Dtalk Selection of CES 2022 帝濶智慧推出去識別化軟硬體解決方案

帝濶智慧科技團隊，共同創辦人暨共同總經理鄒耀東(右2)，及共同創辦人暨共同總經理闕壯穎(左3)。帝濶智慧科技

黃達人 / 台北

隨著資訊安全在科技產業成為重點議題之後，加密技術的不斷升級，儼然對於隱私保護設下了一道不可攀越的高牆，但另一方面，由於AI也成為科技產業另一個必須正視的議題後，重點在於要將大量資料訓練成AI模型，加速各類終端裝置更加智慧化。在AI與資安議題同時發生的當下，如何兼顧資料安全與隱私性，又必須為AI模型訓練提供大量資料，兩者之間該如何取得平衡，，成為市場現階段必須面對的全新課題，而帝濶智慧科技(DeCloak Intelligences)正是因應該議題而生的新創公司。

因應資料隱私問題，帝濶智慧科技推出去識別化技術

帝濶智慧科技總部位於內湖科學園區，是台灣第一家專門處理資訊安全、隱私保護與隱私運算的解決方案供應商。帝濶智慧科技共同創辦人暨共同總經理鄒耀東表示，若以比較歸納性的說法，帝濶智慧科技的產品是以「差分隱私」為去識別化核心技術打造而成，以此為基礎，擁有PPU(Privacy Processing Unit；隱私處理晶片)、隱私處理的USB Dongle、隱私處理的SIM卡薄膜，還有一套專為企業組織設計的資料隱私計算套裝軟體，其融合了多種資料安全計算以及數據融合機制等解決方案。

晶片方面是採取類似ASIC的做法設計，完全是技術自主，而採用PPU的USB Dongle，則是可以協助如NB領域的使用者，若要傳輸較為機密的資料時，可以透過該USB Dongle直接進行去識別化處理，確保重要資料不會被第三方所竊取。

鄒耀東談到，任何具有隱私性或是機密性的資料，若要被用做大數據分析或是數據融合應用且避免第三方看到每筆資料的重要特徵或是細節，就必須要將該筆資料採取去識別化的動作。

資料分析需求成常態，去識別化需求甚殷

廣泛來說，像是5G或是AIoT這類技術所帶到的應用場景，使用者與系統的互動過程的資料，透過帝濶智慧科技所提供的軟硬體去識別化處理，就能將個人資料轉成非個人資料，這樣就能讓資料進一步被第三方使用，也能兼顧資料隱私性。

從產業別來看，銀行或是醫院這類的單位本身就握有一定數量的個資，但若要做到群體使用者的分析，單憑一間醫院或是銀行的資料是辦不到，這時候各家銀行提供使用者數據時，也會有隱私性的問題必須解決，所以去識別化這個概念其實非常重要。

帝濶智慧科技共同創辦人暨共同總經理闕壯穎博士也提到，另一個重要的應用場景其實是物流業，一般來說，電商與物流業都會有收件人的個資，主要的目標是希望收件者可以確保收件無虞，所以雙方會有一定程度的個資交流的情況，但問題在於，物流業並不希望承擔個資的成本與洩露的風險，同時，考量到自身利益，電商也不願意將個資交由物流商，所以在這樣的氛圍下，若能做到無個資的物流服務，便能一併解決他們的問題。目前帝濶智慧科技正與台灣物流業合作，希望能朝無個資的物流服務方向發展。

第三次參展CES，盼更多合作機會成形

而在CES 2022參展方面，此次帝濶智慧科技已經是第三次參展，此次參展的目標主要是尋找更多的合作伙伴，像是中國頗指標性的家電大廠為了要能將產品賣到歐洲，就也需要這類去識別化的技術的協助，這2年投入隱私保護的新創公司數量，也在這短短2年內，有數倍的成長，尤其是歐美市場對於資安與隱私保護等議題更為重視的區域，就不難想像這成長的背後主因為何了。

闕壯穎也指出，歐美市場的民營電廠與智慧電網，也是十分重視隱私保護的應用領域，既然大家都有在做電力交易，所以也很期待這類廠商可以成為帝濶智慧科技的客戶。