台灣帆軟助力企業搭建經營、數據、管理三位一體架構 邁向BI驅動
- 尤嘉禾／台北
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數位轉型已經是不可逆的潮流，也是企業當前的頭號任務，但許多企業雖然意識到轉型的重要性，也開始有所行動，卻因為認知不足、缺乏戰略性的規劃與資源投入，導致數位轉型只能停留在表面，亦即雖然導入不少新的軟體系統或技術，但這些數位工具卻無法真正提升經營效益。
為協助企業突破挑戰，台灣帆軟於日前舉辦「數位轉型｜經營管理與數位工具融合的最佳實踐」線上論壇，聚焦數位轉型、商業智慧及數位架構三大領域，重新探討企業的數位轉型之路。
數位轉型發展3階段
台灣帆軟客戶成功經理朱郁文表示，數位轉型可以為企業帶來提高決策效率、降低成本、優化流程、優化客戶體驗、提升產品品質等效益，而在數位轉型過程中，IT的角色通常出現追隨、協同和引領三階段變化。
在第一個追隨階段，IT部門扮演支援性角色，根據各部門所提出的具體需求提供技術解決方案。而第二個協同階段，IT部門和業務單位合更緊密地合作，IT人員甚至會直接嵌入到各個部門中，參與生產流程、報表製作和流程優化。到了第三個引領階段，IT部門開始通過數據和技術引導業務發展，他們不再只是資源提供者，而是主動引入新技術和創新應用，幫助企業透過生產、經營等數據，做出更周全、智慧的決策，讓企業在市場中脫穎而出。
以商業智慧為引擎，實踐用數據驅動業務變革的目標
從第三階段來看，數據不再只是提供給單一部門使用的工具，更是用來驅動公司業務變革的因子，而商業智慧（BI）則是達成此目標的關鍵策略。
商業智慧（BI）的核心功能包括數據清洗、整合、可視化分析和報表生成，透過BI報表可視化呈現公司營運狀況，幫助高層管理者快速瞭解目前現況及正面臨哪些問題，進而加快決策效率與精準度。
過去在Excel報表年代，通常是召開例行性會議之前，或是老闆主動提出要求時，員工才會手動彙整資料並使用Excel製作成報表，不僅資料有時間差、不易閱讀，也相當耗費時間，製作過程也及易出現數據錯誤，而且管理者只能被動等待員工提供報表。但BI可以自動蒐集各個系統的資料並製作成儀表板（Dashboard）、分析報表和明細表，不僅避免了手工報表可能出現的人為失誤，管理者也可以主動且多角度的瀏覽公司即時經營數據，不需要等待他人彙整報告，對於員工及主管來說能大幅提升工作效率。
在企業中，智慧的報表系統可以適用於多種需求及不同人群，朱郁文說明，儀表板主要用於展示核心數據和指標，如：年度營收達成率、客戶成長率等，提供給最高層的決策管理者掌握公司營運績效。分析報表則是按照部門別做分析或比較，提供部門管理者瞭解造成績效好或不好的原因。明細表則可進一步點出哪個時間點或哪個人身上發生問題，讓位在第一線或現場的主管可以去找到問題並加以改善。
打造經營、數據、管理三位一體的數位化架構
企業若希望將BI導入的成效發揮到極致，除了選擇一個好的工具外，如：台灣帆軟的企業戰情室報表軟體FineReport、自助式分析BI工具FineBI等，更要打造經營、數據、管理三位一體的數位化架構，讓經營數據化、再由數據驅動管理，形成一個可以推動營運成長的循環。
朱郁文指出，企業運作仰仗CRM、ERP、WMS、PLM、MES等各種不同系統，這些系統每天都會產生很多數據，這些數據都要進到BI系統中才能做完整分析，但對IT人員而言，異質系統的數據彙整與整合卻是一個極大挑戰，經常遇到數據不乾淨、數據無法比對等問題。
對此，台灣帆軟於近年來推出一站式資料整合平台FineDataLink，其作為一款高效的資料整合工具，可以不斷把數據從源系統中抽取出來，再傳送至資料倉儲中進行各類數據應用。值得一提的是，在資料庫管理上，早期很多企業會省略資料倉儲的建置，將源頭數據直接傳到應用端，但隨著數據量成長到一定規模後，應用端的績效表現就會漸漸受到影響、報表生成時間越拉越長。
因此站在長遠角度來看，企業還是需要一座資料倉儲，用來存放清洗、整頓過的源數據，這也有助於日後導入人工智慧應用，因為品質差、沒有清理過的資料，無法做為AI模型的訓練數據集，即便餵給AI模型，所產出的結果也無法為企業營運帶來助益。
從導入案例看BI成效：提升報表效率、及早預警風險並找出原因
朱郁文進一步分享製造業導入台灣帆軟解決方案的應用案例，展示企業導入商業智慧後的3大效益。
第一是提升報表效率與即時性。某製造業因為MES資料量非常龐大，使得員工每次遇到公司要召開例行性會議時，就會提前一天開始蒐集與處理數據，導致報表數據不夠即時，但是透過FineDataLink進行全量更新與數據彙總，不僅可以即時取得最新數據，也不必提前作業，大幅提升報表產出效率。
第二是及早預警風險。某製造業在導入台灣帆軟解決方案後，遠端就能看到數據並掌握工廠目前運作狀況，一旦發現問題時也能直接打電話給相關負責人並要求其加以處理。「不是只有管理決策時才需要使用BI，透過BI數據洞察也能及早預警工廠或產線設備的運作風險，」朱郁文強調，BI是一個全方位的企業管理工具，可以支持公司內部從市場洞察、行銷、生產與品質管控等各個環節。
第三為協助企業一層層抽絲剝繭找出問題背後的原因。舉例來說，某公司發現銷售毛利下滑，但遲遲找不出原因，透過BI分析才發現某一項產品已經調整售價，但業務單位並不知曉，仍使用舊價格販售給客戶，導致毛利下滑。
迎向數位轉型浪潮，企業唯有清楚數位轉型的核心目標，善用好的BI工具進行數據統一管理和共享，提升數據分析和決策能力，才能在未來市場上持續保有競爭力並實現創新。
