大數據添柴火 孕育眾多新創尖兵

富比世(Forbes)公佈的「2015年最熱門的全球百大新創物聯網公司」中，Gogoro為唯一進榜的台灣企業，高居第七名；顯見其結合聯網、雲端、手機軟體與大數據，成功驅使商業模式與科技創新，因而深獲肯定。Forbes

根據調查機構IDC預測，時至2017年，全球大數據市場價值將衝高至324億美元，哪家企業愈能實踐「Big Data、Big Deal」，就愈有機會躍為市場贏家；因而導致大數據新創公司(Big Data Startups)應運而生，並獲得可觀融資挹注。

近年來，搭上大數據熱潮的新創公司，如雨後春筍般橫空出世；單單是提供獨特解決方案，幫助企業用戶利用大數據產生商業價值的業者，便不在少數。

創始於2011年的SumAll，便算是一個例子。該公司的成立初衷，在於為廣大中小企業提供即時性的資料分析服務，分析範圍含括社群媒體及電子商務之相關數據，例如社群網站的網頁流量、經由亞馬遜平台產生的銷售量...等等，可按每週、每月等用戶所需要的週期，產出可視化分析成果，最終呈現於互動介面，以利用戶追蹤消費者動向。

此外，成立於2012年的Flatiron Health，對於人類社會更顯得意義非凡，因為其可協助推動癌症治療。擅長於癌症數據分析的Flatiron Health，經由多種途徑廣泛彙集病患臨床記錄、醫師診斷記錄、病患治療結果、繳費記錄、基因資料...等等多樣化數據，運用大數據技術予以整合、分析，再將結果提供予腫瘤學家，從而協助醫師優化臨床診療決策與方法，現今全美國使用該公司數據分析成果的腫瘤學家已突破千人。

大數據分析個人能力  幫助企業尋人與留才

至於創立於2010年的DataStax，則是在2014年獲得高達1.06億美元的E輪融資，因而震驚各界。該公司的主要業務相當明確，便是發展Apache Cassandra的商業化版本，而Apache Cassandra的特點在於擴展性高、容錯性強，並深具開發靈活性、搜尋效率，是一種遠較傳統關聯式資料庫更適用於大數據儲存環境的NoSQL資料庫，包括Cisco、eBay等赫赫有名的企業，都已成為DataStax的用戶。

而創設於2013年的Tamr，則源起於麻省理工學院的電腦與人工智慧實驗室，植基於大規模離散數據整合的研究成果，擅於提供機器學習演算法暨相關軟體，可以化繁為簡，有效整合管理紛亂的資料來源，幫助用戶建立一個集中目錄，並統合資料展示與管理機制，從而快速辨別大量資料來源之間的關聯性；目前包括豐田、GE、Novartis等知名企業，都已採用Tamr所提供的解決方案。

除了提供大數據解決方案外，憑藉大數據技術滿足其他服務或應用需求的新創企業，其實也不少。比方說有一家名為WhoKnows的公司，其提供一項App程式，並運用一種堪稱特殊的演算法，可分析出使用者的數位足跡，例如在網路上的留言或點擊狀況，從而計算出個人能力，提供給企業雇主，作為尋人、用人、留人的決策依據，以實現人力資源運用效率的最大化。

就連PayPal都參與投資的Loop Commerce，乃是一個線上送禮平台，標榜能夠為顧客提供便利的購物體驗，強調僅需簡單三個步驟，即可輕鬆挑選好禮物，致贈給親朋好友。其步驟包括：一、送禮人選出禮物，再輸入電子郵件地址，接著由Loop Commerce寄送賀卡給收禮者；二、收禮人收取賀卡後，可挑選自身所喜好的款式(例如顏色、尺寸)；三、Loop Commerce會根據收禮者所提供的收件地址，將禮物寄送至該處所。

剖析氣候、土壤與作物生長  提振農業生產力

暫且撇開歐美系新創公司，看看與台灣較為鄰近的亞洲地區，是否也有靠著大數據而崛起的生力軍，答案當然是肯定的。位在印尼的Ci-Agriculture，成立宗旨其實也別具意義，只因為該國農業生產技術欠佳，導致每年都必須向東南亞鄰國進口糧食作物，促使Ci-Agriculture決心將無人機、物聯網與大數據等技術套用在農業，幫助農民擺脫經驗法則，改以科學化依據來制定栽種決策，藉此改善印尼的農業生產力。

論及Ci-Agriculture的做法，乃是運用感測器監測土壤狀況，再以無人機空拍農地，持續不斷地彙集大量資料，最終結合大數據分析，終至產生數項有助於農業生產的核心產品，其一是精準作物，透過分析氣候、土壤與作物生長速度，為農民提供精確資訊，使之能掌握何時應當播種、施肥，並知道如何正確地去除蟲害；其二是供應鏈平台，上自最上游的農民、下至最終消費者，所有參與者都藉由此平台加以整合串聯，每位成員隨時都可從中搜尋最新訊息，作為預測商品價格、市場供需的決策依據；最後是農民保險，Ci-Agriculture基於氣候天災對作物收成的衝擊、保障農產品收購價格...等種種有益於農民的動機，設計不同保險專案。

至於日本的SmartDrive，則動用一套小巧配件，輔以App程式，藉以組成可供追蹤車況與駕駛資料的解決方案，其做法是將配件連結到車載診斷系統(OBD)，接著透過藍牙與智慧型手機的App進行同步，此時手機便開始蒐集引擎統計數據、燃油資訊。

展望未來，SmartDrive希冀依循B2B2C途徑來賺取收益，譬如協助汽車保險業者掌握客戶車輛的細部訊息，以便能根據每一客戶的駕駛狀態、風險係數，量身打造最恰如其分的保險計畫。

無獨有偶，出身於台灣，由TMI台灣創意工廠投資、偕同台大創新研究中心打造的Drive Curve，設想的兩項獲利方程式中，其中有一項與SmartDrive的構思頗為相近，皆是協助保險公司獲知其顧客的駕駛行為。Drive Curve提供一種訴諸駕駛人的遊戲，意在透過記錄駕駛行車相關數據的分析與評分系統，協助使用者改正不良的駕駛習慣，更進一步實現省油、減少零件耗損等諸多效益。

對駕駛人而言，只要在準備行車上路前開啟Drive Curve App，即會開啟自動偵測，詳實記錄所有駕駛過程，旋即進行評分，以期促使駕駛理解亟待改進的行為。論及該公司所設想的獲利方程式，其一如前所述，係與汽車保險業者合作，另一則是尋求與硬體廠商合作，期盼能靠著搭售軟體來盈利。

分析消費者跨螢行為  作為投放廣告依據

除了Drive Curve外，台灣仍有其他大數據新創企業，由前宏達電創意長陸學森打造的Gogoro電動機車，正是一個很典型的例子，因為其電動機車深具智慧化，從頭到尾共計內建多達80顆感測器，並與後端監控系統隨時連線、上傳資訊，故而可以蒐集路況資料並進行分析，還可以依據使用者的騎乘習性，執行電力最佳化，使電池供電效能達到最理想的狀態，不僅如此，也能在第一時間掌握諸如輪胎漏氣、車尾燈故障等異狀，並立即提醒車主，藉以確保行車安全。

推出91 App電子商務解決方案的九易宇軒，旨在讓有志從事電子商務的公司，無需斥資找人代為製作App，即可藉由租賃型式以最快速度開設App商店，而其賴以贏得電子商務公司青睞之處，其實不僅止於可便宜租用App，而是利用大數據分析，深入洞察消費者習性，進而幫助電子商務公司洞燭機先，提高獲利機率。

另一個令人驚艷的例子，則出自於擅長於人工智慧的沛星互動科技(Appier)，幾個月前才獲得多家國際知名創投共同挹注相當於新台幣7.5億元的B輪資金。Appier透過人工智慧、大數據分析等技術，可協助客戶端的行銷管理人員，深度理解終端使用者穿梭於手機、平板、個人電腦乃至電視的「跨螢」使用行為，同時藉由跨螢分析，掌握使用者之所以形成採購決策的關鍵所在，好讓客戶找出最有價值的使用族群，進而精準投放廣告。