80%企業認同AI價值 IBM與北祥科技服務攜手助企業跨越AI導入門檻

 
生成式AI浪潮席捲全球，帶起了新一波企業革命。如今的AI不再只存在於科幻電影，而是真正走入日常生活與職場中。在IBM近期發布的《2023年AI科技使用現況》中，就揭露了全球企業採用AI技術的現況與趨勢。台灣IBM AI應用架構師李維倫指出，這份報告不僅深入分析企業運用AI時面臨的挑戰與解方，同時也探討企業如何具體落實AI應用。

這份涵蓋全球8,000多名經理人的報告，於2023年11月進行調查，剛好是2022年底Chat GPT問世近一週年，因此可以完整反映出生成式AI風潮興起一年後的市場態勢。調查結果顯示，高達八成的受訪企業已經認同AI的價值，其中四成表示已導入並運用AI技術中，另外四成則正準備導入。李維倫表示，從應用層面來看，導入AI的企業主要聚焦於IT自動化、資安風險、AI治理以及商業情報分析等領域。值得注意的是，AI治理首次被列為企業關注的重點項目之一，這顯示出企業對AI應用的日益重視與規範化需求。

台灣IBM的重要合作夥伴，北祥科技服務數位長翁志宏也表示，這份報告極具價值。他特別指出，報告中提到在導入過程中，多數企業認為AI科技複雜且門檻高，是影響AI進程的最大因素，因此做為IT服務業者，北祥科技服務也將降低技術門檻視為首要任務，希望藉此加快AI技術的普及。

IBM多箭齊發 克服AI導入隱私與資安疑慮

除了導入門檻外，企業對AI的另一疑慮是隱私與資安問題，李維倫點出，這些顧慮主要源自於生成式AI與傳統AI在應用特性上的差異，「傳統AI主要處理去個人化的統計數據，生成式AI則需要大量且多樣的資料輸入，因此可能涉及敏感個資，企業擔憂在AI運作過程中，可能不慎洩露機敏資訊。」另外是法遵問題，特別是在金融等高度管制的產業，業者必須遵循主管機關的AI應用法規，要求企業在應用時必須確保開放透明及公平使用，因此企業必須先有嚴謹的框架規劃，再行導入AI系統。

在資安方面，企業也會擔心敏感資料上傳到雲端後可能帶來的風險，此外AI技術被不當利用所造成的潛在威脅，也是多數企業抱持觀望態度的主因。針對這些疑慮，IBM提出了全方位的解決方案。李維倫提到，企業可透過混合雲架構，選擇在公有雲或私有環境中部署AI系統。其次是IBM運用Red Hat OpenShift Container管理平台作為AI技術的基礎架構，可大幅提升安全性，「此外，IBM也提供本地部署選項，讓企業可以在自家環境中建立AI應用平台，有效降低資料外洩風險。」在風險管理方面，IBM則採用RMF (Risk Management Framework)框架，協助企業全面評估和管控AI相關風險。

李維倫強調，IBM在AI導入過程中，會根據各產業特性提供客製化解決方案，並嚴格遵循RMF框架。「這種結合技術、管理和流程的全面性方法，不僅確保了AI技術的安全應用，也為企業數位轉型提供了可靠的支援。」透過這些措施，企業可以在享受AI帶來效益的同時，有效管控潛在風險，實現安全且高效的AI應用。

小步快跑逐步完成目標 以敏捷式開發縮短導入時程

至於在導入AI時的效益考量與評估方式，李維倫指出，可快速解決人力耗費問題，明顯提升整體營運效率的IT自動化，通常是效益首先浮現的應用。「例如金融業就可透過IT自動化，大幅縮短貸款審核時間。」翁志宏則提醒企業，在評估AI導入效益時，企業應建立明確KPI，不僅要考量短期效益，更要評估長期影響，「另外AI的導入往往需要跨部門合作，例如HR部門想運用AI服務減少日常重複性的作業流程，在這個過程中，就需要與IT部門共同成立專案團隊以整合系統與開發AI模型。因此，評估整個專案過程時，不應侷限於使用單位需求或技術層面，更應考慮組織結構調整和跨部門協作的重要性，採取敏捷開發方法，組建跨部門的「任務型組織」，並設定階段性目標，以〝小步快跑〞的模式快速回應需求變化方能確保AI導入的成功，並實現其帶來的效益。」

李維倫則提供IBM在自身企業內部推動生成式AI的作法，給企業參考。IBM會將自己視為〝零號客戶〞，也就是第一個測試對象，確保解決方案的可行性和效益，藉此驗證技術、累積實戰經驗。其次，IBM推出類似黑客松(Hackathon)的"watsonx Challenge"內部競賽，鼓勵從各部門員工參與，激發跨部門的創意火花，有效促進AI應用的全面性發展，「這種實際操作和競賽並行的方式，有效加速AI技術的理解和應用，特別適合台灣企業的務實作風，可以縮短概念到實際應用的距離。」

另外為了滿足台灣企業的多元需求，IBM推出了雙平台服務，「這項服務的核心是可同時支援雲端和地端兩種部署模式，讓企業能根據自身需求，在公有雲或私有機房中建置相同的AI應用。」這種雲地共構的策略，就像為企業打造一道更寬更深的「數位護城河」，可大幅提升了AI應用的安全性和穩定性。

在實務應用上，雙平台服務能夠靈活因應不同場景需求，大規模運算可以善用雲端資源的彈性，涉及敏感資料的應用則可以安全地在地端處理，完美平衡效能與隱私保護，藉此加速AI的導入進程，並可強化企業面對複雜法規環境的能力。

翁志宏最後提醒企業，如今各產業的AI創新應用已如火如荼的展開，企業如果想要搶佔AI商機，必須學會善用外部專業力量，透過IBM、北祥科技服務等夥伴以加快人工智慧技術導入，將AI效益化為企業優勢，在日益激烈的全球賽局中維持競爭力。