ChatGPT引發資安疑慮？台大教授建議導入前應先去識別化
- 廖家宜／台北
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先前三星電子（Samsung Electronics）員工在使用ChatGPT時，不慎外洩公司內部機密資料，也引發企業使用生成式人工智慧（Generative AI）的疑慮。台大資管系教授李家岩對此則提醒企業，在使用ChatGPT時須注意去識別化，以確保企業資料安全性。
李家岩建議，企業使用ChatGPT之前，可先建立新帳號，IP也可經過轉換，以防止身分識別。此外，在與ChatGPT問答過程中，也可運用角色扮演與情境模擬的技巧，以特定情境模擬或假設的資料分布來與 ChatGPT問答，而不是提供實際企業數據來發問。
李家岩也分享其在訓練學生運用ChatGPT思考的經驗。他鼓勵企業決策者嘗試指派任務給人員以ChatGPT提問，這樣的訓練可以促使人員持續思考是否能產出比ChatGPT更好的答案，進而培養人員的AI應用能力。
業界也相當關心，面對生成式AI浪潮席捲全球，企業的應對策略是什麼？李家岩則指出，倘若企業只把AI當作工具，那麼它就是一個幫助人們工作或提升生產力的工具，但企業資訊長（CIO）身為公司IT與技術策略的舵手，必須在有限企業資源下，選出真正有價值的專案來導入，因此需要先進行盤點。
李家岩建議，盤點過程需要留意兩件事情，首先是數據盤點，檢查專案可行性與資料面或資料庫設計。而在資料庫導入後，隨著經年累月使用，應重新檢視資料庫當初的設計是否合宜。
其次則是策略面的盤點，CIO應該檢視哪些AI專案跟公司長期策略面或技術藍圖有關。AI專案不是一個孤立的點，而是需要從整個流程來考量。李家岩建議，CIO需要採取由線到面、從盤點流程改善的視野來看，而不是從某一個單點角度來突破。
至於在面對景氣波動時，企業應該如何作為？李家岩表示，決策者想掌握景氣循環的節奏不易。在景氣好時，應提前考慮在淡季時需要使用哪些AI技術，相反地，在淡季時也可考慮旺季時可能需要的前導AI技術有哪些。
由於AI開發需要一定的時間，不能在景氣低迷時才想到要使用，企業應提前備齊工具，以縮短開發時間，透過Pilot run的方式，從小樣本開始試作，以確認技術是否可行，如此才能有效縮短軟體開發或設計的前置時間。
李家岩補充，提前準備的思維並非限於產線，像人力資源（HR）部門也會受到景氣循環的影響。企業可以透過AI技術預測人員留任率，在景氣波動時做出相應的動作，如此才能應對未來可能出現的挑戰。
專攻AI智慧製造的杰倫智能科技指出，生成式AI熱潮引發企業與產業變革，業界相當關心如何運用AI強化人員生產力與企業競爭力。杰倫智能共同創辦人暨技術長林裕鑫表示，杰倫智能目前提供端到端的無程式碼（No-code）AutoML平台以及隨選即用AI應用知識庫。目前在AI AutoML虛擬資料科學家平台方面，已擁有超過百家客戶，有單一客戶內部使用者已超過500名，並在平台上建立超過3,500個預測模型。
責任編輯：毛履兆
