將數位科技結合人文，呈現人生百態，是物聯網最迷人之處。羅斯福夫人（Eleanor Roosevelt；1884～1962）說: 「我們是命運的傀儡，無法指揮命運，而是被它塑造。」，但是我們仍努力地想掌握人生，敘述生命的故事。在機緣巧合下，我擔任布袋戲西田社的董事，就在掌中戲中發揮想像，布袋戲偶的命運掌握在我的手中。利用物聯網技術，我與羅禾淋教授帶領學生們創作PuppetTalk，能以智慧手套控制機器人偶。於是我們跨越時空將傳統布袋戲偶結合現代舞蹈，敘述我們的故事。PuppetTalk計畫充分運用機器手臂操控實體掌中戲偶，透過動作捕捉手套紀錄舞者在肢體延展時的手部動作，以手勢牽動延伸到身體，因此把動作數據化，數據轉譯控制機械手臂之運動，如此如同再次思考戲偶的「動」到操偶的「姿」，再從操偶的「姿」到身體的「形」。形與意之間，印證偶戲歷史在文化脈絡中的傳承，生生不息。計畫第二階段將加入多軸機械手臂，使操偶動作更趨近原樣，使傳承可以永恆。2022年，PuppetTalk受邀到德國TANZAHOi國際舞蹈節表演。我們打破德國人的想像，跨越東、西方地界，經由廣達電腦提供的5G傳輸，由德國的智慧手套控制台灣的機械手臂及掌中戲偶。我們是如此的貪心，跨越國境，遠距操控。南緯集團旗下愛克（AiQ）的智慧手套更結合羅禾淋教授的機器人偶及虛擬人物Avatar，榮獲2023年日本設計大獎Good Design Award。PuppetTalk利用物聯網（IoT）的智慧手套感測，可以捕捉並紀錄布袋戲大師的手勢橋段，以雲端大數據收集切割手勢橋段，並以人工智慧（AI）重組手勢橋段，最後再以多媒體進行虛實人偶的互動整合。其技術成果發表於國際學術期刊。在論文中，我寫下一首英文詩，並將之翻譯成中文:「掌中乾坤有誰知，演戲瘋來看戲痴；人生好比布袋戲，曲終人散樂自知。」在此時刻，心中喜樂，覺得可以掌握自己的命運。其實一直想塑造我們的，不是命運，而是旁人。羅斯福夫人忠告我們: 「永遠不要讓一個沒有權力說“是”的人告訴你“不”。」這句話的意思是永遠不要讓別人說你不能做好某事，而這件事他們自己卻從來沒有做過。人們不樂見別人成功，看見他們比自己更好，常會阻止別人，並說是做不到的事。我們對自己要有信心，不為浮議所動。經由布袋戲西田社，我亦有緣認識陳耀昌先生（《傀儡花》作者）。他曾笑著說，PuppetTalk和《傀儡花》都有以傀儡影射的深意。《傀儡花》不只反映歷史，也反映世代傳承，甚至反映族群命運及性格。藉由PuppetTalk的資通訊科技，我們企圖掌握自己的命運，尋求永恆的傳承。掌中戲是一個文創科技很好的例子，我們由布袋戲西田社的文創需求，連結到廣達的5G技術以及南緯愛克的智慧紡織技術，有無限想像的空間。

我擔任國立陽明交通大學資訊學院院長時，學院有不少老舊的大型電腦設備。根據學校流程，這些舊設備應該報廢，以免佔據空間。我當時覺得這些電腦代表計算機科學的演進，應該予以保存，而有了成立電腦歷史博物館的念頭。經過十幾年後，這個構想才由彭文志系主任實現，在資訊學院的地下室成立博物館。當初我擔任院長時，國外友人願意捐出一部ENIAC（Electronic Numerical Integrator And Computer；ENIA）部分零件，然而物換星移，最後沒成功，相當可惜。ENIAC是首部實用的電子計算機。第二次世界大戰時，美國陸軍軍械部（Army Ordnance Department）為了量測槍砲的彈道，出資給賓州大學的摩爾學院（Moore School of Electrical Engineering），研製能進行大量計算的機器，以填寫彈道表格。當時軍方的聯絡人是Herman Goldstine少尉，而賓州大學計畫主持人是John Brainerd教授，團隊成員包括2位學生John Mauchly， 以及Presper Eckert。關於Brainerd對ENIAC的貢獻，鮮少人提及。IEEE有文章溢美Brainerd，說：「Under Dr. Brainerd's inspiration, leadership, and supervision the ENIAC was conceived and built.」。但是，其他文件卻顯示Brainerd曾阻撓ENIAC的發展。Mauchly首先於1942年提出程式（Program）這個名詞，並寫了一份7頁的提案 《The Use of High-Speed Vacuum Tube Devices for Calculation》，建議發展電子設備（Electronic Device）取代機械式計算設備 （Mechanical Calculation Device），認為可藉此大幅加速計算。然而Brainerd懷疑其可行性，將之存檔，束之高閣。幸好Goldstine看到這份報告，直接要求Mauchly正式提案，由軍方提供經費。1943年，發展ENIAC的計畫由Mauchly主導觀念性的設計，Eckert負責硬體工程。這個計畫被列為最高機密，代號為「PX」。ENIAC由18,000 個真空管及1,500個繼電器組成，重量約30公噸，佔地1,500平方呎，消耗140千瓦電力，需要2部12匹馬力的吹風機散熱。ENIAC程式設定為外接式，全由手工在接線板上設定完成之。ENIAC的高速計算能力遠勝於過去機械方式，可以在一秒鐘內做5,000個加法或357個十位數的乘法運算。除了用來計算彈道外，ENIAC也用於發展原子彈的計算。傳說這部機器一運轉，費城（Philadelphia）西區的燈光會變暗。維持此機器正常連轉著實不易，大約每2天就有1個真空管故障。ENIAC服役10年後，於1955年10日月2日正式退役。1945年，ENIAC升級改善，增加程式儲存的功能（Stored-Program），命名為EDVAC。Eckert發明一種特殊記憶體「水銀音波延遲線」（Mercury Delay Line Memory），同時儲存數據（Data）及程式（Program）。這是一個創新做法。此時數學奇才John von Neumann正於賓州大學擔任顧問，參與EDVAC計畫的相關討論。von Neumann寫了一份EDVAC的內部報告《First Draft of a Report on the EDVAC》。因為von Neumann是超級大牌人物，Goldstein將這份報告送到和von Neumann往來的軍事單位，以宣傳EDVAC計畫的卓越。問題是，Goldstein刻意將報告中提到Mauchly和Eckert的部分刪除（大概嫌他們不夠大牌）。讀到這份von Neumann報告的人，對於報告中EDVAC這種創新的計算機架構都大感驚豔，稱之為「von Neumann Architecture」。現代計算機的設計幾乎都遵循von Neumann Architecture。例如劍橋大學的Maurice Vincent Wilkes，根據這份報告造出第一部儲存程式的計算機EDSAC（Electronic Delay Storage Automatic Calculator）。Mauchly和Eckert吃了悶虧，未能得到應有的功勞。von Neumann非掠奪之人，從未宣稱他是這個架構的發明人。Mauchly一直活躍於電腦界，是ACM（Association for Computing Machinery）共同發起人，後來並成為ACM的總裁。我因為資訊技術（Information Technology）貢獻，有幸於2003年被選為ACM會士（Fellow），為全球第十七位華人獲此殊榮者，深感榮幸。

多年來，我參與中華民國管理科學學會「呂鳳章先生紀念獎章評審會議」，評選出的獲獎者都是年輕有為的管理科學研究者。比較遺憾的是，申請者大部分以學術研究及論文成果為被審查標的，很少提出如何將其研究成果轉換成管理科學的成功實務案例。管理科學單純比拚論文發表有意義嗎？以上的問句並無貶抑管理學理論的意思。如同戴明（William Deming；1900～1993）所言：「光靠經驗教導管理層任何事情，如果缺乏理論，對於如何提升品質和競爭地位是沒有幫助的。」然而理論重要，缺乏實際經驗也不行。戴明的管理理論是經由實戰而來。1927年，戴明認識貝爾電話實驗室的Walter Shewhart。Shewhart是統計過程控制概念的創始人，也是相關技術工具控制圖的發明者，這使得戴明開始將統計方法應用於工業生產和管理。我在美國的電話公司工作時，實際的操作都使用到Shewhart有關變異的共通原因和特殊原因的概念。這些實際的操作步驟直接促成戴明的管理理論。戴明認為，這些電話公司的操作步驟不僅適用於製造過程，還適用於企業的領導和管理過程。據此，戴明發展在1940年美國人口普查中首次使用的抽樣技術，並制定迭代比例擬合的演算法—Deming-Stephan algorithm。在第二次世界大戰期間，戴明參與編制美國戰爭標準，並教授統計過程控制技術給參與戰爭生產的工人。1947年，美軍佔領日本，麥克阿瑟（Douglas MacArthur）將軍請戴明協助日本推動人口普查。戴明在日本期間，日本科學家和工程師聯盟（JUSE）邀請他來教授統計控制技術。這個組織曾經研究過Shewhart的技術，認為是日本重建的一個關鍵。戴明培訓數百名工程師、經理和學者，教授統計過程控制和品質概念。戴明向日本的公司老闆們傳達的信息是，提高品質將減少開支，同時增加生產力和市佔。許多日本製造商廣泛應用他的技術，經歷前所未聞的品質和生產力水平。提高品質和降低成本，共同創造對日本產品的新的國際需求。在1982年，戴明的書籍《品質、生產力和競爭地位》（Quality, Productivity, and Competitive Position）由麻省理工學院出版，並於1986年改名為《走出危機》。在這本書中，他提出一個基於他著名的《管理的14項原則》的管理理論。管理層未能為未來做出計畫，將導致市場損失，進而導致失業。管理層應該不僅僅按季度股息來評價，還應該通過創新計畫來保持業務運作，保護投資、確保未來股息，並通過改進產品和服務提供更多的就業機會。戴明的每一個原則都經過實務的驗證，很值得管理科學教授們參考。

近幾年新竹縣政府設置智慧城市諮詢發展委員，邀請我擔任委員，也常和我溝通關於人工智慧物聯網（AIoT）的重要性。政府公權力扮演著智慧城市實現的關鍵角色。新竹縣一直致力於推動智慧城市發展，為了拉近公務同仁與新科技的距離，於今年（2023年）7月19日舉辦名為「智慧城市科技新知及技術教育訓練」的活動。該訓練課程內容包括近期最夯的聊天機器人ChatGPT、AIoT及ESG等最新發展趨勢，以及數位轉型的應用介紹等。這項活動的目標是由行政處長周秋堯所提出，希望透過長期系列課程引導，讓第一線推動智慧城市業務的同仁們能掌握最新資訊，並將新的思維應用在簡政便民上，讓縣民們感受到智慧城市的美好。新竹縣因應智慧城市規劃的浪潮，所提供的服務與治理將會變得愈加智慧化。現今有愈來愈多的工具讓公務服務變得更加便捷，而ChatGPT及AIOT正是其中的代表。透過簡單易用的科技教育，每個人都可以成為工程師。此外，隨著氣候變遷及環境永續發展受到重視，加上中央政府提出2050年淨零碳排的目標，各縣市政府紛紛提出自己想要實現的淨零城市目標或路徑，新竹縣也需要建立起屬於自己的城市淨零目標。在演討會中，我特別強調城市數據的應用非常重要，例如，如果能在交通領域應用這些數據，將有助於減少民眾的旅行時間。我個人發展智慧農業的親身經歷，以AI生成白草莓病變的圖片，在實際偵測農場病變時，可以將準確率由87.50%提升到96.88%。我指出，隨著人工智慧的蓬勃發展，ChatGPT已經可以透過資料與數據蒐集回應使用者的問題。然而，在某些圖形和數據的正確性方面，仍然可能與真實情境有所差異，因此在享受科技服務的便利性時，如何將數據蒐集做有效且正確的應用才是至關重要。透過持續的交流與教育訓練，我相信台灣各縣市的智慧城市發展將會愈來愈成功，讓政府服務更智慧，讓縣市民享受到更美好的智慧生活。 

梭羅（Henry David Thoreau, 1817～1862）曾說過：「We can never have enough of Nature.」他一直在告訴我們永續發展的重要性。近年來， 經濟部大力推動永續發展（Sustainable Development Goals；SDGs），甚至在社會新創暨新創產品及服務採購獎也涵蓋SDG領域。在智慧農業領域，AgriTalk（農譯）技術一直朝低碳永續研發，除了非常堅持無毒有機的農業生產，更進一步，希望智慧農業也能幫助淨零碳排，於是以人工智慧（AI）物聯網（IoT）系統發展低消耗、高效率之精準農業系統，導入智慧碳權雲端系統，打造植物碳吸存模組化系統，可以幫助達成淨零碳排的目的。利用人工智慧及物聯網，AgriTalk控制讓智慧農業生產能夠標準化「固碳總量」及精準記錄「碳足跡」，其作法是以AI精準施肥及農藥使用，保護土壤永續。同時以IoT智能控制記錄總用電及用水記錄（進行碳足跡監控）。AgriTalk採用袋耕的方式，很容易將農業用廢棄物炭化生成「生物炭」回歸土壤及固碳。有趣的是，AgriTalk生產的薑黃在吸收二氧化碳進行光合作用時，在泥土內的薑黃莖部能固碳，效果極佳。AgriTalk多方面進行研發，讓有機無毒智慧技術可中和土壤，增加土壤的保水力及通氣性，吸附土壤養分使其不易流失，並能提高族群數量及多樣性。生產農產品為例，考慮淨零碳排將無可避免地增加生產成本。然而，AgriTalk仍堅持農業應以永續發展為目標，並不遺餘力地追求此目標。目前，AgriTalk已達到14項SDG指標，並得到了回報，經濟部社會新創暨新創產品及服務採購獎特別頒發SDGs第12項指標的榮譽，亦即農業智慧化服務。AgriTalk不計成本地實踐淨零碳排這種做法，在一般傳統農業生產往往不易達成。這種做法在追求營利的同時，也不忘關注健康及環保問題，秉持著對地球永續經營的關懷。這樣的承諾和行動對於農業產業而言具有重要意義。AgriTalk所實踐的永續農業模式，除了促進生產力的提升，也對環境造成的影響更加友好。雖然過程中可能需付出額外的投資，但對未來環境和社會的影響卻是無價的。希望AgriTalk的做法能激勵其他農業從業者，引導他們尋找更加永續和環保的方法來生產農產品。這個事例向我們傳遞了一個重要的信息：在追求經濟效益的同時，我們也必須關注地球的健康，並尋找在這兩者之間達成平衡的方法。只有如此，我們才能實現可持續的農業發展，為我們的子孫後代留下更美好的未來。

在台灣，農業物聯網感測設備供應商眾多，然而通訊技術和資料傳輸格式卻千差萬別，導致資料在不同系統間的流通和加值應用面臨著困難。為了解決這一重要問題，農業部於2023年4月27日推出「智慧農業感測資料格式標準與測試規範」。透過推動資料格式的標準化，提高農業物聯網應用領域中資料串接的效率，同時也降低開發成本，推動農業物聯網的深入應用。由中華電信負責「智慧農業感測資料格式標準與測試規範」的制定，遵循台灣資通產業標準協會（TAICS）所規範的制定流程。該標準參考國際標準組織（OGC）提出的物聯網標準框架，並收集來自產業、政府、學術界和企業等領域的專家意見。經過近一年的密集開會、討論和評審，最終完成標準的制定工作。「智慧農業感測資料格式標準與測試規範」確定59種不同的裝置類別代碼，同時提供農業系統平台層的應用程式介面（API）和資料傳輸格式，例如感測裝置的量測單位等。如果智慧農業系統能夠遵循這一標準交換資料，將能夠降低開發成本，實現資料的流通和數據的有效應用。此外，這一措施還將有助於推動多元化的智慧農業整合應用服務的發展，為農業領域帶來更大的創新和進步。為了推廣本標準規範的應用，農業部舉辦2場公開說明會。說明會中，我被邀請擔任講師，分享「智慧農業數據標準化與互通化之效益」，希望藉此激發更多智慧農業的創新應用和跨界合作機會。我的主題演講提到台灣數位轉型所面臨的主要困境，是大數據運用能力不足，特別是在資料格式定義上的不嚴謹以及不同格式之間的互通困難。儘管農業和環境資訊的量很大，但缺乏系統性的整理，導致這些資訊未能得到廣泛運用。大多數資訊都是個別使用，無法串聯和擴大規模。農業部的主導至關重要，尤其是在提供有效的機制方面，將小數據（規模在幾十萬以下）集結起來，擴大為大數據（規模在幾千萬以上），將有助於促進資料的更好利用和整合，推動智慧農業的發展。我同時提供一個巧妙的資料應用案例，透過資料生成技術，將白草莓病變檢測的準確率從87.50%提升至96.88%。這成果已在國際一流期刊上發表，並被日本雜誌《Pen》專題報導，主題為「2033年，科技的未來會是怎麼樣的？」其中，農譯（AgriTalk）使用5G技術的有機無毒白草莓成為台灣受到報導的智慧農業技術。透過分享這一主題，我與現場的農業資訊服務提供者深入交流，激發更多跨領域農業資料應用的想法，加速資料格式標準化的推動。台灣智慧農業已經邁入另一個發展階段，特別是在農業物聯網應用中的資料格式標準建立方面，其重要性日益凸顯，加速智慧農業創新發展更為必要。同時，農業部也鼓勵農業相關部門、企業以及學研單位共同合作採用這一標準，共同致力於打造智慧農業的美好未來。

丹麥人Agner Krarup Erlang是第一位研究電話網路流量的專家。Erlang是天才兒童，小學畢業後，以14歲之姿高分通過哥本哈根大學（University of Copenhagen）入學考試，大學當局考慮半天，還是決定不讓他入學。Erlang只好摸著鼻子回家，直到18歲時，再度贏得獎學金，進入哥本哈根大學。Erlang專精數學、天文學、物理及化學，並於1901年順利畢業。他講話精簡，不善交際，喜歡當一個旁觀者，朋友暱稱他為「Private Person」。Erlang於1908年加入哥本哈根電話公司（Copenhagen Telephone Company），開始研究電話交換機的效能。Erlang將機率理論應用於電話流量（Telephone Traffic）分析，在1909年發表第一篇相關論文，證明隨機的電話（Telephone Calls）到達電話交換機的時間，遵循Siméon Denis Poisson的分布法則（Poisson's Law of Distribution）。為了研究一個鄉村的電話交換機運作過程，Erlang親自帶著梯子在哥本哈根街頭趴趴走，並經由街道的人孔，爬入地底下的機房進行量測工作。Erlang最重要的成果，發表於1917年論文《Solution of some Problems in the Theory of Probabilities of Significance in Automatic Telephone Exchanges》。他提出完整電話流量的分析論述，發明有名的Erlang公式（Erlang's formula）來計算電話交換機忙線的機率。美國貝爾實驗室的研究員為了能夠讀懂Erlang的原始論文，還特別學習丹麥文。由於Erlang在排隊理論及流量工程（Teletraffic Engineering）有極大貢獻，因此在1944年，流量的量測單位以「Erlang」命名。將指數（Exponential）變數相加的新分布也以Erlang命名，稱為「Erlang Distribution」。瑞典電信大學創造一種電腦語言Erlang Programming Language，此語言後來移轉到瑞典電信巨擘愛立信（Ericsson）的開放電信平台實驗室，之後又被釋出成為開放源碼的計畫。愛立信採取這個名字，還有另一個原因：Erlang也是Ericsson Language的簡寫。這個語言精簡好學，很符合開發大型工業用即時系統（large industrial real-time systems）的分散式、容錯、多核心軟體的需求。Erlang有一特點，可以幫助我們思考和互動，進而寫成程式。它的程式碼可以「熱抽換」（Hard Standby；亦即可以一邊執行一邊升級，不用先暫停服務），如果移到多核心處理器的環境中執行，速度會自然變快（甚至有可能達到線性加速，n個核心就提升n倍）。電信商如T-Mobile，都使用Erlang開發分散式系統。除了電信系統外，Erlang也被用來開發財務系統或各種伺服器系統。我的實驗室發展物聯網平台IoTtak，也曾考慮使用Erlang開發分散式系統，聯接大量的物聯網設備。

基於語音的多媒體物聯網（IoMT）逐見普及，被大量用於語音到文本（Speech to Text）的翻譯和語音控制應用。此類應用核心技術是自然語言處理。陳信宏教授和我的研究團隊發展一套語音談話的IoT應用開發平台，稱為VoiceTalk，提出一種新自然語言處理機制，自動語音辨識，藉此發展不少有趣的互動應用。2020年台灣總統大選電視辯論直播，公視新聞網和陳信宏帶領的語音辨識團隊合作，採用當時國立交通大學團隊開發的人工智慧（AI）語音辨識系統，將語音即時轉換成字幕。陳信宏指出，語音辨識有幾大挑戰，包括要有足夠的文字知識庫、要能夠處理語音雜訊，還有自發性語音的重複和修正等，比如講者說到「...好，好像」等字詞。除此之外，交大團隊也在視覺上下功夫，比如字體大小、字幕行數多寡等。2020年總統大選辯論直播，語音辨識AI搭配聽打員微調，提高字幕準確率。公視經理蘇啟禎表示，這次公共服務實驗難能可貴，未來技術更成熟，不排除應用於開票報導或其他大型轉播專案。VoiceTalk將語音轉換成繁體中文文本後，還要將之翻譯成不同語言。如今我們上網讀文章，遇到不同語言的文字，有軟體可進行翻譯，這是古代人想像不到的神奇應用。沒有翻譯文章的工具，人類的溝通就受到限制。方東美（1899～1977）在其巨著《中國哲學精神及其發展》寫著: 「偉大翻譯家實導更偉大創作之先河。」的確如此。方東美曾說:「聞所成慧（śrutamayī-prajñā）、思所成慧（cintāmayī-prajñā）、修所成慧（bhāvanāmayī-prajñā）乃哲學境界之層次，哲學功夫之階梯，聞入於思，思修無間，哲學家兼具三慧，功德方覺圓滿。」藉由翻譯，廣讀世界各地哲人的文章，是「聞入於思」的重要步驟。現今的資通訊技術，很容易達到這個目的。於是，我們也思考如何將VoiceTalk加入ChatGPT的plugin，以達到「聞入於思」的境界。這需要我們對歷史文化的認知。由翻譯引導出哲學、文化蓬勃發展的例子發生在八到十世紀間的阿拉伯世界。在此時期，巴格達的學者如火如荼將希臘作品翻譯為阿拉伯語。例如穆斯林史學家Ibn Ishaq（Abu Abd Allah Muhammad ibn Ishaq ibn Yasar al-Muttalibi ）就以翻譯亞里斯多德（Aristotle）著作聞名於世；到了十一、十二世紀時，有一群基督徒住在被伊斯蘭統治的西班牙，接觸這些阿拉伯思想家的著作，以及亞里斯多德等希臘哲學家的阿拉伯譯作。這群基督徒將阿拉伯譯／著作再翻譯成拉丁文，造成十三世紀西方哲學與神學的黃金時期。古人必須千辛萬苦地翻譯文章，才能獲得知識，如今ChatGPT的普及，我們有智慧的文章翻譯軟體，比古人幸福多了。值得深思的是，如何在資通訊工具大量翻譯的知識中，獲得真正哲學與文化的精髓？ 

在執行軟體專案時，常常使用截止日期來逆向計算工時，然而這種做法有時會使程式工程師無法確保完成品質，容易導致他們形成「先求有，再求好」的思維。此外，一些專案經理可能會認為程式工程師的日常工作狀況不佳，因此將初始時間乘以一個倍數作為緩衝時間。事實上，程式工程師不會因為時間變長而變得更有效率，過度放寬截止日期不會提高他們的工作效率。確實，工時無法精確預測，但可以採取一些方法達到「相對客觀」的估算。在整個工時評估的問題上，需求的複雜度與工時往往呈正相關，因此分析需求複雜度變得非常重要。計畫撲克（Planning Poker）是一種敏捷軟體開發中常用的估算技巧，用於評估軟體開發任務的工作量或複雜度。它是一種團隊合作的估算方法，通常在敏捷或迭代開發過程中使用。在使用敏捷軟體開發框架（如Scrum）進行專案時，其中一個關鍵的會議是每個新專案開始時進行的計畫會議。在此會議，團隊會共同計畫他們認為在該次迭代中可以完成的工作量。團隊在這個會議中使用計畫撲克技巧，此技巧允許他們共同估算待辦工作的複雜度。執行計畫撲克時，建議參與人數不宜過多，亞馬遜（Amazon）的Jeffrey Bezos以確保會議參與人數不超過2個比薩餐點能夠供應的人數而聞名，Steve Jobs則著稱於要求那些在會議中沒有具體目的的人離開。計畫撲克的基本流程如下：1.團隊選擇要估算的任務或項目。 2.每位團隊成員手中拿著1組特殊的估算卡片，上面列有不同的數字或尺寸，例如：1、2、3、5、8、13、20、40、100（代表估算的相對大小）以及一張 "?"/"?" 卡片（代表不確定或需要進一步討論）。3.由專案經理或項目負責人將任務的內容和要求介紹給團隊成員。4.所有團隊成員同時選擇一張卡片，代表他們對該任務估算的工作量或複雜度。5.當所有成員都選好卡片後，將卡片翻面，統一揭開。6.如果估算的數字差異不大，則取得一致的估算值，進行下一個任務的估算；如果估算的數字差異較大，則進行討論，並再次進行選擇直到取得一致。7.重複上述步驟，直到所有的任務都被估算完畢。計畫撲克使用創造性模糊進行初步估算，同時避免深陷於絕對數字的困境。創造性模糊之所以存在，是因為現實與理想之間存在著相當大的差距，由於各種限制條件，我們無法精確地量化事物。因此，通過創造模糊的空間，可以避免對數值進行不必要的分析。對於專案經理來說，與其評估一個無法實現的時間表，不如評估更加準確客觀的時間表。這樣一來，團隊成員可以第一時間了解與專案預計時程相差多遠，同時在資源有限的情況下，也可以更好地安排需求的優先順序或尋求其他幫助。然而，計畫撲克只是一種估算工具，而非確定性預測。它提供一種相對客觀的方式來評估工作量，但仍需要在實際執行過程中進行調整和迭代。此外，團隊成員的參與和互動至關重要，並且需要專案經理的引導和支持。因此，在進行軟體專案時，筆者建議結合計畫撲克等估算方法和敏捷開發的原則，注重團隊合作、溝通和迭代。這樣的方式能夠更好地應對專案的不確定性，提高工作效率和品質，並確保順利完成專案目標。(作者為國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座)

我觀察到，智慧物聯網發展過程，大部分公司都想賣昂貴的物聯網及大數據方案給客戶，本末倒置，不易成功。2016年起，我們發展AgriTalk智慧農業技術，最初的構思，是「剃刀與刀片」模式，希望智慧農業的物聯網硬體能以很低價格，甚至免費的方式提供給農夫，再以人工智慧（AI）、生物有機營養液及害蟲抑制劑等耗材來獲利。要降低價格，AgriTalk的硬體必須很簡單，並靠軟體來彌補硬體的不足。例如，溫度、溼度等感測器必須很便宜，其準確度會漂走，就要靠統計演算法來自動校正。農夫種的農產品，我們以契作方式回收，農夫便有不錯的收入，造成雙贏局面。這種「剃刀與刀片」模式除了要有永續維護的智慧技術外，還有一重要前提，即慎選農作物（我們選擇薑黃及白草莓），要有穩定行銷管道。原始的「剃刀與刀片」（Razor and Blades）經營策略出現於20世紀初期，並非如AgriTalk般創造雙方的共營獲利模式，而是以「搭售」（Tied Products）方式，將某一基本商品（例如剃刀）低價販售，以便大量販售另一種相關消耗性商品（刀片），只思考如何賺客戶的錢。在資訊領域，使用「剃刀與刀片」策略最有名的例子是印表機（剃刀）和墨水匣（刀片）。今日雷射印表機的技術是全錄（Xerox）研究員Gary Starkweather於1969年的發明，構想來自於影印機。影印機的發明人是Chester Carlson。Carlson是菲立普‧馬洛里（Philip Rogers Mallory & Co.）的專利部門經理。因其工作的特性，時常碰到文件需謄本的問題。為了方便將文件謄本，他研究當時流行的各種複印文件的技術，包括攝影術、藍圖法、重氮法等。結論是，這些技術都不理想，皆需要使用一些溶劑而且製程很麻煩，因此決定親自動手來找更好的方法。Carlson把家中廚房當作實驗室，一度招致老婆翻臉。不過他仍然契而不捨，終於在1938年發明全世界第一個乾式印刷程序（Dry Printing Process），稱為電子攝影（Electrophotography）或Xerography。Xerography是希臘字，意指乾寫（Dry Writing）。卡爾森用乾式方法產生出來的複製影像即是影印機的基礎，於1950年被全錄公司成功的商業化。之後，雷射印表機將影印機的販賣策略發揚光大，賺取客戶不少銀兩。我對AgriTalk的期望，則更進一步進化，希望能創造雙方的共營獲利模式，幫助農夫大幅強化其謀生技能。