邊緣AI解決方案現已支援英飛凌微控制器產品系列

Imagimob邊緣AI解決方案現已支援英飛凌AURIX微控制器產品系列。英飛凌

自動駕駛和電氣化是推動汽車產業的重要趨勢。人工智慧（AI）在這一趨勢中發揮著至關重要的作用，它使車輛能夠偵測行人、分析駕駛人行為、識別交通標誌、控制軌跡等。

由於自動駕駛高度依賴具有機器學習（ML）能力的AI系統和能夠安全、可靠、即時並行處理大量資料的處理器，因此邊緣AI成為實現這一目標的關鍵技術。

為應對這一挑戰，全球電源系統和物聯網領域半導體領導者英飛凌科技股份有限公司旗下企業Imagimob將機器學習功能整合到英飛凌符合ASIL-D標準的車用 MCU中，例如AURIX TC3x和AURIX TC4x，強化其車用產品的機器學習效能。

英飛凌微控制器產品線資深副總裁Thomas Boehm表示，將安全可靠的AI功能整合到MCU系列中，對於推動汽車產業的自動駕駛應用至關重要。很高興看到AURIX MCU獲得Imagimob Studio的支援，可供全球開發人員使用，突出體現了英飛凌在業內的創新領導者角色。

Imagimob技術長Alexander Samuelsson表示，將AURIX整合到Imagimob Studio之後，為汽車產業帶來了全面完整的機器學習相容性和功能。這意味著平台所支援的所有用例現在也可用於英飛凌的AURIX MCU中。

透過Imagimob Studio，開發人員可以為邊緣創建強大的ML模型，並將其部署到英飛凌成熟的AURIX MCU上。這一過程從在Imagimob Studio中創建ML模型開始。AI模型完成後，使用者可以選擇直接部署在平台內的MCU上。

然後系統會指引使用者無縫部署代碼，從而簡化在MCU上實施ML的過程，並創建先進的ML模型。此外，Imagimob Studio還提供警報器檢測示例專案，來演示模型的創建和部署。透過實例代碼，使用者能夠瞭解如何使用AURIX MCU和麥克風隔離罩創建聲學模型。Imagimob還開發了新的回歸模型，可用於計算剩餘電池電量、健康狀況和使用時間。

透過AURIX TC4x實現先進的AI用例

可擴展的AURIX TC4xMCU系列為符合ASIL-D標準的汽車級AURIX TC3x系列提供了向上升級途徑，並採用一代TriCore 1.8核心而增強效能。

此外，AURIX TC4x帶有可擴展的加速器套件。該套件包含一個並行處理單元（PPU）和多個智慧加速器，支援以經濟高效的方式整合AI。

AURIX TC4x系列將這些技術進一步轉化為更強大的機器學習能力，使開發人員能夠同時部署多個模型或更複雜的模型。例如AURIX TC3x可以進行基本的警報器檢測，而AURIX  TC4x則可以同時進行警報器檢測和語音互動。欲瞭解更多相關資訊，請瀏覽英飛凌官方網站查詢。