啟用數位化利器 持續繁衍智慧製造成果

隨著近兩年國際經貿情勢劇變，對於製造產業而言，如何善用數位化利器邁向智慧工廠以提升應變韌性，儼然成為現階段最重要課題。鑒於此，位居全球第三大晶圓代工廠的聯華電子，也立足於「提升特殊製程競爭力與營收」、「社會責任與環境永續發展」、「滿足客戶與市場強勁需求」等3R核心理念，鋪排智慧製造轉型戰略。

聯華電子智慧製造處副處長林京沛表示，綜觀聯電的轉型策略，係以數位化為起點，循序推向數位優化、再達到數位轉型。演進過程中最主要的實踐方法，就是利用工業AI推廣智慧製造應用。

「落實工業AI的關鍵為ABCDE五個英文字，依序是Analytics、Big Data、Cloud / Cyber Technology、Domain Knowledge，以及Evidence Driven。」林京沛說，其中最關鍵要素在於Domain Knowledge的參與，若缺乏這一塊，做出來的IT系統也是死的、沒辦法活用。

但不可諱言，在利用工業AI推動智慧製造應用的過程，往往會遭遇諸多考驗，這裡頭有來自技術的挑戰，譬如多樣性IoT感測需求，難以解析細微問題，AI專案所需資料源愈來愈多等；也有來自思維的挑戰，例如OT與IT跨部門溝通協調不易。

為解決這些難題，聯電提出三大數位化利器做為解法。第一是「創造力」，著重以人為本的系統設計，取代從前以功能為本的設計慣性；將數位優化元素(如智慧巡檢、AI-CCTV等)融入聯電的環境永續願景；建立智慧製造數位化生態系，與業界領導廠商合作推動AI研究、並落地為專案。

第二為「整合力」，先找示範廠區試行專案，過程中務求整合生產單位和功能部門、共同執行專案，等到有初步成效，就透過BKM分享暨推廣平台進行跨廠推展，且由高階主管定期審視推廣進度與成果。此外建立計算資源動態調度平台，並建構敏捷的DevOps平台，儘量在開發階段發掘與解決問題、以降低維運成本。

至於第三道利器是「執行力」，透過自建AIoT解決方案，儘可能走無線傳輸、或簡單的能量採擷模式，取代成本高昂的實體佈線需求。運用Big Data剖析問題、找尋解答，並提高資料採集的細緻度。另外採取「影像、數值、NLP、人機協同」混合式技術開發；利用「AI+Big Data+Cloud」建構簡易高效的智慧決策平台；打造晶圓廠遠端設備連線的RPA，以降低人為操作疏失、提升產品穩定度，例如可運用RPA執行智慧調機，自動運行Pattern識別、掃描、調整Focus、對比與定位等一連串流程。

聯電南科示範廠區依循上述解法推動數位優化，展現優異成績，包括生產效能、人均產值、能耗減廢、異常處理方式，皆有所提升，可說轉型成效十分卓著。