矽晶電子微縮逐漸趨於緩步，眼前面臨的問題除了逼近物理尺度極限外，還有功耗發熱的大問題。逼近物理極限尺度的問題只能訴諸於材料科學的進展－譬如二維材料；另一方面，功耗發熱的問題其實困擾半導體已久，只是於今尤烈。

在剛過去的CSTIC2018會議上，FinFET的發明者胡正明教授發表了題為《Will Scaling End？What Then？》的演講。先說他的結論：1.製程微縮會變得緩慢。2.成本－功耗－速度會由創新的方式來改善。3. IC產業因要滿足世界對智慧科技的渴求還會持續成長。1和3的理由比較容易想像：製程的進展已接近物理極限，一個原子只比0.1nm大一點，3nm不過只是20幾個原子，而且有些複雜一點的化合物，譬如可能用在SOT (Spin-Orbit Torque) MRAM的拓樸絕緣體(topological insulator) Bi2Se3，一個單元細胞就有6nm厚，說製程已經逼近物理極限一點也不為過；人工智慧晶片與大量機器學習所需的記憶體正是驅動這兩年半導體邁向新高的動力，而且勢頭方興未艾。

最近Google發表了72位元量子電腦Bristlecone，科技新聞多加了量子霸權(quantum supremacy)的註腳。量子霸權一語有點誤導，量子計算只在特定的演算問題BQP(Bounded error, Quantum, Polynomial time)上相對於2進位von Neumann架構傳統電腦有優勢，而且在有些問題的優勢只是平方倍(quadratic)，有些才是指數倍(exponential)的優勢。但無論如何，量子電腦在BQP問題上有優勢是沒有疑義的，這也定義出量子電腦的應用方向。

年初在《Nature communication》上日本東北大學大野英男(Hideo Ohno)教授的團隊發表一篇關於MRAM磁各向異性能(MAE；Magnetic Anisotropy Energy)的論文，對整個半導體業丟了一個震憾彈。大野英男是MRAM領域的前驅人物，現在仍然活躍在研究的最前沿。已進入量產工藝的垂直自旋轉矩移轉磁性隨機存取記憶體(pSTT MRAM)就是由他們團隊最先展示的。

基因治療(gene therapy)自從基因組編輯(genome editing)技術出現後取得快速進展，原先基因治療有如散彈槍般碎片四散可能傷及無辜，也可能因命中率低而功效甚微；基因組編輯利用引導序列(guide sequence)可以將一段基因從一特定位址精確的擊出(knock out)或擊入(knock in)以達到治療的目的。

中本聰(Satoshi Nakamoto；化名，此人目前身份仍未明[1])於2008年10月提出著名的“Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System”比特幣概念提議，隔年1月3日第一個區塊鏈誕生，公開碼也於同年發佈，比特幣焉然問世，這也是區塊鏈技術的發軔。

AI晶片的競爭自2015已經逐漸進入白熱化，但是今年在此領域最引人注目的進展卻是過去較少人知曉的神經形態晶片(neuromorphic chip)，包括Intel在CES展示的Loihi以及MIT Jeehwan Kim團隊在《Nature Materials》發表的epiRAM方案。

健保署於1月18日舉辦記者會，發佈健保署醫療資訊上傳雲端與調閱分享1月正式上線服務的新聞，其中特別強調的是醫療影像的分享，電腦斷層、核磁共振、腹部超音波的影像跨院資訊分享已在去年開始試辦，這個架構領先全球。大部份報導的新聞重點聚焦在民眾的便利與每年20億的健保經費撙節，但這是劃錯重點。

量子點(quantum dot)將電子與電洞局限在極小的物質中－通常只有幾nm－因而產生可以控制的光、電、自旋等性質，通常這些性質與量子點的尺寸、形狀和材料有關。它的材料通常是半導體，譬如硫化鎘、硫化鉛等，因此有依賴成熟的半導體生產體制快速進入量產的潛力。目前它可見的應用包括電晶體、太陽能電池、顯示器、醫療影像等。最近幾年內，它又被用在量子計算機的量子位元上。

美光在2017年9月台中地檢署依妨害《營業祕密法》為由，將涉嫌的2名離職員工及指使的聯電主管，以及聯電公司一併起訴。這是自2月美光開始採取法律行動，透過搜索、約談等準備程序後，由檢方正式啟動的司法程序。