缺的，而除了設備與產線的監控之外，對工廠環境的監控也是相當重要的。因為在無人工廠中，機械設備在全自動運作的狀況下，人若冒然踏進，就很容易受傷造成安全問題。

因此在智能工廠中，如何兼顧廠房與人員的安全性，就是相當重要的課題。而對於晶睿通訊來說，影像監控設備會是智能工廠中相當重要的一環。影像除了安全監控之外，也可以延伸到整體智能應用上。

現在的影像監控管理系統已經不再像過去純粹只是記錄影像並存檔，等待日後需要時才檢視使用。當影像設備把所捕捉到的影像回送到影像伺服器上時，透過多項加值應用，就可以讓影像監控系統作更多的事情，進而強化智能工廠的安全性。

「監控系統現在除了安全管理之外，還可以延伸到人流管理及物流管理，讓企業應用範圍更廣，也更方便。」晶睿通訊專案顧問林政緯表示。

在智能工廠的管理上，我們可以利用兩隻甚至更多監視器打造出3D虛擬場景，並且隨時監控人員是否踏入了機械手臂的工作空間中，如果人員有踏進去，不但影像監控系統會發出警示，在透過物聯網串連的情況下，也會主動發出停止訊號，讓可能受到影響的機械手臂停止工作，避免人員發生危險。

「工廠自動化中利用影像監控建立安全環境是很重要的，」林政緯認為，「現在的安全環境並不限於資源、原料與設備安全的事後追跡，甚至要進一步防範於未然。」

同樣建構安全警戒區的概念並不只限於在機械手臂處，不過在晶睿通訊的解決方案中，只要先行設定好物流區的必要條件，只要有任何人前來搬動原料，影像就會記錄下來，並且隨即告警給管理員知道。

在高度機密的管制區中，過往的作法會是以人工方式辨識來訪人員是否符合權限，但現在則可以結合後端的影像資料庫，在捕捉來訪人員臉部影像後，即時辨識該員身份是否能夠進入該區。臉部辨識自動化結合門禁系統，工廠就能夠以更精準且更即時的方式管理進出人員，達到更好的24小時管理功效。

另外影像監控系統也必須能夠因應需求而不斷擴充規模，因此高效能與高彈性也是影像監控系統的重點。為了確保智能工廠在影像管理上無死角，就需要建置一定數量以上的攝影機，這也加重了後端影像伺服器與資料庫的負擔。

「一套好的智能影像監控系統，不但是要提供優異的影像捕捉品質，還需要提供更多的影像分析與處理能力，這樣才能夠讓智能工廠更加安全及自動化。」林政緯如此認為。