快速精準辨識活體人臉 光明遠大讓機房安全大幅提升
- DIGITIMES企劃
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機房一直是企業內部的重要系統，一旦故障停擺就可能讓企業的營運中斷，因此機房租賃服務商或大型企業對機房的管制向來嚴苛，透過各種機制確認機房安全。近年來雲端網路服務快速普及，各類型企業對機房的倚賴日深，再加上資安系統的技術日漸成熟，現在中小企業也開始導入機房的安全機制，在機房領域深耕多年的光明遠大(Great Lite)，除了在影像壓縮部分提供了先進技術外，也開始針對機房安全提出智慧化解決方案。
光明遠大業務部協理鄭承孟表示，光明遠大在安全監控深耕多年，其影像技術領先市場，在H.264可壓縮至原有檔案的1/10，H.265也可達1/2，大幅降低頻寬需求與儲存空間，且解壓縮後，影像串流幾乎不受損不失真，再加上與前端攝影機、後端影像軟體系統的高整合特色，讓光明遠大產品受到業界肯定。
光明遠大在近期將影像技術進一步應用於機房安全系統。鄭承孟指出，為防止非授權人員入侵，企業從早期就開始有機房人員管制機制，過去做法與一般門禁系統相同，在機房門口的讀取器中設定人員資料，有權限者的門禁卡才能刷卡進入，不過這種方式系統無法將人與卡片正確配對，現在的技術要複製卡片並非難事，因此管理非常容易產生疏漏。
為了解決此一問題，生理辨識開始被導入至機房安全系統中，現在常用的生理辨識技術無非指紋、虹膜、靜脈與臉孔，這幾項技術雖可判別人體獨特特徵，但人員進入需要按捺手指或將眼、臉靠近讀取器，整體流程略為麻煩，其中臉孔辨識更不易分辨是平面照片或人體臉孔，此問題反而造成系統的更大漏洞，光明遠大推出的人臉辨識系統，可由攝影機精確且快速的判別辨識臉孔是否為活體，提升其準確率。
光明遠大的活體人臉辨識技術，是將邊緣運算概念導入攝影機，在攝影機內配置足夠運算能力的處理器，並先在後端的AI平台進行訓練，使其具備推論功能，系統即可透過攝影機，藉由人臉上的細微特徵與變化進行判定。鄭承孟指出，此一系統不但精準度高，辨識速度也僅需1秒，可大幅提升企業機房安全。
而除了進入前的身分辨識外，光明遠大也將安全機制延伸機房內部，包括人員進入後的動作偵測與系統/電源穩定度。在人員動作偵測部分，光明遠大與IVS(智慧影像監控)軟體廠商合作，由IVS廠商設定環境與人員的觸發條件，例如某人在某機櫃前的時間過久或開啟機櫃，系統即會提出警示，通知管理人員處理或觀察。鄭承孟指出，事件的觸發條件設定必須十分周全，否則誤報的機率會非常高，反而造成警報效率不彰。而要讓IVS的效益最佳化，攝影機的架設角度、畫面解析度都是必要，光明遠大在此產業建立的深厚經驗，將可協助業者打造智慧化機房監控系統。
至於機房系統的穩定度，目前有與專業環控合作夥伴進行系統整合，不論是機房整體溫度、濕度等狀態或是IT設備妥善率、運作異常告警等事件，都已與影像連動進行整合，可快速的發現異常、查看異常、排除異常。另一方面則是利用熱顯像攝影機技術，偵測機房中電源部分的運作狀況，熱顯像攝影機可即時偵測並顯示機房內的電源開關、電源排插、電源供應器的溫度分布，溫度開始出現異常時就會預警立即通知管理人員處理，避免因無預警故障或過熱引發火警導致企業設備運作停擺，此一應用方案目前已有廠區機房導入使用，成效非常理想。
機房系統設計過去主要以系統效能為主，在建置逐漸普及且安全技術快速成熟下，企業的機房安全意識逐漸抬頭，光明遠大深入整合軟硬兩端，其技術與建置能力將可同步企業機房的安全與穩定度，使其效能最佳化。
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