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名家專欄
2019/12/2
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林一平
國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座
接電話的第一聲 「Hello」是怎麼來的?
資通訊服務要成為殺手級應用,必須讓用戶們很快學會使用,才能廣為流傳。我看過很多資通訊的應用非常有創意,但普羅大眾不知如何使用,因而失敗。行動數據最早期的殺手級應用是簡訊(short message),這個應用在台灣也要經過三年教育,教導大眾如何使用,才廣為接受。簡訊應用普及後,即時通訊(instant messaging)也水到渠成,更演進到今日廣為民眾接受的Line、WeChat、Twitter等應用。
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2019/11/29
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顏哲淵
聯齊科技總經理
淺談新能源市場現況(中):再生能源供給的挑戰
在上篇文章〈淺談新能源市場現況(上):電力需求型態轉變的難題〉中,提及了全球電力需求的增加將帶來的能源轉型,以及因用電尖離峰差距增大而衍生的「鴨子曲線」問題。在大量的電力需求下,電力供給端的供給量及穩定度亦變得愈趨重要,這次的文章會進一步從能源供給的角度說明未來電力市場將會面臨的挑戰。
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2019/11/27
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徐宏民
台大資工系教授
精進3D人臉辨識
3D感測器所拍攝到的資訊比傳統的2D相機(僅捕捉立體環境中某個視角)包含更豐富的3D幾何資訊。在人臉辨識應用機會高度發展的時候,3D感測器自然被賦予相當期待來精進人臉辨識。
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2019/11/22
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林一平
國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座
寫程式的女將軍
寫電腦程式,如有錯誤,就必須診錯。診錯又稱為「抓蟲」(debug) 。電腦出錯,我們說電腦有蟲(computer bug),典故為何已不太清楚,但這個詞兒確定是因為美國海軍的女將軍哈普(Grace Hopper)的宣傳而眾周所知。哈普是最早期的電腦軟體工程師,修改程式,替電腦抓蟲,是家常便飯。然而軟體工程師如何當上女將軍?
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2019/11/21
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林育中
DIGITIMES顧問
為什麼量子計算比較快?
量子力學是上世紀初的科學顯學,許多優秀先賢前仆後繼地投入這個領域,迄今已有百餘年的歷史。通常一種基礎科學問世之後,過幾十年的光景就有可能有機會進入商業應用階段,那麼為什麼量子信息科技在如此之久以後才在最近浮上檯面、成為議題?
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2019/11/19
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徐宏民
台大資工系教授
LiDAR車輛智慧偵測
3D(立體)視覺計算的目的是利用3D感測器所拍攝的資訊,來偵測物件或是辨識應用場景。因自駕車或是ADAS的商機,能精確掌握人、車、障礙物位置、方向、速度等技術,就成為學研以及產業關切的方向。LiDAR雖然價格不斐,但仍為目前車輛中最受矚目的3D感測器,因其利用雷射光的飛行時間來偵測環境,所以可以測得更遠距離。
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2019/11/15
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林一平
國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座
莎士比亞:戲劇與資通訊的整合
2016年是莎士比亞(William Shakespeare)辭世400周年。我特別到倫敦,跟著查理王子念著「To be, or not to be, that is the question」向莎翁致敬。這一年,英特爾、皇家莎士比亞劇團和Imaginarium工作室,通過資通訊技術打造數位化人物形象,把電影中的3D特效搬上現場演出的舞台劇。我特別前去觀摩,也想以我發展的物聯網平台IoTtalk,和舞台結合,展演一齣莎翁戲劇。
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2019/11/14
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林育中
DIGITIMES顧問
人工智慧晶片發展進程
人工智慧(AI)晶片的研發在半導體業界,有變成全民運動的趨勢,就連原先的用戶也將觸角伸進這領域,開始擴張到產品設計公司。
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2019/11/12
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徐宏民
台大資工系教授
[3D視覺計算] 3D視覺計算方式
3D(立體)視覺計算的目的是利用3D感測器所拍攝到的資訊,來偵測物件或是辨識應用場景。例如自駕車使用LiDAR精確掌握人、車、障礙物位置;機器手臂使用立體相機偵測正確的抓取點、塗膠位置等。需要3D訊號是因為多了立體空間資訊,有機會超越單使用2D平面影像。所以各種嶄新的應用包括AR(擴增實境)/VR(虛擬實境)、自駕車、 醫療、安全、機械製造、機器人(手臂)等都仰賴3D視覺計算的精進。
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2019/11/8
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林一平
國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座
科技發展的省思
資通訊技術(包括早年的電報、電話,以及今日的網際網路)對人類的溝通有重大影響。然而這種影響是正面或負面,端靠人類的智慧如何應用這項科技。
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