做AI智慧管理的先驅者：析數智匯打造智能規劃分析排程系統 助攻產業升級

析數智匯股份有限公司 整合策略暨首席顧問長梁德馨提到，以iPASP為平台，建構多樣化的模組解決方案，為製造業提供最適切的轉型升級服務內容，讓AI助攻營運帶來效益最大化的成果。析數智匯

生成式AI的大放異彩，加速製造業者數位化與智慧化的轉型腳步。作為兼具人工智慧大數據分析與先進資訊技術能力的產業智能解決方案業者，析數智匯團隊也以企業策略思維為核心，提供跨產業知識，協助企業客戶能在這波生成式AI浪潮下，建立產業洞見與智能決策機制，創造市場競爭優勢。

「最重要的是以技術為企業留下數據足跡，」析數智匯股份有限公司 整合策略暨首席顧問長梁德馨點出迎向智慧製造的關鍵。想解決核心問題、提升營運效率，就必須要獲取正確的數據資訊，從中整理並作為未來頗析預測的依據。梁德馨說，特別是製造業領域範疇廣且複雜，絕非單純導入他人打造的AI模型就實現智慧製造的遠景，尤其在近年來中美貿易戰持續、供應鏈從長鏈變短鏈的此刻，以智慧化達成供應鏈管理更是勢在必行。

對此，析數智匯以iPASP平台為核心，結合了iCAP與iDAP等結構化與非結構化的分析模組，配合團隊獨家研發的AI技術，能滿足不同領域製造業在邁向智慧製造的需求。同時析數智匯亦運用資料分析之專長結合先進排程引擎，打造智能規劃分析排程系統「 iPASP APS／RTDS」，瞄準從上游原物料端至下游出貨的最後一哩路，以科學方式實現智能供應鏈管理，協助企業能將工業大數據創造最佳效益。

生成式AI助攻製造業：從數據到決策的智能化升級

試想，當工廠的產線上為了生產零組件／產品，從客戶下訂單的那刻起，便需要籌劃原物料的準備、產線的安排、生產製造的排程，甚至到最後一刻出貨的規劃都必須要縝密考量。過去，這些繁瑣的細節是透過人工來完成，任何突如其來的「黑天鵝」都會亂了事前的安排，同時也會帶給產業同仁與生產製造極大的壓力與挑戰。

梁德馨表示，這說明了產線上導入人工智慧的技術刻不容緩，尤其在人力缺乏的此刻，如何借重數位工具讓人力、生產資源與企業營運創造最大化的效益與配置，就成了當務之急，而這也是智能規劃分析排程系統「 iPASP APS／RTDS」最佳的著力點。

無論從訂單需求的AI預測，確保原物料的安全庫存水位；到如何將訂單需求配置到對的產線上製造生產，搭配庫存與產能、甚至是因應跨國企業綜合性找出最佳生產點，都仰賴這套系統縝密的人工智慧技術。梁德馨進一步提到，當客戶有任何抽單、更換調整的臨時需求，過往生產管理者都必須要再次耗費大量時間成本調配產能的痛苦經驗，如今都能在強大運算力的助攻下，立即重新配置以確保產線能持續創造最佳生產效能，避免空轉浪費。且析數智匯也打造了智能大數據分析平台，以可視化戰情室的設計，讓管理者能一目瞭然所有產線的調度，有效管理。

全方位掌控供應鏈與產線效能，為生產管理者解答瑕疵難題

不單是產線上智慧化，看準生成式AI在語言模型的助攻下愈來愈友善、也能透過更口語方式進行對話與分析，梁德馨說團隊也著手開發 「智能決策QA大腦」，並將其導入到iPASP平台，透過收集場域中的數據並進行訓練與優化，未來生產管理者都能在提出問題後，獲得到「智能決策QA大腦」給予的解答與建議，這包括初步回應產線商品為何有瑕疵等答覆，讓第一線人員能透過它的分析協助，儘速找出答案解決問題。

「我們相信人工智慧是伴隨著數據資料而生的（AI with DATA），」梁德馨說，而析數智匯的使命就是在協助製造業者轉型升級的過程中，提供解決方案、並找出場域中的關鍵數據以利加速邁入智慧化的過程，「不要貪心在轉型初期做出跨維度的複雜挑戰，」把數據資料清楚透明的整理出來，陪伴客戶在每個挑戰的時刻給予協助並找出問題，梁德馨深信一同與客戶一起成長的過程，將是開啟智能工業最重要的一環。