製造業行情看俏 產業導入敏捷式統計製程管制系統

透過確認會影響良率的因素，供管理人員確認並優化生產過程。析數智匯

製造業之競爭優勢與客戶長期信賴奠基於良好的產品品質，透過統計製程管制（SPC）來監測過程變異，進行品質管制（QC），在製造過程確保產品符合生產規格中是品質把關的重要程序。SPC在1924年由蕭華特博士（W. A. Shewhart）提出至今剛好滿百年。製造業由傳統生產到自動化再到智慧化生產的轉變中，此百年觀念不但沒被淘汱，更在配合物聯網（IoT）及AI 的科技發展下，達到更即時回饋製程狀況及確保與產品品質監控效果。

析數智匯（Advant Analytics Tactics）的 iPASP SPC 系統，可與MES整合搭配，從檢驗單管理、IoT機聯傳送量測數據與MES工單管制（Hold）均整合。運用iPASP SPC可快速進行相關之統計製程管制，並配合多種管制條件，快速發出預警訊號，及時調整工藝，以達到即時品質控管之效。若同步結合機台相關資訊，透過失控行為對策（OCAP）記錄(例如機器故障或操作失誤)及數據分析，則可進一步挖掘潛造成製程不良之潛在原因，找出製程應改善之處及改善之道，達到避免生產中斷或停機、減少工時與原料浪費，進而提升生產效率與品質。此外，iPASP SPC保存了大量測量數據資料庫，詳實記錄生產製程中的數據與訊息，便於追蹤生產過程，也可避免數據窗飾、記錄不全或串接不易等狀況，提升SPC資料之品質，以因應未來AI分析運用。

iPASP SPC除了針對自動化較高的客戶可透過系統交換數據並即時快速的回應外，系統也十分親和並顧及不同使用者之方便性。簡潔的資料輸入功能像在操作文書軟體一樣便利，可自由移動與複製貼上新增量測資料。現場許多量測數據可能以CSV或是其他文字格式儲存，只要整段複製貼上就可完成上傳。彈性的管制圖設定提供計量值管制圖（IX, XR, XS）、計數值管制圖（np, p, c, u）與針對微小偏移的累積和（CUSUM）管制圖與指數加權移動（EWMA）管制圖。所有管制圖都可以自訂管制規則（Rule）或是直接使用系統內建的ISO 7870管制規則。

析數智匯本於推廣SPC及協助製造業提升品質管控之理念，亦推出了iPASP SPC雲端輕量版，以便中小型製造業可學習如何進行統計製管制，亦可提供大專校院進行人才培育及教學使用。