林育中專欄

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林育中

DIGITIMES顧問

現為DIGITIMES顧問，1988年獲物理學博士學位，任教於中央大學，後轉往科技產業發展。曾任茂德科技董事及副總、普天茂德科技總經理、康帝科技總經理等職位。曾於 Taiwan Semicon 任諮詢委員，主持黃光論壇。2001~2002 獲選為台灣半導體產業協會監事、監事長。

軟體定義硬體的發展近況

去年DARPA在ERI(Electronics Resurgence Initiative)中有一項計劃叫Software Defined Hardware(SDH)，其實這是半導體行業的老議題了，但是因為機器學習的應用而又升溫；兼之在半導體產業進入異質整合時代，半導體的經濟價值增加要依賴製程微縮以外的方法，SDH又重新進入半導體研發的核心領域。

加速前進的二維電晶體

隨著3nm實施日程的相繼公佈，摩爾定律似乎一步一步的走向盡頭。然而以二維材料為主軸的二維電晶體發展也一日快似一日，這就是俏皮話說的more Moore∼摩爾定律依然在走。

半導體產業與政府政策

在我進入半導體行業後讀的第一次份產業報告中，當時全世界DRAM的廠家尚有26家。有些現在產品線早已移轉、在半導體業界鮮有聽聞的如沖電氣（OKI）都還在列中，NEC、Toshiba雖然已過其「花團錦簇、油烹鼎沸」的峰期，猶高居2、3名。

3nm的競爭—三星的多橋通道場效電晶體

三星在5月剛開過的代工論壇中宣佈了3nm的工藝，從原來的鰭式場效電晶體（FinFET）改為多橋通道場效電晶體（Multi-Bridge-Channel FET；MBCFET）。這是閘極全環場效電晶體（Gate-All-Around FET；GAAFET）的一種，不是新創舉，但是現在元件物理嚴苛的要求讓其實施的必要性成熟了。

半導體成國之大事　政府做法和角色宜調整

南韓的半導體政策4月正式出爐，擘劃的是由今至2030年長達10年的國家政策和執行方法。主要的目標是建立代工和設計的生態圈，成為全世界第一。投入的資源包括政策、稅收、資金、教育與人力資源、硏發、建立公共平台、創造產業需求以及公共工程採購等，動員的規模比之美國的量子信息計畫有過之而無不及。

二維材料於場效電晶體的應用

場效電晶體(Field Effect Transistor；FET)的核心是通道(channel)，材料是半導體。它的一邊接源極(source)，一邊接汲極(drain)，這兩個是場效電晶體中載子(carrier)的來處與去處。通道上有一層絕緣體，之上還有閘極(gate)，用來控制電晶體開關。當閘極施加電壓，底下的半導體變成導體，電流從源極流到汲極，這時處於「開」的狀況。電壓移去後，電晶體就回復「關」的狀況，這是半導體的ABC——控制，電子線路一切都是關於控制。

腦機界面以及語音合成

腦機界面（Brain Machine Interface；BMI）開發迄今有15年了，最近有令人興奮的進展：將神經活動解譯成語音。這是基礎科研以及醫療界的攜手進展，而下一步—或長或短—或將要連動電子業了。

矽光子與機器學習晶片的初發

雖然矽光子已開始進入半導體發展的近程視界，但是除了通訊的天然應用外—光纖的信號出來可是光，其可能的應用會落在哪個領域很令人好奇。

下一個決戰點：邏輯晶片與記憶體晶片的異質整合

我剛入半導體產業的時候，英特爾(Intel)是半導體業產業的龐然巨人，市值與其他同業有數量級的差距。於1984年自DRAM撤退後，專心致力於CPU的版圖、成就霸業。卅幾年光景過去，產業變成英特爾、三星電子(Samsung Electronics)、台積電三分天下。而且在摩爾定律尚未盡的路途上，英特爾看來走得有些步履蹣跚了。可是路途猶未了，接下來這個領先群爭些什麼？

可解釋的人工智慧

從幾年前人工智慧熱起來後，可解釋(explainable)一詞瞬間變成顯學。機器學習在許多領域取得不錯的成績，表現要再上層樓、消除錯誤、避免在關鍵時刻下錯誤的指令，就要理解機器學習的學習過程、建立模型以及下指令的機制。

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