Simmunome：以技術生物創新顛覆藥物開發

Simmunome是一家由Armstrong Murira和 Nardin Nakhla於 2019 年創立的加拿大創新技術生物（techbio）公司。與專注於研發治療產品的傳統生物科技（biotech）公司不同，Simmunome利用先進技術理解生物過程，而這一差異使 Simmunome成為利用AI運算變革藥物開發的先鋒。

Simmunome的技術生物方法橋接了數據與可行性見解之間的鴻溝，提供了一種加速藥物開發的獨特解決方案。通過尖端技術和戰略合作夥伴，該公司正積極推動全球醫療健康，重新定義產業在研究、開發及患者療效方面的策略。

Simmunome的起源與願景

Simmunome的創立源於Armstrong Murira在分子生物學和製藥產業的豐富背景。發現臨床研究和商業分析中的低效後，Murira開始設想一個通過計算生物學解決這些問題的未來。他提出：「如何通過演算法來表達複雜的生物系統，進行虛擬實驗？」這種方法旨在節省時間、降低成本並提高製藥研究的精確性。然而，在2010年代初，當算力、數據取得和人工智慧演算法尚未成熟時，這個想法顯得過於超前。

隨著這些關鍵領域於 2019年達到新的高度，Murira與麥基爾大學神經科學博士Nakhla共同創辦了 Simmunome。Nakhla將機器學習在大腦功能和視覺感知方面的應用專長導入公司，這些知識與開發生物學精準計算模型密切相關。

技術生物方法：從數據到發現

Simmunome將自己定義為技術生物公司，而非傳統生物科技公司，這反映了其致力於利用技術分析生物數據而非直接研發治療藥物的理念。該公司的平台依靠人工智慧（AI）和機器學習技術，利用來自公共數據庫和客戶提供的大量匿名去敏資訊數據，模擬生物過程並預測疾病機制，幫助製藥和生物技術客戶在進入昂貴的臨床試驗前做出明智決策。

Simmunome方法的一大優勢在於其混合數據整合。不同於一些進入生命科學領域的科技大廠僅專注於大數據，Simmunome更強調數據品質和機制表現。「生物學有其自身的規則，」Simmunome業務開發主管Tanya Tolomeo解釋道，「我們將大數據與基於生物規則的機制模型結合，從而產生更具通用性和精確性的預測。」

平台的核心應用

Simmunome的平台為客戶在藥物研究的多個階段提供支持：
理解疾病機制：通過建模疾病及其潛在路徑，Simmunome幫助研究人員了解某些疾病的成因，並提供有關功能失調和潛在靶點的見解。

靶點識別和驗證：客戶可以利用 Simmunome的模擬來精確識別並確認潛在治療靶點，減少對傳統動物模型的依賴，後者經常難以有效轉化至人類生物學。

生物標記發現和診斷：該平台可以識別生物標記和信號，以了解特定患者亞群如何對治療做出反應，從而支持伴隨診斷的開發。

應對產業挑戰

構建此類平台的過程並非毫無挑戰。Simmunome強調了三大障礙：數據量、數據品質和方法論。雖然最低數據量是必需的，但該公司認為品質往往比數量更重要。Simmunome的混合方法—首先基於一般生物機制訓練模型，然後再疊加患者特異性數據—避免了可能限制預測準確性的偏差，確保結果適用於更廣泛的場景。

擴展至台灣以尋求成長與合作

Simmunome將發展目標跨出了北美市場。該公司認為台灣在數據基礎設施、精準醫療和政府支持創新方面的優勢是其擴展的重要資源。台灣成熟的電子健保記錄系統、豐富的生物數據庫資源以及高技能人才庫使其成為理想的合作夥伴。「我們正在尋找在亞洲進行臨床驗證的機會，台灣可以成為我們進入南韓和日本等地區市場的戰略跳板。」Simmunome業務開發主管Tanya Tolomeo表示。

未來目標：擴展規模並推動AI民主化

Simmunome最近完成了 200萬加幣的初期融資，並計劃在 2025 年進行 800萬加幣的種子輪融資，以支持下一階段的成長。融資將用於擴充團隊、開發新的疾病模型（超越目前的腫瘤學和神經退化性疾病九個模型）以及新功能，如藥物安全性預測和藥物再利用工具。

「為何不開發我們自己的藥物？」這是許多人向Simmunome提出的問題。Simmunome的回答凸顯了其推動技術民主化的使命。「開發藥物需要完全不同的核心能力和大量資金。更重要的是，我們希望幫助更多公司更快地開發出有效的治療方案，沒有偏私。這就是我們推動患者照護和研究的初衷。