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大聯大(世平)
華騰國際科技股份有限公司
黃欽勇
  • DIGITIMES電子時報社長
為36年資歷的產業分析師,一手創辦科技專業媒體《電子時報》(DIGITIMES),著有《斷鏈之後》、《科技島鏈》、《巧借東風》、《西進與長征》、《出擊》、《電腦王國ROC》、《打造數位台灣》、等多本著作。曾旅居韓國與美國,受邀至多家國際企業總部及大專院校講授產業趨勢,遍訪中國、歐美、亞太主要城市。
產業研究12堂課(8):差異化是事業可長可久關鍵,時間是經營者最大風險
天下武功,唯快不破!這句話絕對有道理,特別是對網路新創企業或量產製造的企業而言更是如此。
2021/9/6
產業研究12堂課(7) :定位策略:一方水土養一方人,每個時代都造就不同英雄
時代變了,過去承仰上意、以PC品牌大廠馬首是瞻的時代,強調的是白領階級商機。在2000年以後手機崛起,中國市場越來越重要,如何定義中國手機市場的需求,甚至掌握上游的供應鏈,對很多世界級的顧問公司變成一個高難度的挑戰。
2021/9/3
產業研究12堂課(6) :情境分析:明白自身所處位置與競爭優勢
每個產業不同,甚至階段不同,產業分析師也可能面對極大的差異。想像力極為豐富的印度人非常善於定義問題,解決問題的工作就留給東亞勤奮的台灣人、日本人、韓國人。其實,不管從事什麼工作,定義問題經常比解決問題更重要,在複雜的環境中找出問題的癥結,這是很多優秀印度人的專長,也因此矽谷的印度裔CEO遠比東亞的東方人多。
2021/9/2
產業研究12堂課(5) :Insights是與顧客共構的戰略答案
一個好的分析師,要知道一些別人不知道的事,也要知道如何以最有效率的方法將資訊提供給正確的對象。例如特殊的資訊管道、掌握專家觀點等。誰能在網路時代掌握大量產出的數據,並且以最有效的工具進行分析,將是產業分析師致勝的關鍵。但更關鍵的是,定義各種不同數據的功能、價值,在不同的場合、時間,傳遞給不同的對象。
2021/9/1
產業研究12堂課(4) :Analysis與Analytics其實很不一樣
Analysis與Analytics兩者有所不同,在台積電、華碩長期從事產業研究工作的蘇豔文說:「Analysis是基於過去的歷史資料做出的分析,而Analytics是具有前瞻性的數據推演」,個人認為這個說法很正確,也值得探索兩者之間的不同。
2021/8/31
產業研究12堂課(3) :從News到Information與Infographics
Infographics是指視覺化的資訊或數據(A visual representation of information or data),加上PPT這種最近一、二十年才廣泛應用的數據表現方式,產業分析師可以使用的工具越來越多,也因為工具的平民化,挑戰也越來越大。我們把前端的新聞或圖表,彙整成為視覺化的Infographics,這對讀者、聽眾都是很有效率的方法,而這也成為現代分析師非常基本的條件。
2021/8/30
產業研究12堂課(2) :Raw Data是產業研究的定海神針
一般不常花時間找資料的人,不太會理解整理初級資料(Raw Data)的專業與成本。很多人都會說「Garbage in, garbage out」,如果不知道從哪裡找資料,不僅容易偏離主題,也是浪費社會資源。
2021/8/27
產業研究12堂課(1) :質變還是量變?數據驅動新時代到來!
我有很多年的產業研究經驗,彙整資訊、繪製圖表通常自己來,但工具不斷進化,我不敢敝帚自珍,也知道大家各有所長,接下來總共有12篇文章,以野人獻曝的心情,探討36年來我在這個行業的學習心得。
2021/8/26
從台灣看世界(15):顯微鏡下看台積電
很多人問台積電是台灣公司嗎?如果從股權結構來看,約4分之3的股權掌握在外資手上,台積電不是台灣公司。其次,台積電的客戶有62%是美商,有17%來自中國,台灣本地的客戶約只佔了11%,台積電也是個高度仰賴海外客戶的公司。
2021/8/25
從台灣看世界(14):美國包抄,中國半導體業還有活路嗎?
美國人工智慧國家安全委員會(NSCAI)針對中美高科技產業間的競爭關係提出專業建議,認為中國在人工智慧(AI)上的進展甚至超過美國,美國唯一的防堵之道是「運算能力」,而運算能力來自半導體所帶來的效能與影響。
2021/8/24