CloudMile萬里雲力推多雲資安與FinOps方案 帶動企業AI轉型大躍進

身為亞洲領先的AI與雲端服務公司 CloudMile萬里雲，近期舉辦了盛大的2024 CloudMile Solution Day。CloudMile

生成式AI（Gen AI）應用持續落地開花，強力引領全球產業發展，驅使許多企業將Gen AI視為轉型新利器。同時技術需求日益複雜化，企業將在資料治理、資安與雲端維運等議題上面臨挑戰。

身為亞洲領先的AI與雲端服務公司 CloudMile 萬里雲，近期舉辦了盛大的2024 CloudMile Solution Day，發表全新「AI4Biz」（AI for Business）五大AI轉型方案，協助企業在混合多雲環境中加速邁向 AI 驅動的創新未來。同時，CloudMile 與全球技術夥伴如AMD、Google Cloud、Confluent、MongoDB 與Palo Alto Networks攜手合作，於論壇中展示了最新的AI技術應用，進一步鞏固CloudMile萬里雲在亞洲雲端生態中的領導地位。

面對AI浪潮的來襲，如何重構資安及雲端管理策略，已成為企業成功的關鍵。CloudMile特別在此次 Solution Day中邀集業界領袖，並籌劃多場技術專講，為台灣企業提供前瞻的成長藍圖，共同探討未來發展新契機。

附標：扎穩資安維運基石，暢遊多雲與AI世代

隨著雲端技術的廣泛應用，企業曝露的安全漏洞也隨之增加，不僅導致攻擊者勒索金額提高，也延長了企業的修復時間。雖然數位轉型帶來方便性，但也引入更多風險，如何強化多雲安全成為企業的當務之急。 
在落實雲資安過程，Palo Alto Networks台灣區總經理尤惠生分享，企業需特別關注三大重點：漏洞管理、雲端環境清理、威脅檢測與預防。Palo Alto Networks致力推動Multi-Cloud Security Adoption，不僅完整涵蓋上述重點，亦一併做到合規性檢查，有效防止安全問題進入生產環境、識別並阻擋運行時攻擊，並支援自動化偵測與回應。透過單一平台，Palo Alto Networks提供網路資安、雲端資安、SOC營運、資安顧問四大支柱，助力企業實現更全面的資安防護。

CloudMile 萬里雲進一步指出，多雲策略雖帶來彈性與擴展性，但也為資安維運構成挑戰，尤其在資產管理和雲端可視性方面。若缺乏清晰的可視性，企業將難以有效掌控與管理資產。

為滿足多雲環境下的資安需求，CloudMile萬里雲提出了MileSec多雲資安防禦與維運解決方案，以四大策略解決企業資安問題：首先是「左遷思維」（Shift Left），及早偵測並解決資安問題，避免將漏洞部署到多雲平台；其次是「零信任」原則，採取永不信任、始終驗證原則；第三是「環境隔離」，藉由 Isolation，降低駭客入侵後橫向位移機率；最後則是「日誌審查」，結合AI與威脅情資定期審查日誌，主動挖掘潛在惡意行為。

附檔：強化混合多雲維運，優化雲端成本支出

CloudMile萬里雲同場提出的MileOps混合雲多雲雲端維運解決方案，則點出企業在開發雲端AI產品時，經常遇到諸多痛點，像是跨平台整合與相容性、系統效能與擴充性、資料隱私性與安全性、雲端AI人才培養不易、雲端成本管理複雜等。

藉由提供各大公有雲的AI技術諮詢服務、雲端AI應用規劃服務、雲端託管（MSP）服務與資安維運（SecOps）服務，乃至一站式多雲智能管理服務 MileLync，CloudMile 萬里雲能協助企業解決多雲上的管理困難、更專注在自身的應用開發，其中MileLync包含了多雲FinOps功能，且是基於ITIL與 ISO 27001 認證的技術支援平台。

而CloudMile萬里雲集團旗下的技術顧問公司Electrum Cloud蔚藍雲則強調FinOps的未來趨勢。許多人將 FinOps認為僅是雲端節費的工具，但實際上，FinOps不僅是為了節省成本。成功的企業透過FinOps提升雲端效率、達到節費效果，但其核心在於建立共同語言、業務指標、分散責任與價值衡量等四大目標。

Electrum Cloud蔚藍雲能針對企業在FinOps上的需求提供解決方案，例如透過Focus 1.0統一雲端的消費數據與雲端計費的標準，將技術語言轉化為商業語言，使企業決策層能更直觀地理解 IT 語言（如 RI、CUD Commitment），幫助企業達到有效的雲端成本管理。
Gen AI蓬勃興起，改變資安攻防戰況

此次Solution Day的壓軸議程「生成式AI崛起，資安攻防戰再升級」焦點座談，重磅邀請到包含台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授盧希鵬、台灣大哥大資訊長蔡祈岩與DIGITIMES副總經理黃逸平，共同探討 Gen AI對資安領域的影響。

焦點座談開始，盧希鵬教授回顧了科技變革的歷史，他指出，90年代WWW的興起造成單機版應用的物種大滅絕，隨後手機App的出現又對WWW產生了顛覆性衝擊。他推測，隨著Gen AI的出現，手機App可能面臨新的淘汰潮，而AI Agent則將迎來大規模成長。最後他提醒眾人，AI時代企業專屬的AI模型是否具備資安檢測機制，將成為新一輪的挑戰。

而台灣大哥大資訊長蔡祈岩則強調，AI可同時賦能攻防兩端。因攻擊者的生態系統較靈活，故初期往往能見縫插針、看似迅速找出突破口。但AI終究更有利於防守者。AI能夠使所有IT工具變得更聰明，將防守端織成一張強韌的防護網，有效擋下駭客攻擊。企業運用 AI 的過程也需警惕資安風險，如個資或營業秘密外洩、AI濫用等，要提前審慎思索防範措施。

若將Gen AI或LLM比喻為金礦，不少企業選擇用爬蟲去公開網路淘金，此舉恐導致資安與隱私議題。未來 ，AI 應用將分布在雲端、地端甚或在使用者終端；在這般混合雲和多雲環境下，CloudMile萬里雲建議企業必須採取跨雲的資安管理工具以確保統一的資產管理，才能有效掌控並保護其數位資產。

隨著AI持續推波助瀾，原來基於Rule-based的Software 1.0時代，將轉為Software 2.0時代，用戶愈來愈不需要寫 Code，便可藉由人與AI的協作，逐一顛覆掉企業裡每個價值活動。在這場數位革新中，企業更應構建強大的AI大腦與資安雷達，全方位部署數位轉型與資安防禦策略，以迎接未來的挑戰。