勤誠推出NVIDIA MGX伺服器機殼方案 助力AI與資料中心發展 智慧應用 影音
Microchip
ADI

勤誠推出NVIDIA MGX伺服器機殼方案 助力AI與資料中心發展

  • 周建勳台北

NVIDIA MGX合作夥伴:勤誠助力AI與資料中心發展。勤誠
NVIDIA MGX合作夥伴:勤誠助力AI與資料中心發展。勤誠

隨著AI、高效能運算(HPC)與雲端運算的快速發展,資料中心面臨性能需求、部署靈活性和能源效率等挑戰。為應對這些問題,NVIDIA推出MGX模組化伺服器架構,以其卓越的靈活性與可擴展性,為現代資料中心提供全新解決方案,重塑未來運算的格局。

MGX是NVIDIA推出的革新模組化伺服器架構,專為推動AI與HPC發展設計,它以GPU為核心,採用標準化硬體規格和靈活配置,能夠適配NVIDIA Grace CPU、x86架構,以及H200、B200等最新GPU,同時整合BlueField DPU等進階網路功能,為資料中心提供全面支持,實現高效部署與升級。MGX提供19吋標準機架的1U、2U、4U伺服器規格,並與OCP標準深度整合提升兼容性。MGX不僅支援多代GPU、CPU 與DPU的硬體組合,其模組池包含I/O、PCIE卡、Add-in卡與儲存模組,能實現超過160種系統配置,滿足各類資料中心需求,縮短開發周期並降低成本。

推出NVIDIA MGX伺服器機殼方案 助力AI與資料中心發展。勤誠

推出NVIDIA MGX伺服器機殼方案 助力AI與資料中心發展。勤誠

MGX架構的模組化設計與高度彈性,能幫助企業快速部署HPC解決方案,更為雲服務供應商(CSP)和企業資料中心提供多元場景解決方案。首先,在人工智慧與生成式AI領域,MGX在AI深度學習中表現優越,其模組化設計和多GPU並行計算加速AI模型訓練,支持語音識別、圖像處理及大型語言模型(LLM)應用。其次,在高效能運算方面,MGX多GPU並行處理能力可支援複雜運算,為科學研究、深度學習訓練及自動駕駛等領域提供卓越運算能力,成為運算革命的重要突破。最後,在雲端與邊緣運算應用,MGX的模組化設計使CSP可快速部署雲端伺服器,其支援多代CPU、GPU與DPU技術,為雲服務提供全面解決方案;對邊緣運算而言,MGX的高效能與小型化設計亦適合低延遲需求,如智慧城市與自動駕駛應用中的即時影像分析與決策。

作為NVIDIA的合作夥伴,勤誠以多元的伺服器機殼解決方案,致力於推動MGX架構的落地與普及,並攜手系統廠、品牌廠客戶進行客製化方案的合作與開發,不論是以Open Chassis公規機殼、JDM/ODM共同設計製造、或OEM代工加值,從標準化部署到完全客製化需求,皆可確保每位客戶實現符合市場需求的解決方案,全面支持資料中心與企業在AI、HPC和大數據領域的多樣化部署。

1U/2U Compute Tray支援GB200 NVL72/NVL36液冷伺服器機櫃 (單櫃版)

勤誠配合GB200 NVL72/NVL36伺服器機櫃所銷售的1U/2U Compute Tray,是NVIDIA專為高密度運算設計的伺服器解決方案,適配GB200 NVL72的1U方案,每個Tray可內裝2片Compute Board,每片Board則包含了2顆Blackwell GPU與1顆Grace CPU,並以此整合命名為GB200 Superchip,整個MGX標準機櫃搭載18個 Compute Tray,因此整櫃共有36個Grace CPU與72個Blackwell GPU;而對應GB200 NVL36的2U方案,每個Tray亦可裝2片Compute Board,整個機櫃搭載9個Compute Tray,整櫃共有18個Grace CPU與36個Blackwell GPU的配置。

GB200 NVL72/NVL36採用了盲插式液冷歧管設計(Blind Mate Liquid Cooling Manifold Design)實現高效散熱,確保系統在長時間高負載運行中保持穩定,更採用NVLink技術,實現高達1,800 GB/s的數據傳輸速率,大幅提升資料處理效率,適合 AI 訓練、雲端運算和大型數據處理等高效能需求場景,為語音識別、自然語言處理(NLP)和 AI推論等需要密集計算的應用提供了強大支持。這款機櫃不僅適用於空間有限但性能要求高的場景,還以其模組化設計和極高的效能密度,助力企業打造全新一代的AI工廠。

2U MGX機殼方案以靈活配置及未來兼容性 助力企業級伺服器多元應用需求

以AI伺服器應用為主,勤誠推廣的2U企業級伺服器機殼方案以MGX系統為核心,其模組化及未來擴展性設計,可適配目前及未來的GPU、DPU 和 CPU升級需求,允許在各種應用和不同世代之間重複使用子系統。同時,2U MGX機殼設計適用於標準EIA 19吋伺服器機架,可支持傳統的PCIe GPU卡,最多可配置4張GPU卡,並支持氣冷散熱伺服器產品開發,亦可透過不同尺寸的模組(Modular Bay)配置,根據不同的應用需求進行不同設計,讓使用者可彈性創建加速運算伺服器。

鑒於MGX架構的靈活性與擴展性,非常適合企業開發、部署AI使用,勤誠協助系統廠及品牌廠客戶進行標準品客製化產品方案開發,在MGX機殼及模組的架構基礎上,針對AI訓練、大型數據集處理等高效能應用,提供最佳的客製化AI伺服器解決方案,量身定製最適合的機型,滿足客戶更多跨產業AI應用。

4U MGX空冷及液冷伺服器機殼方案 滿足未來企業級資料中心需求

勤誠與NVIDIA共同開發的4U MGX空冷伺服器機殼方案,是針對AI訓練和HPC需求設計,其伺服器底盤可支援多達8張Double-width GPGPU或NVIDIA H200 GPU,亦設計5組前置80x80風扇支架與5組中置80x80風扇支架,以強大的氣流管理系統實現高效散熱。4U MGX液冷伺服器機殼方案則可支援多達16張液冷單插槽GPU卡,並採用水冷集管技術,能有效分配冷卻液至GPU卡組、主板及 Switch Board,以卓越的散熱技術和能源效率,滿足長時間高密集運算的需求;。液冷設計不僅降低能耗,還提供了穩定的散熱環境,使其特別適合科學運算分析、大數據處理、AI訓練和 HPC等企業應用場景。

與NVL72及NVL36機櫃提供的高密度GPU整體解決方案不同,4U MGX採用傳統的Intel、AMD x86 CPU架構,主要面向企業級用戶,而非大型CSP應用場景,4U MGX空冷版本適用於標準EIA 19吋伺服器機架,而4U MGX液冷版本則需搭配MGX標準機櫃運行。無論是空冷還是液冷版本,4U MGX提供系統整合商更多彈性,可根據自身需求設計專屬的MGX 架構主機板,勤誠也在與各方客戶合作開發的過程中,提供標準品客製化服務以滿足客戶需求,為企業提供靈活且高效的解決方案。

NVIDIA MGX合作夥伴:勤誠助力AI與資料中心發展

NVIDIA MGX模組化伺服器架構以其卓越的靈活性、高效性能與廣泛應用性,已成為資料中心技術演進的重要里程碑。勤誠作為NVIDIA MGX的合作夥伴,積極參與伺服器機殼的設計與生產,以推動該架構的普及與應用,為客戶提供更快速、更靈活的伺服器解決方案。從適配GB200 NVL72/NVL36的1U/2U Compute Tray、到2U MGX機殼方案,再到4U MGX空冷及液冷伺服器機殼方案,勤誠的公殼產品及標準品客製化服務,不僅能滿足當前客戶及市場的多樣需求,更為未來AI伺服器應用奠定了堅實基礎。

未來,MGX架構將持續引領資料中心的技術變革,隨著 AI、5G和邊緣運算技術的快速發展,其應用範圍將不斷拓展,推動資料中心解決方案的多樣化發展。勤誠正在基於這些架構建設生態系統,將持續與NVIDIA及全球客戶合作,不斷推出新世代AI伺服器產品。如需更多MGX產品資訊,請聯繫勤誠的銷售代表或瀏覽勤誠官方網站