華碩AI開發套件提升品質管理效能 賦能製造業轉型升級

華碩電腦副處長辜英憲。DIGITIMES攝

據德國IoT Analytics所發表的報告，2018~2025年全球工業AI市場規模，將維持高達31%複合增長率；該機構也將工業AI應用市場細分10大類、33個Use Case，以2025當年而論，50%的應用情境與商機皆與品質議題相關。

華碩AI開發套件，提升品質管理效能，賦能製造業轉型升級華碩電腦智慧解決方案事業部(AI Solution)副處長辜英憲表示，華碩旗下的智慧物聯網事業群(ASUS IoT)將全力打造設備監診、品質檢測、安全防護平台等解決方案，搶攻預測性維護、品質檢測、生產效能優化、與安全防護等品質管理商機。

辜英憲指出，ASUS IoT旗下有AI Solution、IoT兩事業部，前者聚焦人工智慧演算法研發，目前專注品質議題，聚焦瑕疵檢測、目標檢測、波形信號特徵檢查等題目，發展AI解決方案；後者專注AI邊緣運算平台，閘道器等硬體產品開發與工業物聯網解決方案。

論及ASUS IoT所勾勒的智慧工廠系統架構，係以數據中台為核心，為業務銷售資料或生產履歷的分析樞紐，持續透過數據價值的提升，推進數位轉型。談到智慧製造，不外乎人機料法環五大構面，ASUS IoT目前從三個面向切入：「人」的部份側重智慧環安衛，透過IP攝影機監測人員作業、確保人機協作的安全性；「料」的部份側重物件辨識與瑕疵檢測；「機」的部份側重設備的監診維運。

ASUS IoT甫於8月推出AISVision、「人工智慧視覺軟體工具包」與AISDetector「人工智慧波形異常分析應用軟體」兩大新產品，即是聚焦於上述三個面向，協助用戶推動轉型、深耕關鍵的應用情境。首先是透過用於機器視覺應用的AISVision，滿足金屬件、塑料、PCBA等表面瑕疵檢測，SMT/DIP爐前爐後檢測、組/測/包產線異常分析與產品履歷、Boss柱裂痕檢測、包裝段缺件檢測等應用場景。其次藉由用於異常信號分析的AISDetector，擷取感測器的物理信號，如聲波、振動等，來進行AI建模，除了把關產品出廠時的品質外， 還能延伸應用，判讀設備健康狀態，讓用戶能透過異常特徵分析、故障分類、進行預知保養，穩定生產效能，避免突發性停機。

除了利用AI軟體來挹注價值外，ASUS IoT也在硬體面擴充相關Portfolio，包括邊緣運算電腦、AI加速卡、AICC(ASUS IoT Cloud Console)雲端設備管理軟體。也推出EHS智慧安全防護平台，建構於微軟Azure雲平台，以「行為風險視覺化、環安衛數位分身」為主要訴求，涵蓋人員安全穿戴檢核、人員軌跡追蹤、人機互動風險分析、人員動作分析、堆高機操作異常分析等豐富功能強化工作場域安全性。

「無論AISVision或AISDetector，都能藉由Zero Code 工具，降低AI技術的學習門檻，讓製造業者導入AI變得更容易上手，加速落地。」辜英憲說，透過兩項工具軟體的引導，用戶僅需經過4個簡單步驟，就能建構有效的AI模型。如AISVision，當用戶啟動專案、選擇應用類型，它帶著你做Labeling、模型選擇、超參數調校，在本地端完成建模，僅需80個良品、80個次品等少量樣本便可進行訓練，面對瑕疵樣本較難取得的情境，也可透過 200個良品，建立出有效的模型。至於AISDetector，一樣藉由Zero Code工具，引導用戶在5分鐘內快速完成建模，且僅需5個正常訊號樣品來做為訓練素材。

總的來說，華碩立基於「AI＋IoT」雙引擎，協助用戶跨越AI技術門檻，驅動智慧製造數位化轉型，也帶領近300家供應商，攜手供應鏈導入智慧製造，推動產業升級。