智慧應用 影音
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林育中
  • DIGITIMES顧問
現為DIGITIMES顧問,1988年獲物理學博士學位,任教於中央大學,後轉往科技產業發展。曾任茂德科技董事及副總、普天茂德科技總經理、康帝科技總經理等職位。曾於 Taiwan Semicon 任諮詢委員,主持黃光論壇。2001~2002 獲選為台灣半導體產業協會監事、監事長。
2018 記憶體市場展望
2016年底看到幾份記憶體市場年度回顧與展望報告時,看到「惟3Q後記憶體市場可能開始進入記憶體市場長週期景氣循環的供過於求區段…」這等字眼時不覺莞爾,頗有今夕是何夕的感覺。
2018/1/11
2017 MRAM 研發前沿報告
每年半導體產業的年終大戲就是國際電子元件暨材料會議(IEDM;International Devices & Materials Symposium)。今年IEDM的重頭戲除了當紅的人工智慧晶片之外,當屬MRAM了。IEDM是IEEE舉辦的會議,以技術為主。但是從發展的技術前沿課題中看出商業趨勢,就是內行的看門道了。
2018/1/4
材料科學大爆發之際台灣的策略
在人工智慧與基因編輯之外,如果要挑一個對現代文明以及產業發展有重大影響力的領域,我的選擇會是材料科學,這是一個多學科匯集努力的焦點。
2017/12/28
台灣智慧醫療的最後一里路
搜尋引擎是較早的人工智慧應用之一。吳軍在他的《超級智能時代》由搜尋引擎的例子歸納出這個人工智慧競爭法則:谷歌之所以在搜尋引擎的競爭中勝出,是由於累積的大數據而不是由於優異的演算法,現在這已經是一個人工智慧領域的常識了。
2017/12/21
台灣量子資訊技術需要由上而下的立即作為
量子資訊(quantum information)包含量子通訊、量子計算、量子傳感和度量(quantum sensing and metrology)、量子模擬(quantum simulation)等項目。除了量子模擬項目比較屬於基礎研究外,其餘的已慢慢進入應用階段了。
2017/12/14
2017 十大新興科技 台灣何處著力?
11月份的《Scientific American》以“Top 10 emerging technologies of 2017”為封面主題。《Scientific American》現在是《Nature》集團的一員,各領域的專家資源比以前更豐富。對於可行性的判斷,相信比其他調研機構更靠譜。
2017/12/7
科技浪潮下的各國AI國情諮文
自2015起AI的風潮亂石崩雲,驚濤裂岸,捲起千堆雪。幾乎主要競爭國家都不約而同的在此時對自己的情勢重新判斷、定位。
2017/11/30
兵分兩路的eMRAM戰場
MRAM在問世之初被期許為讀寫快如DRAM、永久儲存如Flash的全能記憶體。然而在元件的發展上,這兩種特性的要求是相互排斥的。
2017/11/23
南向政策、亞洲矽谷與留學政策
矽谷的成功常讓人稱述的原因有美國的國力、地理位置、創投、高等教育院校等,比較少被提及的是美國的留學生政策。美國長期提供、補貼外國研究生生活、教育費用,吸引了全球各國的菁英人才。如果學成直接返國,至少影響這些人的意識型態,成為親美人士。如果留在美國工作,他國的菁英為我所用,天下英雄盡入彀中。對於美國總統常掛在嘴上的“In the interest of America”,這個政策發揮的淋漓盡致。
2017/11/16
人力資源問題與員工股票分紅制度
台灣產業-不僅是高科技產業-正面臨高級人力快速流失的事實,而這個趨勢我目前還看不到改善的誘因。高科技產業高級人力流失所造成的後果特別嚴重:高科技產業不只營運與擴充需靠高級人力的持續投入,新企業的建立及新領域的拓展也主要是人才驅動。高級人力資源持續出超的狀況如果不改善,不僅新的發展計劃如亞洲•矽谷將成為奢談,連現有的產業發展也會面臨瓶頸。
2017/11/9