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名家專欄
2021/9/7
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徐宏民
台大資工系教授
電動車時代 還是秤斤論兩賣電子零件?
汽車產業進入典範轉移,電動車以及自駕車商機湧現。業界預估,以每年全球汽車產量9,000萬台換算,所需的半導體與被動元件消耗量,等同於20億支智慧型手機(過去幾年智慧型手機的最高年度銷售量還不到15億支),可以想像背後可能的龐大商機。
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2021/9/3
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林一平
國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座
南加州愛迪生公司
我曾參訪美國南加州愛迪生公司(Southern California Edison Company;SCE)的智慧電網,對這家公司相當感興趣。
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2021/9/1
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顏哲淵
聯齊科技總經理
日前輔助市場上線 應整合多元能源調度手段
結束疲勞的一天回到家中,換上家居服,打開電視、空調、風扇,慵懶躺在沙發享受從冰箱拿出的冰涼啤酒,這可能是許多人都很熟悉的場景,插頭一插就有電是台灣人民習以為常的方便。台灣在世界銀行2020年經商競爭報告中,電力取得項目世界第九名,電價卻是世界第四低,僅高於墨西哥、中國及馬來西亞,可說是CP值非常高,又穩又便宜。
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2021/8/31
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徐宏民
台大資工系教授
Tesla為何自己設計晶片?
Tesla前些日子召開AI Day,揭露他們在自駕車未來的AI軟體以及晶片布局。目前市值最高的汽車品牌,在乎的技術是AI軟體以及運算晶片上的突破。前幾年還不清楚為何Tesla抱怨車用晶片供應商提供的晶片不敷需求,要自己設計,幾年之後他們推出自己的車用晶片,包含了12個CPU,一顆GPU,2顆NPU (每顆算力36.86 TOPS)。而原因日益明朗:深度軟硬整合。
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2021/8/20
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林一平
國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座
資通訊的左右互搏之技
我設計物聯網應用系統IoTtalk,其運算方式是「多執行緒」 (multi-threading),基本原理是金庸小說提到的左右互搏之技。
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2021/8/11
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詹益仁
乾坤科技技術長
亞馬遜的「6頁」創新
亞馬遜(Amazon)創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)在2004年,就禁止公司內的簡報或提案使用Powerpoint,改為6頁的書面備忘錄。而會議是以30分鐘的無聲會議當作開場,每個人都得認真的研讀這6頁的備忘錄,提案內容要涵蓋新服務的機制,提供客戶及供應商的價值,以及相關財務、收益預測,還有風險及退場時機等。然後再開始討論,通過後就會給一筆預算,開始招兵買馬,建立新創團隊。同時備忘錄不會列出撰寫者的名字,因為這一定是團隊合作的結果。
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2021/8/6
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林一平
國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座
超級電腦之父:克雷
電子計算機發展歷史的一項重大里程碑是超級電腦。利用超級電腦提供「高速計算」(High Performance Computing),肇始自1964年Control Data Corporation(CDC)首席設計師克雷(Seymour Cray)推出的CDC 6600。
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2021/7/29
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詹益仁
乾坤科技技術長
第四代半導體:氧化鎵
最近氧化鎵半導體被討論的熱度是非常高,還有人稱之為第四代半導體,有別於第一代的矽(Si),第二代的砷化鎵(GaAs)及磷化銦(InP),第三代的碳化矽(SiC)及氮化鎵 (GaN),究其因除了本身具有寬能隙 (wide bandgap)的特性外,另外很重要的一點就是,氧化鎵半導體在技術上,可以使用傳統單晶成長的方式,製作出直徑6英吋的晶柱(ingot),這是在第三代半導體中所無法實現的,這對於未來不論就成本以及元件特性,都有著莫大的助益。
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2021/7/22
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林育中
DIGITIMES顧問
為什麼Intel要買GlobalFoundries?
看產業中的大事件,特別是像英特爾(Intel)這樣的龍頭企業,不能單只從個體經濟的觀點來看,要放在產業脈絡中,看競爭策略兼看總體經濟。
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2021/7/20
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徐宏民
台大資工系教授
降低自駕技術資料成本
前面的文章提到Tesla之所以能拋棄雷達(Radar)或是光達(LiDAR)而使用全視覺的技術,其中一個要素是使用大量的訓練質料來提升「感知」以及「預測」能力。另一個自駕團隊Lyft Level 5近期研究也發現足夠的訓練資料可以大大提升自駕品質:在預測的工作上如果訓練資料由10小時提升為1,000小時,每1,000英里自駕出錯機率會降為11分之1。訓練資料在自駕上扮演了關鍵的角色,特別是目前的演算法都採用了以深度學習為基礎的架構。
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