智慧應用 影音
2017 MRAM 研發前沿報告
每年半導體產業的年終大戲就是國際電子元件暨材料會議(IEDM;International Devices & Materials Symposium)。今年IEDM的重頭戲除了當紅的人工智慧晶片之外,當屬MRAM了。IEDM是IEEE舉辦的會議,以技術為主。但是從發展的技術前沿課題中看出商業趨勢,就是內行的看門道了。
材料科學大爆發之際台灣的策略
在人工智慧與基因編輯之外,如果要挑一個對現代文明以及產業發展有重大影響力的領域,我的選擇會是材料科學,這是一個多學科匯集努力的焦點。
台灣智慧醫療的最後一里路
搜尋引擎是較早的人工智慧應用之一。吳軍在他的《超級智能時代》由搜尋引擎的例子歸納出這個人工智慧競爭法則:谷歌之所以在搜尋引擎的競爭中勝出,是由於累積的大數據而不是由於優異的演算法,現在這已經是一個人工智慧領域的常識了。
台灣量子資訊技術需要由上而下的立即作為
量子資訊(quantum information)包含量子通訊、量子計算、量子傳感和度量(quantum sensing and metrology)、量子模擬(quantum simulation)等項目。除了量子模擬項目比較屬於基礎研究外,其餘的已慢慢進入應用階段了。
區塊鏈和半導體的交集
今年很多研發及投資都集中在和AI相關的項目,包括應用平台、軟體、和客製化的晶片處理器(ASIC),但今年以來投資熱度遠超過AI且已達瘋狂程度的是比特幣及其他加密貨幣。固然其核心技術-區塊鏈及分散式帳冊對去中心化的金錢/財產/資料交易有其未來應用價值,但目前多數加密貨幣都還有些問題尚待改進,短期內不太可能普遍成為貨品及服務的交換媒介。因此,近來�幣值�非理性地爆漲是否能支撐潛在長期價值,成為全球各界激辯的題目。
2017 十大新興科技 台灣何處著力?
11月份的《Scientific American》以“Top 10 emerging technologies of 2017”為封面主題。《Scientific American》現在是《Nature》集團的一員,各領域的專家資源比以前更豐富。對於可行性的判斷,相信比其他調研機構更靠譜。
科技浪潮下的各國AI國情諮文
自2015起AI的風潮亂石崩雲,驚濤裂岸,捲起千堆雪。幾乎主要競爭國家都不約而同的在此時對自己的情勢重新判斷、定位。
反轉台灣無動力人才的競爭力
前幾天收到一位我非常欽佩且談得來的教育界朋友的訊息,問起一個台灣教育的大問題:「最近大陸祭出多項優惠台生赴中就讀大學、就業及創業,長期下去這對台灣影響很大,想聽聽你的看法?」
兵分兩路的eMRAM戰場
MRAM在問世之初被期許為讀寫快如DRAM、永久儲存如Flash的全能記憶體。然而在元件的發展上,這兩種特性的要求是相互排斥的。
從自動化產業到AI產業化
上週四軟協舉行AI大數據智慧應用促進會成立大會,我因擔任座談主持人早早就到了會場。