邊緣AI應用創意百花齊放 D talk新創展現強大技術能量

AI被多種產業視為數位轉型的重要技術，不過要打造貼身好用且具效益的智慧化系統並非易事，台灣近年來有多家新創團隊聚焦於AI邊緣運算技術及應用研發，所推出的產品與平台兼具創意與實用，可協助企業解決營運痛點，這次論壇的D talk，就邀請到3家AI新創團隊進行演講，會中除介紹技術與產品特點外，也與現場產業來賓進行專業交流。

滿拓科技讓邊緣設備也可輕鬆部署AI

雲端運算雖是各類型企業IT的主要系統，然而在物聯網應用中，其集中化架構會導致頻寬與運算力負載過重，影響系統的效能與即時性，在此態勢下，邊緣運算成為AI的必然發展趨勢。不過要在體積與效能均有限的邊緣裝置上順利執行AI，功耗與儲存容量都會是大問題，滿拓科技透過獨特的微型化技術，讓AI模型可以順利部署於邊緣設備。

滿拓科技執行長吳昕益指出，根據統計，當所有嵌入式裝置都具備連網功能後，全球的數據量將有150 Zettabyte之多，而且隨著連網裝置數量的增加，此數字還會呈指數成長。而在如此驚人的海量數據中，僅有12%會進到資料庫，其中更只有3%會產生有意義的資料。這也就代表系統所擷取的無用數據量將高達97%，要有效處理這些無用數據，就必須強化邊緣端的AI效能。

目前市場最常見的AI處理器就屬GPU，不過GPU的運算效能雖高，耗電量也相當驚人，要在手機之類的行動裝置上運作，功耗將是難以承受之重。對此滿拓科技開發出微型化解決方案，利用4bit、8bit運算技術，讓邊緣設備具有AI功能，此平台可進行低功耗訓練與高效能推論。在產生數據時，平台會先將資料量壓縮減少90%，同時將精準度維持在99%，之後再過濾資料，並傳送至雲端，以減少頻寬和運算負荷，另外留下的無用原始數據，也會在邊緣端訓練，讓邊緣設備具有簡易的AI能力。

吳昕益表示，AI的初期發展以影像識別為主，目前市面上的AI影像系統相當多，滿拓科技的微型化技術特別適用於此類應用，業者可藉此輕鬆部署AI，快速提升整體系統效能。同時公司也針對各類客戶的需求(智慧零售/ 智能廣告機/ 智慧交通)，推出領先業界，不須連網，一次能執行多個微型化專業AI演算法的超高算力16Tops、20W超省電的Edge AI box - DMAI-900，讓客戶Plug& play，易於使用，終端即刻升級為AIoT系統。

迪威智能善用AI聰明解構聲音

監控攝影機、智慧型手機相機的普及，讓影像成為目前最易取得的數據，這也讓現在絕大多數的AI開發者，都將技術聚焦於影像辨識。但在生活環境中，聲音的出現頻率並不亞於視覺影像，迪威智能(DeepWave)就將AI應用於聲音的解析與解構，並可望由此延伸出多元應用。

迪威智能技術長葉子雋表示，目前市場上已有各種音訊處理技術，不過這些技術都是以經驗法則判斷人聲與背景音，這種方式一來需要透過專家人力識別，二來技術有其極限，無法進行更複雜的處理。

迪威智能則是透過深度學習演算法，讓AI找出人聲與背景聲的特徵，並自動學習，之後可以進行更細微深沉的處理，例如細分出音樂聲中各種樂器的聲音。

迪威智能目前已將AI聲音識別技術的應用，分為「人聲分離」、「樂器分析」與「MIDI檔案」三大類。其中人聲分離主要應用於影音娛樂，像是製作卡拉OK伴唱帶時，AI可以自行識別歌曲的歌詞進度，並提醒歌唱者的節拍。

另外Youtuber在製作影片時，也可在後製階段利用此技術強化人聲，增加影片效果。樂器分析的作法，是將樂聲中各樂器的聲音分離成獨立音軌，同時自動產生樂譜，協助音樂教學。至於MIDI檔案則是讓音樂參數化，使之可應用於不同媒體。

除上述音樂應用外，迪威智能也計畫將AI音訊處理技術應用於智慧製造。葉子雋指出，馬達是產線機台的關鍵設備，一旦故障就可能造成生產停擺。而馬達在故障之前，大多會先出現異音，迪威智能的技術就可用來判別馬達的運作聲音是否正常，在異音發生前先行通知管理人員處理，降低無預警停機所帶來的損失。

易開科技為企業資料挖礦

數據是企業面對市場競爭最重要的武器之一，不過企業內部的系統眾多，報表數字未必能隨時更新，導致分析時間過長或決策品質受影響。將自身團隊定義為「企業的資料挖礦機」的易開科技，就透過AI技術，協助企業快速強化數據力。

易開科技Co-Founder & CTO William Chang指出，現在企業內部的各種OT、IT系統繁多，這些系統持續產生各種數據，並將之儲存在各自的軟硬載體中，此一狀況將造成企業營運的種種困境。首先是系統種類多元，散置於各處的資料要彙整並不容易，尤其是分支據點多或廠辦未能合一的業者，其資料量更難以整理統合。其次是系統種類多元，不同系統的檔案格式無法相容，因此在耗費大量時間完成資料彙整後，還要再投入心力統一格式，這些情況都是造成企業資源浪擲、效率無法提升的主因。

為解決此問題，易開科技推出CannerFlow虛擬化平台，此平台可協助企業打造資料中台，快速整合雲、地兩端的資料，並將儲存於大數據運算層，此中台也設計統一應用介面，讓數據層可與應用層連結。在應用層經過二次挖掘後的數據，可進一步推升到智能層，進行各種智慧化應用，產生實際的商業價值。

William Chang表示，5G、AIoT已被視為企業數位轉型的必要建置，在導入相關智慧化系統前，企業必須先行盤點內部IT系統，並讓系統內的數據透明且無縫流動，易開科技的CannerFlow虛擬化平台，可協助業者以有限成本快速活化數據，將對的資料在對的時間送到對的人手中，藉此提升數據價值，也讓企業更具競爭力。